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합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템 및 이를 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법

  • 기술번호 : KST2022004497
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템 및 이를 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템에 있어서, 광전용적맥파를 측정하는 맥파측정모듈 및 상기 맥파측정모듈로부터 측정된 광전용적맥파를 수신받아 순환신경망을 통해 혈압을 예측하는 혈압 예측 서버를 포함하는 실시간 혈압 모니터링 시스템을 제공할 수 있다. 또한, 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템을 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법에 있어서, 맥파측정모듈을 통해 광전용적맥파를 측정하는 측정단계 및 혈압 예측 서버가 광전용적맥파를 이용하여 순환신경망을 통해 혈압을 예측하는 예측단계를 포함하는 실시간 혈압 모니터링 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL A61B 5/021 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200164778 (2020.11.30)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0053439 (2022.04.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200137715   |   2020.10.22
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.30)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동주 서울특별시 강남구
2 김동규 서울특별시 동작구
3 김영탁 서울특별시 성북구
4 이세호 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1293374-50
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0040217-05
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0183570-93
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번호 청구항
1 1
합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템에 있어서,광전용적맥파를 측정하는 맥파측정모듈 및상기 맥파측정모듈로부터 측정된 광전용적맥파를 수신받아 순환신경망을 통해 혈압을 예측하는 혈압 예측 서버를 포함하는 실시간 혈압 모니터링 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 맥파측정모듈은,근적외선 센서를 활용하여 광전용적맥파를 측정하는 것을 특징으로 하는 실시간 혈압 모니터링 시스템
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제1항에 있어서,상기 순환신경망은,동일한 시간대에 측정된 A-line을 통해 측정된 혈압과 광전용적맥파를 빅데이터로 수집하여 학습한 것을 특징으로 하는 실시간 혈압 모니터링 시스템
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제1항에 있어서,상기 순환신경망은,합성곱 신경망(CNN)과 양방향 장단기 기억 순환 신경망(LSTM)이 다대다 방식으로 구성되어 입력된 광전용적맥파에 따라 혈압을 예측하는 것을 특징으로 하는 실시간 혈압 모니터링 시스템
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제1항에 있어서,상기 순환신경망은,입력된 광전용적맥파로부터 다차원 정보를 추출하는 하나 이상의 합성곱 신경망(CNN) 및추출된 다차원 정보를 통해 혈압을 예측하는 하나 이상의 양방향 장단기 기억 순환 신경망(LSTM)을 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 혈압 모니터링 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 혈압 예측 서버로부터 예측된 혈압을 수신받는 모니터링 단말을 더 포함하는 실시간 혈압 모니터링 시스템
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합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템을 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법에 있어서,맥파측정모듈을 통해 광전용적맥파를 측정하는 측정단계 및혈압 예측 서버가 광전용적맥파를 이용하여 순환신경망을 통해 혈압을 예측하는 예측단계를 포함하는 실시간 혈압 모니터링 방법
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제7항에 있어서,상기 예측단계 후에,모니터링 단말이 상기 혈압 예측 서버로부터 예측된 혈압을 수신받아 모니터링하도록 하는 모니터링 단계를 더 포함하는 실시간 혈압 모니터링 방법
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제7항에 있어서,상기 예측단계는,상기 혈압 예측 서버가 하나 이상의 합성곱 신경망(CNN)을 통해 입력된 광전용적맥파로부터 다차원 정보를 추출하는 정보추출단계 및상기 혈압 예측 서버가 하나 이상의 양방향 장단기 기억 순환 신경망(LSTM)을 통해 추출된 다차원 정보로부터 혈압을 예측하는 혈압예측단계를 포함하는 실시간 혈압 모니터링 방법
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제7항에 있어서,상기 예측단계 후에,상기 혈압 예측 서버가 예측된 혈압을 분석하여 혈압 분석 정보를 생성하는 분석단계를 더 포함하는 실시간 혈압 모니터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.