맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021001808
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본원의 일 측면에 따른 딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 방법은, 입력 영상의 일부를 해당 입력 영상의 다른 부분으로 대체하여 신규 입력 영상을 생성하는 자가 혼합 기법에 따라 입력 영상에 대한 데이터 증강 처리를 수행하고, 데이터 증강이 이루어진 입력 영상들에 대하여 특징 추출을 수행하고, 딥러닝 학습에 기반하여 상기 추출된 특징을 학습하고, 입력 영상을 분류하는 분류 모델을 생성하는 1차 학습단계; 상기 분류 모델에 포함에 메인 분류기로부터 신규의 보조 분류기를 생성하고, 각각의 분류기의 독립적으로 출력한 결과가 자가 증류 기법에 따라 타 분류기로 공유되도록 하는 2차 학습단계 및 상기 1차 학습 단계와 2차 학습 단계를 거친 영상 분류 모델에 신규 입력 영상을 입력하여 분류 결과를 출력하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200112520 (2020.09.03)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0029110 (2021.03.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190110157   |   2019.09.05
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.03)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이성환 서울특별시 강남구
2 서진우 경기도 성남시 분당구
3 김정준 인천광역시 연수구
4 정홍규 서울특별시 성북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0934843-41
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 방법에 있어서,입력 영상의 일부를 해당 입력 영상의 다른 부분으로 대체하여 신규 입력 영상을 생성하는 자가 혼합 기법에 따라 입력 영상에 대한 데이터 증강 처리를 수행하고, 데이터 증강이 이루어진 입력 영상들에 대하여 특징 추출을 수행하고, 딥러닝 학습에 기반하여 상기 추출된 특징을 학습하고, 입력 영상을 분류하는 분류 모델을 생성하는 1차 학습단계;상기 분류 모델에 포함에 메인 분류기로부터 신규의 보조 분류기를 생성하고, 각각의 분류기의 독립적으로 출력한 결과가 자가 증류 기법에 따라 타 분류기로 공유되도록 하는 2차 학습단계 및상기 1차 학습 단계와 2차 학습 단계를 거친 영상 분류 모델에 신규 입력 영상을 입력하여 분류 결과를 출력하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 1차 학습 단계는 복수의 서브 계층을 갖는 멀티 특징 추출 분류기를 통해 상기 분류 모델을 생성하되, 상기 분류 모델은 코사인 유사도를 이용하여 분류를 수행하는 것인, 딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 2차 학습 단계는 상기 보조 분류기가 출력하는 예측 결과와 상기 메인 분류기가 예측하는 결과를 쿨백 라이블러 발산(KL divergence)을 통해 지식 공유를 수행하는 것인, 딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 방법
4 4
딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 장치에 있어서,통신 모듈;소수 샷 이미지 분류 프로그램이 저장된 메모리;상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 소수샷 이미지 분류 프로그램은 입력 영상의 일부를 해당 입력 영상의 다른 부분으로 대체하여 신규 입력 영상을 생성하는 자가 혼합 기법에 따라 입력 영상에 대한 데이터 증강 처리를 수행하고, 데이터 증강이 이루어진 입력 영상들에 대하여 특징 추출을 수행하고, 딥러닝 학습에 기반하여 상기 추출된 특징을 학습하고, 입력 영상을 분류하는 분류 모델을 생성하는 1차 학습단계와 상기 분류 모델에 포함에 메인 분류기로부터 신규의 보조 분류기를 생성하고, 각각의 분류기의 독립적으로 출력한 결과가 자가 증류 기법에 따라 타 분류기로 공유되도록 하는 2차 학습단계를 거쳐 생성된 영상 분류 모델을 포함하고, 상기 소수샷 이미지 분류 프로그램은 신규 입력 영상을 상기 영상 분류 모델에 입력하여 신규 입력 영상의 분류 결과를 출력하는 것인 딥러닝 기반 소수샷 이미지 분류 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 1차 학습 단계는 복수의 서브 계층을 갖는 멀티 특징 추출 분류기를 통해 상기 분류 모델을 생성하되, 상기 분류 모델은 코사인 유사도를 이용하여 분류를 수행하는 것인, 딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 장치
6 6
제 4 항에 있어서,상기 2차 학습 단계는 상기 보조 분류기가 출력하는 예측 결과와 상기 메인 분류기가 예측하는 결과를 쿨백 라이블러 발산(KL divergence)을 통해 지식 공유를 수행하는 것인, 딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 장치
7 7
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 따른 딥러닝 기반 소수 샷 이미지 분류 방법 을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 혁신성장동력프로젝트(R＆D) 의사결정 이유를 설명할 수 있는 인간 수준의 학습·추론 프레임워크 개발
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 혁신성장동력프로젝트(R＆D) 뇌·인지 발달과정의 기초-영아단계 모사형 실세계 상호작용 경험 기반 객체 관련 개념의 기계학습 기술 개발
3 과학기술정보통신부 고려대학교 정보통신방송혁신인재양성 인공지능대학원지원(고려대학교)