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수신 신호 강도의 히트 맵을 이용하는 위치 추정 장치, 방법 및 이를 수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체

  • 기술번호 : KST2022015882
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 중계 장치로부터 송신되는 무선 신호를 수신하여, 중계 장치가 설치된 위치를 나타내는 기준 정보와, 무선 신호의 수신 강도를 수집하고, 기준 정보에서의 상기 수신 강도의 레벨이 나타나도록 이미지 정보를 생성하며, 이미지 정보로부터 무선 신호를 수신한 위치 정보를 추정하도록 위치 추정 모델을 생성하고, 위치 추정 모델에 기초하여, 이미지 정보로부터 위치 정보를 추정하는, 위치 추정 장치를 제공한다.
Int. CL G06T 7/70 (2017.01.01) H04W 4/02 (2018.01.01) H04B 17/318 (2014.01.01)
CPC G06T 7/70(2013.01) H04W 4/02(2013.01) H04B 17/318(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020210015547 (2021.02.03)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0112334 (2022.08.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.03)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한동석 대구광역시 수성구
2 알윈폴로즈 대구시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0141457-87
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번호 청구항
1 1
사전에 마련된 중계 장치로부터 송신되는 무선 신호를 수신하는 수신부;상기 중계 장치가 설치된 위치를 나타내는 기준 정보와, 상기 무선 신호의 수신 강도를 수집하는 수신 강도 수집부;상기 기준 정보에서의 상기 수신 강도의 레벨이 나타나도록 이미지 정보를 생성하는 이미지 생성부;상기 이미지 정보로부터 상기 무선 신호를 수신한 위치 정보를 추정하도록 상기 이미지 정보를 학습하여 위치 추정 모델을 생성하는 학습부;상기 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 이미지 정보로부터 위치 정보를 추정하는 위치 추정부; 및상기 위치 정보를 출력하는 출력부;를 포함하는, 위치 추정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 학습부는,상기 이미지 정보를 분석하여 특징 벡터를 추출하고, 상기 특징 벡터에 매칭되는 제 1 특징 정보를 추정하도록 상기 이미지 정보를 학습하여 제 1 위치 추정 모델을 생성하는 제 1 학습 모듈; 및상기 제 1 특징 정보에 따라 제 2 특징 정보를 추정하고, 상기 제 2 특징 정보에 매칭되는 위치 정보를 추정하도록 상기 제 1 특징 정보를 학습하여 제 2 위치 추정 모델을 생성하되, 이전에 추정된 제 2 특징 정보에 기초하여, 상기 제 1 특징 정보로부터 상기 제 2 특징 정보를 추정하도록 상기 제 2 위치 추정 모델을 생성하는 제 2 학습 모듈;을 포함하는, 위치 추정 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 위치 추정부는,상기 제 1 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 이미지 정보로부터 제 1 특징 정보를 추정하고,상기 제 2 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 제 1 특징 정보로부터 상기 제 2 특징 정보를 추정하되, 이전에 추정된 제 2 특징 정보를 고려하여 상기 제 2 특징 정보를 추정하고,상기 제 2 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 제 2 특징 정보로부터 상기 위치 정보를 추정하는, 위치 추정 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 이미지 생성부는,서로 다른 위치에 설치된 복수개의 중계 장치로부터 수신되는 복수개의 무선 신호의 수신 강도가 각각 나타나도록 이미지 정보를 생성하되, 상기 무선 신호의 수신 강도의 레벨에 대해 사전에 설정되는 복수개의 레벨 범위에 기초하여, 서로 다른 레벨 범위를 만족하는 수신 강도를 서로 다른 형상으로 나타내는, 위치 추정 장치
5 5
수신 신호 강도의 히트 맵을 이용하는 위치 추정 장치에서의 위치 추정 방법에 있어서,수신부가 사전에 마련된 중계 장치로부터 송신되는 무선 신호를 수신하는 단계;수신 강도 수집부가 상기 중계 장치가 설치된 위치를 나타내는 기준 정보와, 상기 무선 신호의 수신 강도를 수집하는 단계;이미지 생성부가 상기 기준 정보에서의 상기 수신 강도의 레벨이 나타나도록 이미지 정보를 생성하는 단계;학습부가 상기 이미지 정보로부터 상기 무선 신호를 수신한 위치 정보를 추정하도록 상기 이미지 정보를 학습하여 위치 추정 모델을 생성하는 단계;위치 추정부가 상기 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 이미지 정보로부터 위치 정보를 추정하는 단계; 및출력부가 상기 위치 정보를 출력하는 단계;를 포함하는, 위치 추정 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 이미지 정보를 학습하여 위치 추정 모델을 생성하는 단계는,제 1 학습 모듈이 상기 이미지 정보를 분석하여 특징 벡터를 추출하고, 상기 특징 벡터에 매칭되는 제 1 특징 정보를 추정하도록 상기 이미지 정보를 학습하여 제 1 위치 추정 모델을 생성하는 단계; 및제 2 학습 모듈이 상기 제 1 특징 정보에 따라 제 2 특징 정보를 추정하고, 상기 제 2 특징 정보에 매칭되는 위치 정보를 추정하도록 상기 제 1 특징 정보를 학습하여 제 2 위치 추정 모델을 생성하되, 이전에 추정된 제 2 특징 정보에 기초하여, 상기 제 1 특징 정보로부터 상기 제 2 특징 정보를 추정하도록 상기 제 2 위치 추정 모델을 생성하는 단계;를 포함하는, 위치 추정 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 이미지 정보로부터 위치 정보를 추정하는 단계는,상기 제 1 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 이미지 정보로부터 제 1 특징 정보를 추정하고,상기 제 2 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 제 1 특징 정보로부터 상기 제 2 특징 정보를 추정하되, 이전에 추정된 제 2 특징 정보를 고려하여 상기 제 2 특징 정보를 추정하고,상기 제 2 위치 추정 모델에 기초하여, 상기 제 2 특징 정보로부터 상기 위치 정보를 추정하는, 위치 추정 방법
8 8
제5항에 있어서, 상기 수신 강도의 레벨이 나타나도록 이미지 정보를 생성하는 단계는,서로 다른 위치에 설치된 복수개의 중계 장치로부터 수신되는 복수개의 무선 신호의 수신 강도가 각각 나타나도록 이미지 정보를 생성하되, 상기 무선 신호의 수신 강도의 레벨에 대해 사전에 설정되는 복수개의 레벨 범위에 기초하여, 서로 다른 레벨 범위를 만족하는 수신 강도를 서로 다른 형상으로 나타내는, 위치 추정 방법
9 9
제5항 내지 제8항 중 어느 하나의 항에 따른 위치 추정 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) (지능정보-3세부) 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발