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다중 실행 불가한 시뮬레이터 기반 지능형 에이전트를 위한 분산 학습 방법

  • 기술번호 : KST2022023073
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 강화 학습을 이용하여 지능형 에이전트를 학습하는 분산 학습 방법에 있어서, 도커 컨테이너를 분산 학습 환경에 적용하는 적용 단계 및 상기 도커 컨테이너의 적용에 따른 통신을 정의하는 정의 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면 기존의 알고리즘을 크게 변형하지 않으면서 다중 실행이 불가능한 시뮬레이터 환경에서도 빠르게 경험 데이터를 축적할 수 있게 된다.
Int. CL G06N 20/20 (2019.01.01) H04L 65/40 (2022.01.01)
CPC G06N 20/20(2013.01) H04L 67/1097(2013.01)
출원번호/일자 1020210068564 (2021.05.27)
출원인 한국과학기술원, 주식회사 네비웍스
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0160392 (2022.12.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 주식회사 네비웍스 대한민국 경기도 안양시 동안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최호진 대전 유성구
2 이종화 대전 유성구
3 원준희 경기 안양시 동안구
4 구본홍 경기 안양시 동안구
5 윤성열 경기 안양시 동안구
6 최형균 경기 안양시 동안구
7 이성후 경기 안양시 동안구
8 심현우 경기 안양시 동안구
9 김보라 경기 안양시 동안구
10 이정욱 경기 안양시 동안구
11 남제현 경기 안양시 동안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0614474-14
2 보정요구서
Request for Amendment		 2021.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0086002-96
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0636583-08
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2021.09.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5256482-68
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번호 청구항
1 1
강화 학습을 이용하여 지능형 에이전트를 학습하는 분산 학습 방법에 있어서,도커 컨테이너를 분산 학습 환경에 적용하는 적용 단계; 및상기 도커 컨테이너의 적용에 따른 통신을 정의하는 정의 단계;를 포함하는 분산 학습 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 적용 단계는, Actor, Learner 및 Replay가 분리되어 비동기적으로 작동하는 Actor-Learner 알고리즘에서 네트워크 통신을 이루는 객체인 상기 Actor에 상기 도커 컨테이너를 적용하는 분산 학습 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 정의 단계는,상기 Actor, Learner 및 Replay 간의 통신에 있어서 동일 서버에 위치하는 경우에 한하여 도커 네트워크를 사용하는 것을 특징으로 하는 분산 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.