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IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 모델

  • 기술번호 : KST2022014643
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 방법은 사용자 명령 인식부가 자연 언어 처리 모델을 활용하여 음성 형태의 사용자 명령을 텍스트로 변환한 후 객체, 운영, 파라미터 및 위치를 포함하는 각각의 식별자를 추출하여 사용자 명령을 인식하는 단계, 사용자 명령이 사용자 명령 인식부에 의해 인식되면 인식된 내용을 제어부를 통해 사용자 단말에게 제공하고, 사용자 명령을 더 추가하거나 중지하라는 메시지를 사용자 단말에 표시하도록 제어하는 단계, 사용자 명령을 더 추가하거나 중지하라는 메시지에 따라 매시업 저장부를 통해 호출되는 이전 IoT 서비스에 대하여 중복되는 문구 없이 사용자 명령을 추함으로써 반복적으로 사용자 명령을 추가하고, IoT 서비스를 결합하여 매시업을 생성하여 저장하는 단계, 생성된 매시업에서 인식 오류가 발생한 경우 오류 수정부를 통해 전체 대화를 재시작 하지 않고 해당 사용자 명령에 대한 실행을 취소하여 오류로부터 복구하는 단계 및 피드백 생성부를 통해, 상기 인식된 사용자 명령에 관한 IoT 서비스의 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인을 위한 피드백을 생성하여 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인의 필요 여부를 점검하고, 확인이 필요한 경우 사용자 단말에 상기 생성된 피드백을 전달하는 단계를 포함한다.
Int. CL G10L 15/26 (2006.01.01) G10L 15/22 (2006.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 15/183 (2013.01.01) G10L 17/24 (2013.01.01) H04L 65/40 (2022.01.01)
CPC G10L 15/26(2013.01) G10L 15/22(2013.01) G10L 15/04(2013.01) G10L 15/183(2013.01) G10L 17/24(2013.01) H04L 67/60(2013.01) G10L 2015/225(2013.01)
출원번호/일자 1020210099066 (2021.07.28)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2429334-0000 (2022.08.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220804) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.28)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고인영 대전광역시 유성구
2 김상훈 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0871909-90
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.11.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-1282501-40
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.11.18 수리 (Accepted) 9-1-2021-0015928-66
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0992264-45
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.01.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0004878-05
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0004877-59
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2022.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0241441-51
9 [출원서 등 보완]보정서
2022.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0355566-08
10 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2022.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0355567-43
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.05.09 수리 (Accepted) 1-1-2022-0489695-32
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.05.09 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0489696-88
13 등록결정서
Decision to grant
2022.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0551110-92
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
삭제
2 2
현재 IoT 환경에 배포되어 수정을 필요로 하는 매시업을 분류하기 위해 로컬리제이션하는 단계; 및 상기 분류된 매시업을 수정하기 위해 오류 수정부를 통해 암시 기반 역추적 프로세스 및 로컬리제이션 간의 상호작용을 수행하는 단계를 포함하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 현재 IoT 환경에 배포되어 수정을 필요로 하는 매시업을 분류하기 위해 로컬리제이션하는 단계는, 발화 유형, 명령, 표현, 질문을 포함하는 사용자 발화에 관한 암시를 활용하여 매시업을 검색하고, 상기 상호작용을 통해 상기 매시업을 사용 가능한 방식으로 로컬리제이션하며, 상기 사용자 발화에 관한 암시로부터 상기 현재 IoT 환경 특성을 유추하고 상기 현재 IoT 환경 특성에 영향을 준 IoT 서비스 매시업을 검색하는 암시 기반 역추적 프로세스를 수행하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 암시 기반 역추적 프로세스는, 사용자 발화에서 특정 IoT 장치를 사용하는 매시업을 검색하기 위한 장치 키워드를 추가로 제공하고, 자연어 처리 모델을 통해 입력된 사용자 발화로부터 변경하고자 하는 IoT 환경 속성에 관한 암시를 유추하며, 변경하고자 하는 IoT 환경 속성과 특정 IoT 장치의 액션 간의 매핑을 포함하는 온톨로지를 역추적하여 사용자에게 영향을 주는 IoT 액션 서비스 목록을 추론하고, 최근 실행된 IoT 서비스 매시업 내역을 조회하여 해당 매시업을 검색하고 호출 타임스탬프를 이용하여 우선순위를 부여하며, 해당 매시업의 우선 순위에 따라 사용자에게 제공하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 현재 IoT 환경에 배포되어 수정을 필요로 하는 매시업을 분류하기 위해 로컬리제이션하는 단계는,사용자의 명령 또는 사용자 발화에 의해 시작되고, 상기 사용자 발화에 관한 암시를 반환하여 상기 현재 IoT 환경 특성을 유추하고 상기 현재 IoT 환경 특성에 영향을 준 IoT 서비스 매시업의 검색 결과의 트리거 정보에 따라 수정 단계를 진행하거나 또는 액션을 실행한 이유를 질문하고, 검색 결과가 만족스럽지 않을 경우 또 다른 매시업을 검색하도록 하거나 또는 이전 결과로 돌아감으로써 암시 기반 역추적 프로세스 및 로컬리제이션 간의 상호작용을 통해 불필요한 정보를 최소화하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법
6 6
제2항에 있어서,상기 분류된 매시업을 수정하기 위해 오류 수정부를 통해 암시 기반 역추적 프로세스 및 로컬리제이션 간의 상호작용을 수행하는 단계는, 상기 분류된 매시업을 수정하기 위한 사용자 명령을 입력 받아 상기 매시업 수정을 위한 사용자 명령에 대한 서비스 유형, 파라미터, 키워드, 수정할 위치 및 매시업의 대체 또는 추가를 포함하는 필수 정보에 따라 새로운 매시업 구성 요소를 추가하거나 또는 미리 정장된 매시업 구성 요소 또는 파라미터를 대체하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 사용자 명령에 대한 새로운 트리거 추가, 새로운 액션 추가, 기존 트리거 대체, 기존 액션 대체, 트리거 파라미터 수정, 액션 파라미터 수정 및 서비스 매시업 삭제를 포함하는 복수의 명령 패턴에 기초하여, 사용자 명령의 서비스 유형이 파라미터를 설정, 증가 또는 감소시키는지 여부 및 수정하기 위한 상기 매시업에서 상기 파라미터를 사용하는 구성 요소가 있는지 확인하며, 기존 파라미터를 수정하는 사용자 명령을 찾을 수 없는 경우 수정할 위치와 수정하기 위한 상기 매시업의 대체 또는 추가 여부를 확인함으로써 상기 매시업 수정을 위한 사용자 명령에 대한 서비스 유형, 파라미터, 키워드, 수정할 위치 및 매시업의 대체 또는 추가를 포함하는 필수 정보의 모호성을 개선하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법
8 8
사용자 명령 인식부가 자연 언어 처리 모델을 활용하여 음성 형태의 사용자 명령을 텍스트로 변환한 후 객체, 운영, 파라미터 및 위치를 포함하는 각각의 식별자를 추출하여 사용자 명령을 인식하는 단계; 사용자 명령이 사용자 명령 인식부에 의해 인식되면 인식된 내용을 제어부를 통해 사용자 단말에게 제공하고, 사용자 명령을 더 추가하거나 중지하라는 메시지를 사용자 단말에 표시하도록 제어하는 단계; 사용자 명령을 더 추가하거나 중지하라는 메시지에 따라 매시업 저장부를 통해 호출되는 이전 IoT 서비스에 대하여 중복되는 문구 없이 사용자 명령을 추가함으로써 반복적으로 사용자 명령을 추가하고, IoT 서비스를 결합하여 매시업을 생성하여 저장하는 단계; 생성된 매시업에서 인식 오류가 발생한 경우 오류 수정부를 통해 전체 대화를 재시작 하지 않고 해당 사용자 명령에 대한 실행을 취소하여 오류로부터 복구하는 단계; 및 피드백 생성부를 통해, 상기 인식된 사용자 명령에 관한 IoT 서비스의 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인을 위한 피드백을 생성하여 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인의 필요 여부를 점검하고, 확인이 필요한 경우 사용자 단말에 상기 생성된 피드백을 전달하는 단계 를 포함하고, 상기 피드백 생성부를 통해, 상기 인식된 사용자 명령에 관한 IoT 서비스의 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인을 위한 피드백을 생성하여 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인의 필요 여부를 점검하고, 확인이 필요한 경우 사용자 단말에 상기 생성된 피드백을 전달하는 단계는, 인식된 IoT 서비스의 자연어 형태인 암묵적 확인의 필요 여부를 점검하고, 상호작용 카운터가 미리 정해진 수에 도달하고 사용자 명령에 따른 IoT 서비스가 추가되는 경우 및 상호작용 카운터가 미리 정해진 수 이상이고 매시업 생성 완료 후 사용자 발화가 끝나기 전에 제안사항 확인의 필요 여부를 점검하며, 사용자가 매시업 진행상황을 추적할 수 있도록 진행상황 확인의 필요 여부를 점검하여, 확인이 필요한 경우 사용자 단말에 상기 생성된 피드백을 전달하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 방법
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현재 IoT 환경에 배포되어 수정을 필요로 하는 매시업을 분류하기 위한 로컬리제이션을 수행하고, 상기 분류된 매시업을 수정하기 위한 암시 기반 역추적 프로세스 및 로컬리제이션 간의 상호작용을 수행하는 오류 수정부를 포함하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 장치,
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제10항에 있어서,상기 오류 수정부는, 현재 IoT 환경에 배포되어 수정을 필요로 하는 매시업을 분류하기 위한 로컬리제이션을 수행하기 위해 발화 유형, 명령, 표현, 질문을 포함하는 사용자 발화에 관한 암시를 활용하여 매시업을 검색하고, 상기 상호작용을 통해 상기 매시업을 사용 가능한 방식으로 로컬리제이션하며, 상기 사용자 발화에 관한 암시로부터 상기 현재 IoT 환경 특성을 유추하고 상기 현재 IoT 환경 특성에 영향을 준 IoT 서비스 매시업을 검색하는 암시 기반 역추적 프로세스를 수행하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 장치
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제11항에 있어서,상기 오류 수정부는, 상기 암시 기반 역추적 프로세스를 통해 사용자 발화에서 특정 IoT 장치를 사용하는 매시업을 검색하기 위한 장치 키워드를 추가로 제공하고, 자연어 처리 모델을 통해 입력된 사용자 발화로부터 변경하고자 하는 IoT 환경 속성에 관한 암시를 유추하며, 변경하고자 하는 IoT 환경 속성과 특정 IoT 장치의 액션 간의 매핑을 포함하는 온톨로지를 역추적하여 사용자에게 영향을 주는 IoT 액션 서비스 목록을 추론하고, 최근 실행된 IoT 서비스 매시업 내역을 조회하여 해당 매시업을 검색하고 호출 타임스탬프를 이용하여 우선순위를 부여하며, 해당 매시업의 우선 순위에 따라 사용자에게 제공하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 오류 수정부는, 상기 사용자의 명령 또는 상기 사용자 발화에 의해 상기 매시업을 분류하기 위한 로컬리제이션을 시작하고, 상기 사용자 발화에 관한 암시를 반환하여 상기 현재 IoT 환경 특성을 유추하고 상기 현재 IoT 환경 특성에 영향을 준 IoT 서비스 매시업의 검색 결과의 트리거 정보에 따라 수정 단계를 진행하거나 또는 액션을 실행한 이유를 질문하고, 검색 결과가 만족스럽지 않을 경우 또 다른 매시업을 검색하도록 하거나 또는 이전 결과로 돌아감으로써 암시 기반 역추적 프로세스 및 로컬리제이션 간의 상호작용을 통해 불필요한 정보를 최소화하는IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 오류 수정부는, 상기 분류된 매시업을 수정하기 위한 사용자 명령을 입력 받아 상기 매시업 수정을 위한 사용자 명령에 대한 서비스 유형, 파라미터, 키워드, 수정할 위치 및 매시업의 대체 또는 추가를 포함하는 필수 정보에 따라 새로운 매시업 구성 요소를 추가하거나 또는 미리 정장된 매시업 구성 요소 또는 파라미터를 대체하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 오류 수정부는, 상기 사용자 명령에 대한 새로운 트리거 추가, 새로운 액션 추가, 기존 트리거 대체, 기존 액션 대체, 트리거 파라미터 수정, 액션 파라미터 수정 및 서비스 매시업 삭제를 포함하는 복수의 명령 패턴에 기초하여, 사용자 명령의 서비스 유형이 파라미터를 설정, 증가 또는 감소시키는지 여부 및 수정하기 위한 상기 매시업에서 상기 파라미터를 사용하는 구성 요소가 있는지 확인하며, 기존 파라미터를 수정하는 사용자 명령을 찾을 수 없는 경우 수정할 위치와 수정하기 위한 상기 매시업의 대체 또는 추가 여부를 확인함으로써 상기 매시업 수정을 위한 사용자 명령에 대한 서비스 유형, 파라미터, 키워드, 수정할 위치 및 매시업의 대체 또는 추가를 포함하는 필수 정보의 모호성을 개선하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 장치
16 16
자연 언어 처리 모델을 활용하여 음성 형태의 사용자 명령을 텍스트로 변환한 후 객체 객체, 운영, 파라미터 및 위치를 포함하는 각각의 식별자를 추출하여 사용자 명령을 인식하는 사용자 명령 인식부; 사용자 명령이 사용자 명령 인식부에 의해 인식되면 인식된 내용을 사용자 단말에게 제공하고, 사용자 명령을 더 추가하거나 중지하라는 메시지를 사용자 단말에 표시하도록 제어하는 제어부; 사용자 명령을 더 추가하거나 중지하라는 메시지에 따라 호출되는 이전 IoT 서비스에 대하여 중복되는 문구 없이 사용자 명령을 추가함으로써 반복적으로 사용자 명령을 추가하고, IoT 서비스를 결합하여 서비스 매시업을 생성하여 저장하는 매시업 저장부; 생성된 매시업에서 인식 오류가 발생한 경우 전체 대화를 재시작 하지 않고 해당 사용자 명령에 대한 실행을 취소하여 오류로부터 복구하는 오류 수정부; 및 상기 인식된 사용자 명령에 관한 IoT 서비스의 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인을 위한 피드백을 생성하여 암묵적 확인, 제안사항 확인 및 진행상황 확인의 필요 여부를 점검하고, 확인이 필요한 경우 사용자 단말에 상기 생성된 피드백을 전달하는 피드백 생성부를 포함하고, 상기 피드백 생성부는, 상기 인식된 IoT 서비스의 자연어 형태인 암묵적 확인의 필요 여부를 점검하고, 상호작용 카운터가 미리 정해진 수에 도달하고 사용자 명령에 따른 IoT 서비스가 추가되는 경우 및 상호작용 카운터가 미리 정해진 수 이상이고 매시업 생성 완료 후 사용자 발화가 끝나기 전에 제안사항 확인의 필요 여부를 점검하며, 사용자가 매시업 진행상황을 추적할 수 있도록 진행상황 확인의 필요 여부를 점검하여, 확인이 필요한 경우 사용자 단말에 상기 생성된 피드백을 전달하는 IoT 환경에서 자동화 규칙을 수정하기 위한 함축 기반 상호작용 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 (N01210186)(통합EZ)기계학습 및 VR 기술을 활용한 IoT 서비스 효과 전달 및 사용자 인지 최적화 방법(2021년도)
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신방송혁신인재양성사업 (N01210013)(통합EZ)엣지 클라우드에서 고신뢰 고사용성 빅데이터 플랫폼 및 분석 예측 서비스 기술 개발(2021년도)