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얼굴 영상을 촬영하고, 촬영된 상기 얼굴 피부 영상에서 피부 관심 영역을 검출하는 단계;검출된 상기 피부 관심 영역에서 색상 데이터 평균값을 계산하는 단계; 상기 색상 데이터 평균값에 필터링을 적용하여 맥파 신호를 산출하는 단계;산출된 상기 맥파 신호에서 피크 지점을 검출하고, 맥박을 계산하는 단계;검출된 상기 피크 지점을 이용하여 심박 간격을 측정하고, 측정된 상기 심박 간격을 통해 타코그램(Tachogram)을 도출하는 단계;상기 타코그램의 주파수를 분석하여 우울증 지수 측정을 위한 파라미터 값을 산출하는 단계; 산출된 상기 파라미터 값을 이용하여 우울증 지수를 측정하는 단계; 상기 얼굴 영역에서 얼굴 요소를 검출하고, 상기 얼굴 요소에서 상기 얼굴 요소 간의 거리 또는 상기 얼굴 요소의 떨림을 이용하여 긍/부정, 중립 감정을 인식하는 단계; 및 측정된 상기 우울증 지수와 인식된 상기 긍/부정, 중립 감정을 통해 사용자의 우울증 상태를 진단하는 단계;를 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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제1 항에 있어서,상기 파라미터 값은 상기 맥박, 사용자의 신체에서 교감신경의 활성화 정도를 나타내는 LF활성도, 상기 사용자의 신체에서 부교감신경의 활성화 정도를 나타내는 HF활성도 그리고, LF활성도/HF활성도 비율을 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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제2 항에 있어서,상기 파라미터 값은 수학식 1을 이용하여 상기 우울증 지수를 산출하는 것을 포함하며,상기 맥파 신호를 산출하는 단계는 연속되는 제1 구간, 제2 구간 및 제3 구간 동안 수행되고,상기 수학식 1의 DDI는 상기 우울증 지수이고,상기 수학식 1의 HRbefore는, 상기 제1 구간에서의 상기 맥박이고상기 수학식 1의 HRcurrent는, 상기 제2 구간에서의 상기 맥박이고,상기 수학식 1의 HRafter는, 상기 제3 구간에서의 상기 맥박이고,상기 수학식 1의 HF'Abefore는, 상기 제1 구간에서의 상기 HF활성도이고, 상기 제1 구간에서 상기 타코그램을 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수 영역으로 변환하고 0
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제1 항에 있어서,상기 얼굴 요소는 머리, 좌우 눈썹 및 눈, 코, 입을 포함하고,상기 얼굴 요소 간의 거리는 안쪽 눈썹과 눈 사이 거리, 바깥쪽 눈썹과 눈 사이의 거리, 좌우 안쪽 눈 사이의 거리, 윗입술과 코 위 사이의 거리, 양쪽 끝 입술과 아래 눈 사이의 거리, 양 입술 사이의 거리 또는 입 크기, 아랫입술과 아래 코 사이의 거리 중 하나 이상을 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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제1 항에 있어서,상기 얼굴 요소는 머리, 좌우 눈썹 및 눈, 코, 입을 포함하고,상기 얼굴 요소의 떨림은 머리 떨림, 눈썹 떨림, 눈 떨림, 코 떨림, 입 떨림 중 하나 이상을 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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얼굴 영상을 촬영하고, 촬영된 상기 얼굴 피부 영상에서 피부 관심 영역을 검출하는 단계;검출된 상기 피부 관심 영역에서 색상 데이터 평균값을 계산하는 단계; 상기 색상 데이터 평균값에 필터링을 적용하여 제1 맥파 신호를 산출하는 단계;산출된 상기 제1 맥파 신호에서 피크 지점을 검출하고, 맥박을 계산하는 단계;검출된 상기 피크 지점을 이용하여 심박 간격을 측정하고, 측정된 상기 심박 간격을 통해 타코그램(Tachogram)을 도출하는 단계;상기 타코그램의 주파수를 분석하여 우울증 지수 측정을 위한 제1 파라미터 값을 산출하고, 산출된 상기 제1 파라미터 값을 제1 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 제1 파라미터 값을 이용하여 제1 우울증 지수를 산출하고, 산출된 상기 제1 우울증 지수를 제3 데이터베이스에 저장하는 단계;PPG 장치를 이용하여 제2 맥파 신호를 산출하는 단계;산출된 상기 제2 맥파 신호에서 피크 지점을 검출하고, 맥박을 계산하는 단계;검출된 상기 피크 지점을 이용하여 심박 간격을 측정하고, 측정된 상기 심박 간격을 통해 타코그램(Tachogram)을 도출하는 단계;상기 타코그램의 주파수를 분석하여 우울증 지수 측정을 위한 제2 파라미터 값을 산출하고, 산출된 상기 제2 파라미터 값을 제2 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 제2 파라미터 값을 이용하여 제2 우울증 지수를 산출하고, 산출된 상기 제2 우울증 지수를 제4 데이터베이스에 저장하는 단계; 및상기 제1 파라미터 값, 상기 제2 파라미터 값, 상기 제1 우울증 지수 및 상기 제2 우울증 지수를 회귀분석에 적용하여 회귀 직선식 또는 회귀 곡선식을 산출하고, 우울증 지수 회귀분석식 데이터베이스에 저장하는 단계;를 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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제7 항에 있어서,상기 제1 파라미터 값 및 상기 제2 파라미터 값 각각은 상기 맥박, 사용자의 신체에서 교감신경의 활성화 정도를 나타내는 LF활성도, 상기 사용자의 신체에서 부교감신경의 활성화 정도를 나타내는 HF활성도 그리고, LF활성도/HF활성도 비율을 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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제8 항에 있어서,상기 제1 파라미터 값은 수학식 1을 이용하여 상기 제1 우울증 지수를 산출하며,상기 제1 맥파 신호는 연속되는 제1-1 구간, 제2-1 구간 및 제3-1 구간 동안 산출되고,상기 수학식 1의 DDI는 상기 제1 우울증 지수이고,상기 수학식 1의 HRbefore는, 상기 제1-1 구간에서의 상기 맥박이고상기 수학식 1의 HRcurrent는, 상기 제2-1 구간에서의 상기 맥박이고,상기 수학식 1의 HRafter는, 상기 제3-1 구간에서의 상기 맥박이고,상기 수학식 1의 HF'Abefore는, 상기 제1-1 구간에서의 상기 HF활성도이고, 상기 제1-1 구간에서 상기 타코그램을 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수 영역으로 변환하고 0
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제8 항에 있어서,상기 제2 파라미터 값은 수학식 1을 이용하여 상기 제2 우울증 지수를 산출하며, 상기 제2 맥파 신호는 연속되는 제1-2 구간, 제2-2 구간 및 제3-2 구간 동안 산출되고,상기 수학식 1의 DDI는 상기 제2 우울증 지수이고,상기 수학식 1의 HRbefore는, 상기 제1-2 구간에서의 상기 맥박이고상기 수학식 1의 HRcurrent는, 상기 제2-2 구간에서의 상기 맥박이고,상기 수학식 1의 HRafter는, 상기 제3-2 구간에서의 상기 맥박이고,상기 수학식 1의 HF'Abefore는, 상기 제1-2 구간에서의 상기 HF활성도이고, 상기 제1-2 구간에서 상기 타코그램을 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수 영역으로 변환하고 0
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제7 항에 있어서,상기 얼굴 요소는 머리, 좌우 눈썹 및 눈, 코, 입을 포함하고,상기 얼굴 요소 간의 거리는 안쪽 눈썹과 눈 사이 거리, 바깥쪽 눈썹과 눈 사이의 거리, 좌우 안쪽 눈 사이의 거리, 윗입술과 코 위 사이의 거리, 양쪽 끝 입술과 아래 눈 사이의 거리, 양 입술 사이의 거리 또는 입 크기, 아랫입술과 아래 코 사이의 거리 중 하나 이상을 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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제7 항에 있어서,상기 회귀 직선식은 변수가 x이고 값이 y인 일차 다항식이고,상기 y가 개선된 맥박일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 맥박이고,상기 y가 개선된 LF활성도일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 LF활성도 값이고,상기 y가 개선된 HF활성도일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 HF활성도 값이고,상기 y가 개선된 LF'A / HF'A ratio일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 LF'A / HF'A ratio 값이고,상기 y가 개선된 우울증 지수일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 우울증 지수 값인 것을 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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제7 항에 있어서,상기 회귀 곡선식은 변수가 x이고 값이 y인 이차 다항식이고,상기 y가 개선된 맥박일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 맥박이고,상기 y가 개선된 LF활성도일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 LF활성도 값이고,상기 y가 개선된 HF활성도일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 HF활성도 값이고,상기 y가 개선된 LF'A / HF'A ratio일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 LF'A / HF'A ratio 값이고,상기 y가 개선된 우울증 지수일 경우, 상기 x는 얼굴 피부 영상으로부터 추정된 우울증 지수 값인 것을 포함하는 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
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