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전자 장치 및 그의 이미지를 추천하는 방법

  • 기술번호 : KST2023003124
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 전자 장치 및 그의 이미지를 추천하는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 복수의 단어를 포함하는 질의를 입력받는 단계; 상기 질의로부터 제1 특징을 추출하는 단계; 상기 질의와 관련된 다수의 후보 이미지를 검색하여 획득하는 단계; 상기 다수의 후보 이미지 각각에 기반하여 제2 특징을 추출하는 단계; 상기 다수의 후보 이미지 각각으로부터 제3 특징을 추출하는 단계; 상기 제2 특징 및 상기 3 특징을 결합하여 각 후보 이미지에 대한 결합 특징을 생성하는 단계; 상기 결합 특징과 상기 제1 특징을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 다수의 후보 이미지들 중 상기 질의와 가장 유사한 이미지를 추천 이미지로 결정하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 16/583 (2019.01.01) G06F 16/56 (2019.01.01) G06F 16/532 (2019.01.01) G06F 16/538 (2019.01.01) G06N 3/02 (2023.01.01)
CPC G06F 16/583(2013.01) G06F 16/56(2013.01) G06F 16/532(2013.01) G06F 16/538(2013.01) G06N 3/02(2013.01)
출원번호/일자 1020210187083 (2021.12.24)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0097518 (2023.07.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.24)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박혜영 경기도 광명시 하안로 ***,
2 허찬 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-1499203-72
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2022-5299287-47
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전자 장치의 이미지를 추천하는 방법에 있어서,복수의 단어를 포함하는 질의를 입력받는 단계;상기 질의로부터 제1 특징을 추출하는 단계;상기 질의와 관련된 다수의 후보 이미지를 검색하여 획득하는 단계;상기 다수의 후보 이미지 각각에 기반하여 제2 특징을 추출하는 단계;상기 다수의 후보 이미지 각각으로부터 제3 특징을 추출하는 단계;상기 제2 특징 및 상기 3 특징을 결합하여 각 후보 이미지에 대한 결합 특징을 생성하는 단계;상기 결합 특징과 상기 제1 특징을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 다수의 후보 이미지들 중 상기 질의와 가장 유사한 이미지를 추천 이미지로 결정하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제2 특징을 추출하는 단계는상기 이미지-캡션 모듈을 이용하여, 각 후보 이미지를 표현하는 설명문을 생성하는 단계; 및제1 인공 지능 모델을 이용하여, 상기 생성된 설명문 각각으로부터 텍스트 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제3 특징을 추출하는 단계는 제2 인공 지능 모델을 이용하여, 각 후보 이미지를 분석하여 이미지 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 결합하는 단계는상기 제2 특징보다 상기 제3 특징의 비율을 더 크게 반영하여 상기 제2 특징 및 상기 제3 특징을 결합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 비교하는 단계는상기 제1 특징과 각 후보 이미지의 결합 특징에 대한 임베딩 공간 상에서의 거리를 계산하는 단계를 포함하고,상기 추천하는 단계는상기 계산된 거리가 가장 가까운 후보 이미지를 상기 추천 이미지로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
6 6
전자 장치에 있어서,복수의 단어를 포함하는 질의를 입력받는 입력 모듈;상기 질의로부터 제1 특징을 추출하고, 상기 질의와 관련된 다수의 후보 이미지를 검색하여 획득하고, 상기 다수의 후보 이미지 각각에 기반하여 제2 특징을 추출하고, 상기 다수의 후보 이미지 각각으로부터 제3 특징을 추출하고, 상기 제2 특징 및 상기 3 특징을 결합하여 각 후보 이미지에 대한 결합 특징을 생성하고, 상기 결합 특징과 상기 제1 특징을 비교하며, 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 다수의 후보 이미지들 중 상기 질의와 가장 유사한 이미지를 추천 이미지로 결정하는 프로세서; 및상기 추천 이미지를 표시하는 디스플레이를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 메모리는상기 질의와 관련된 다수의 후보 이미지를 검색하는 검색 모듈;각 후보 이미지를 표현하는 설명문을 생성하는 상기 이미지-캡션 모듈;상기 질의로부터 상기 제1 특징을 추출하고, 상기 설명문으로부터 상기 제2 특징을 추출하는 제1 인공 지능 모델 기반의 텍스트 특징 추출 모듈;상기 각 후보 이미지로부터 상기 제3 특징을 추출하는 제2 인공 지능 모델 기반의 이미지 특징 추출 모듈;상기 제2 특징 및 상기 제3 특징을 임베딩 공간 상의 특징 벡터로 결합하는 결합 특징 생성 모듈; 및상기 결합 특징과 상기 제1 특징을 비교하여 상기 추천 이미지를 결정하는 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 결정 모듈은상기 제1 특징과 각 후보 이미지의 결합 특징에 대한 임베딩 공간 상에서의 거리를 계산하고, 상기 계산된 거리가 가장 가까운 후보 이미지를 상기 추천 이미지로 결정하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 결합 특징 생성 모듈은상기 제2 특징보다 상기 제3 특징의 비율을 더 크게 반영하여 상기 제2 특징 및 상기 제3 특징을 결합하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D,정보화) 어떤 주제에 대한 빅데이터를 스마트 보고서로 요약하는 기술 개발
2 산업통상자원부 경북대학교 산학협력단 에너지인력양성(R&D) 지능형 산업/건물 에너지관리 융합인력양성