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모니터링 대상에 해당하는 평가 구조물의 동특성 정보를 기준 구조물의 손상 시나리오에 따라 기 훈련된 인공 신경망 모델에 적용하는 단계;상기 기 훈련된 인공 신경망 모델을 기반으로 평가 구조물의 동특성 정보에 따른 손상 시나리오 별로 평가 구조물의 구조 변수들을 추출하는 단계;손상 시나리오 별로 추출된 평가 구조물의 구조 변수들을 비교하여 오차율이 최소값을 갖는 하나의 평가 구조물의 구조 변수를 결정하는 단계; 및상기 오차율이 최소값으로 결정된 평가 구조물의 구조 변수를 이용하여 평가 구조물의 안전성을 평가하는 단계;를 포함하는 안정성 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 기 훈련된 인공 신경망 모델에 적용하는 단계는,상기 평가 구조물에 관한 고유 주파수, 모드 형상 및 모드 감쇠비 중 적어도 하나를 포함하는 동특성 정보를 기 훈련된 인공 신경망 모델에 적용하는 안정성 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 기 훈련된 인공 신경망 모델은,상기 기준 구조물의 구조 변수에 포함된 강성을 기준 범위에 따라 변화시켜 변화된 강성에 따른 기준 구조물의 손상 시나리오를 생성하고,상기 기준 구조물의 손상 시나리오 별로 기준 구조물의 동특성 정보와 구조 변수 간의 관계가 훈련된 모델인 안정성 평가 방법
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제3항에 있어서,상기 평가 구조물의 구조 변수를 추출하는 단계는,상기 기준 범위에 따라 변화된 강성에 대응하여 상기 기준 구조물의 손상 시나리오에 따라 상이한 오차율을 나타내는 평가 구조물의 구조 변수들을 추출하는 안정성 평가 방법
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제2항에 있어서,상기 평가 구조물의 구조 변수를 추출하는 단계는,평가 구조물의 동특성 정보에 대응하여 기 훈련된 인공 신경망 모델의 손상 시나리오 별 평가 구조물에 관한 질량, 강성 및 감쇠비 중 적어도 하나를 포함하는 구조 변수들을 추출하는 안정성 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 평가 구조물의 구조 변수를 결정하는 단계는,상기 평가 구조물의 구조 변수들 각각에 설정된 오차율을 비교하여 평균 제곱근 오차(RMSE: Root Mean Squared Error)가 최소값을 갖는 평가 구조물의 구조 변수를 결정하는 안정성 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 평가 구조물의 안전성을 평가하는 단계는,상기 오차율이 최소값으로 결정된 평가 구조물의 구조 변수를 구성하는 질량, 강성 및 감쇠비 각각의 값을 추출하는 단계;상기 평가 구조물의 구조 변수의 각 값으로부터 평가 구조물의 안전 상태를 추정하는 단계; 및상기 평가 구조물의 안전 상태에 대응하여 평가 구조물의 안전성을 평가하는 단계;를 포함하는 안정성 평가 방법
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제7항에 있어서,상기 평가 구조물의 안전 상태를 추정하는 단계는,상기 구조 변수의 각 값으로부터 평가 구조물에 가해지는 하중에 의한 평가 구조물 내 각 층수 별 평가 구조물의 안전 상태를 추정하는 안정성 평가 방법
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안전성 평가 장치를 수행하는 안전성 평가 장치에 있어서,상기 안전성 평가 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,모니터링 대상에 해당하는 평가 구조물의 동특성 정보를 기준 구조물의 손상 시나리오에 따라 기 훈련된 인공 신경망 모델에 적용하고,상기 기 훈련된 인공 신경망 모델을 기반으로 평가 구조물의 동특성 정보에 따른 손상 시나리오 별로 평가 구조물의 구조 변수들을 추출하고,손상 시나리오 별로 추출된 평가 구조물의 구조 변수들을 비교하여 오차율이 최소값을 갖는 하나의 평가 구조물의 구조 변수를 결정하고,상기 오차율이 최소값으로 결정된 평가 구조물의 구조 변수를 이용하여 평가 구조물의 안전성을 평가하는 안전성 평가 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 평가 구조물에 관한 고유 주파수, 모드 형상 및 모드 감쇠비 중 적어도 하나를 포함하는 동특성 정보를 기 훈련된 인공 신경망 모델에 적용하는 안전성 평가 장치
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제9항에 있어서,상기 기 훈련된 인공 신경망 모델은,상기 기준 구조물의 구조 변수에 포함된 강성을 기준 범위에 따라 변화시켜 변화된 강성에 따른 기준 구조물의 손상 시나리오를 생성하고,상기 기준 구조물의 손상 시나리오 별로 기준 구조물의 동특성 정보와 구조 변수 간의 관계가 훈련된 모델인 안전성 평가 장치
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제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 기준 범위에 따라 변화된 강성에 대응하여 상기 기준 구조물의 손상 시나리오에 따라 상이한 오차율을 나타내는 평가 구조물의 구조 변수들을 추출하는 안전성 평가 장치
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제10항에 있어서,상기 프로세서는,평가 구조물의 동특성 정보에 대응하여 기 훈련된 인공 신경망 모델의 손상 시나리오 별 평가 구조물에 관한 질량, 강성 및 감쇠비 중 적어도 하나를 포함하는 구조 변수들을 추출하는 안전성 평가 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 평가 구조물의 구조 변수들 각각에 설정된 오차율을 비교하여 평균 제곱근 오차가 최소값을 갖는 평가 구조물의 구조 변수를 결정하는 안전성 평가 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 오차율이 최소값으로 결정된 평가 구조물의 구조 변수를 구성하는 질량, 강성 및 감쇠비 각각의 값을 추출하고,상기 평가 구조물의 구조 변수의 각 값으로부터 평가 구조물의 안전 상태를 추정하고,상기 평가 구조물의 안전 상태에 대응하여 평가 구조물의 안전성을 평가하는 안전성 평가 장치
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제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 구조 변수의 각 값으로부터 평가 구조물에 가해지는 하중에 의한 평가 구조물 내 각 층수 별 평가 구조물의 안전 상태를 추정하는 안전성 평가 장치
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