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3축 가속도 데이터를 감지하여 p파정보를 생성하고, 상기 3축 가속도 데이터를 분석하고 s파의 크기를 예측하여 s파 정보를 생성하는 지진감지장치;상기 지진 감지 장치로부터 p파 정보 및 s파 정보를 수집하고 지진감지정보를 생성하여 메인서버로 전달하는 로컬서버 및상기 로컬서버로부터 지진감지정보를 수신하고 상기 지진감지정보를 통해 지진판단정보를 생성하여 상기 지진판단정보에 따라 지진안심서비스를 제공하는 메인서버를 포함하는 이동형 센서를 활용한 지진안심서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 지진감지장치는,이진 분류 모델을 학습시키는 p파모델학습부를 포함하고,상기 p파모델학습부는,상기 이진 분류 모델을 CNN(합성곱 신경망)과 LSTM(장기간메모리)로 구성시키되, 입력되는 가속도 데이터에 대해 'p파' 또는 '잡음'으로 분류되도록 학습시키는 것을 특징으로 하는 이동형 센서를 활용한 지진안심서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 지진감지장치는,s파 예측 모델을 학습시켜 상기 s파 정보를 생성하는 s파예측부를 포함하고, 상기 s파 예측 모델은,상기 3축(x, y, z축) 가속도 데이터를 개별적으로 입력받아 3개의 가속도 데이터를 출력하고 상기 3개의 가속도 데이터를 입력데이터로 하나의 최종 s파 정보를 도출하는 MCNN(다중 헤드 합성곱 신경망)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 이동형 센서를 활용한 지진안심서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 지진안심서비스 시스템은,상기 메인서버에 의해 제어되는 시설물장치를 더 포함하고, 상기 시설물장치는,방송장비, 스피커, 유도등, 경광등, 디스플레이장치 중 하나 이상을 포함하는 이동형 센서를 활용한 지진안심서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 지진감지장치는,위험물로 인한 피해를 줄일 수 있는 실내위험예측부를 포함하는 이동형 센서를 활용한 지진안심서비스 시스템
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제5항에 있어서,상기 실내위험예측부는,상기 시설물의 실내이미지에서 위험물을 Labelme 표시도구를 이용하여 얻은 위험물 데이터를 태그별로 수집하여 위험물 데이터 세트를 구성하는 위험물수집부;상기 위험물 데이터 세트를 통해 객체 탐지 모델을 학습시키는 위험물모델생성부 및지진이 발생하면, 상기 위험물 데이터 세트와 객체 탐지 모델을 기반으로 위험물 이미지를 도출하고, 상기 시설물에 설치된 지진감지장치의 크기를 통해 위험물의 크기를 판단하여 위험등급을 산출하는 위험산출부를 포함하는 이동형 센서를 활용한 지진안심서비스 시스템
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제6항에 있어서,상기 위험물모델생성부는,상기 객체 탐지 모델을 상기 실내이미지의 특징을 추출하여 목표구역과 분할구역의 이미지를 얻을 수 있는 Mark R-CNN로 구성시키는 것을 특징으로 하는 이동형 센서를 활용한 지진안심서비스 시스템
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