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기판;상기 기판 상에 배치되고, 하나 이상의 패턴을 포함하는 기능성 기재; 및상기 패턴 상에 배치되고, 염색된 세포외소포체(extracellular vesicle; EV)와 특이적으로 결합하는 바이오리셉터;를 포함하고,상기 세포외소포체(EV)를 포함하는 고착 액적(Sessile droplet)이 상기 패턴 상에 소정의 접촉각을 이루며 형성되고,상기 고착 액적의 내부유동으로 인해 세포외소포체(EV)가 고착 액적 가장자리로 이동되어 상기 바이오리셉터와 특이적으로 결합하는 것을 특징으로 하는 고착 액적 바이오센서
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제1항에 있어서,상기 접촉각은 10도 내지 55도인 것인 고착 액적 바이오센서
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제1항에 있어서,상기 패턴은 상기 기능성 기재에 천공된 천공 패턴; 또는상기 기판 상에 소수성 물질로 코팅된 영역을 제외한 무코팅 패턴;인 것인 고착 액적 바이오센서
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제1항에 있어서,상기 패턴의 최대직경은 4mm 내지 10mm 인 것인 고착 액적 바이오센서
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제1항에 있어서,상기 염색은상기 세포외소포체(EV)의 단백질 또는 지질이 염색물질과 결합되며 염색되는 것인 고착 액적 바이오센서
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제1항에 있어서,상기 세포외소포체(EV)는 암 환자, 뇌질환 환자, 및 심혈관질환 환자로 이루어진 군으로부터 선택된 1종 이상의 환자로부터 분리된 것인 고착 액적 바이오센서
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제1항에 있어서,상기 바이오리셉터는 상기 세포외소포체(EV)와 특이적으로 결합하는 항체, 압타머, 핵산, DNA, RNA, 세포모방체(biomimetic), 단백질, 유기화합물, 및 폴리머로 이루어진 군으로부터 선택된 1종 이상인 것인 고착 액적 바이오센서
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세포외소포체(extracellular vesicle; EV)를 포함하는 샘플을 염색하는 단계;상기 샘플을 포함하는 고착 액적(Sessile droplet)을 고착 액적 바이오센서의 패턴 상에 형성시키는 단계;상기 고착 액적을 특정 습도 조건에서 인큐베이션시켜, 상기 패턴 상에 배치된 바이오리셉터와 세포외소포체(EV)를 특이적으로 결합시키는 단계;상기 바이오리셉터와 특이적으로 결합한 세포외소포체(EV)의 염색신호를 검출하는 단계;를 포함하고,상기 고착 액적(Sessile droplet)이 상기 패턴 상에 소정의 접촉각을 이루며 형성되고,상기 고착 액적의 내부유동으로 인해 세포외소포체(EV)가 고착 액적 가장자리로 이동되어 상기 바이오리셉터와 특이적으로 결합하는 것을 특징으로 하는 세포외소포체 검출방법
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제8항에 있어서,상기 접촉각은 10도 내지 55도인 것인 세포외소포체 검출방법
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제8항에 있어서,상기 염색은세포외소포체(EV) 내 단백질 또는 지질을 염색물질과 결합시켜 염색하는 것인 세포외소포체 검출방법
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제8항에 있어서,상기 염색을 30분 내지 120분 동안 수행하는 것인 세포외소포체 검출방법
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제8항에 있어서,상기 인큐베이션을 위한 특정 습도조건은 20% 내지 90%의 상대습도인 것인 세포외소포체 검출방법
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제8항에 있어서,상기 인큐베이션은 20℃ 내지 40℃의 온도에서 수행되는 것인 세포외소포체 검출방법
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제8항에 있어서,상기 인큐베이션은 85분 내지 95분동안 수행되는 것인 세포외소포체 검출방법
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제8항의 세포외소포체 검출방법으로 검출한 세포외소포체(EV)의 염색신호로부터 QDA 분류 알고리즘(classification algorithm)을 통해 얻은 결과값으로 정상인군 영역(Healthy domain)과 암환자군 영역(Cancer domain)을 획득하는 단계; 및상기 암환자군 영역(Cancer domain)의 세포외소포체(EV)의 염색신호로 부터 MultiQDA 분류 알고리즘을 통해 얻은 결과값으로 특정 암환자군 영역을 획득하는 단계;를 포함하는 세포외소포체 염색신호의 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 QDA 분류 알고리즘(classification algorithm)을 통해 얻은 결과값으로 정상인군 영역(Healthy domain)과 암환자군 영역(Cancer domain)을 획득하는 단계는상기 세포외소포체(EV)의 염색신호를 주성분 분석(principal component analysis, PCA)하여 정규화된 데이터를 얻는 단계; 및상기 정규화된 데이터를 이차판별분석법(quadratic discriminant analysis, QDA)으로 분석하여 얻은 결과값으로 정상인군 영역(Healthy domain)과 암환자군 영역(Cancer domain)을 획득하는 단계;를 포함하는 것인 세포외소포체 염색신호의 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 MultiQDA 분류 알고리즘을 통해 얻은 결과값으로 특정 암환자군 영역을 획득하는 단계는상기 암환자군 영역(Cancer domain)의 세포외소포체(EV)의 염색신호를 추가 주성분 분석(principal component analysis, PCA)하여 정규화된 데이터를 추가로 얻는 단계; 및상기 추가로 얻은 정규화된 데이터를 다중클래스 이차판별분석법(Multiclass quadratic discriminant analysis)으로 분석하여 얻은 결과값으로 특정 암환자군 영역을 획득하는 단계;를 포함하는 것인 세포외소포체 염색신호의 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 특정 암환자군 영역은 폐암 환자군, 간암 환자군, 유방암 환자군, 결장암 환자군, 및 전립선암 환자군으로 이루어진 군으로부터 선택된 1종 이상의 환자군 영역인 것인 세포외소포체 염색신호의 분석방법
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제15항의 세포외소포체 염색신호의 분석방법에서 이를 필요로 하는 개체의 생물학적 시료를 제8항의 세포외소포체 검출방법으로 검출하여 세포외소포체(EV)의 염색신호를 얻는 단계;상기 세포외소포체(EV)의 염색신호로부터 QDA 분류 알고리즘(classification algorithm)을 통해 얻은 결과값이 암환자군 영역에 속하는지 판단하는 단계; 및상기 결과값이 암환자군 영역에 속하는 경우, 상기 세포외소포체(EV)의 염색신호로부터 MultiQDA 분류 알고리즘을 통해 얻은 결과값으로 암종을 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 세포외소포체 염색신호의 분석을 위한 정보제공방법
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