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검색 엔진 성능 평가 장치 및 방법과 대시보드

  • 기술번호 : KST2023007463
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 검색 엔진 성능 평가 장치 및 방법과 대시보드가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 엔진 성능 평가 장치는 검색 세션별 검색 성능 메트릭 값 및 검색 의도별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하기 위한 검색 의도 탐색부; 사용자 행동 패턴별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 유사 검색 의도 클러스터 내 유사 행동 패턴을 나타내는 검색 세션의 클러스터링을 통해 유사 행동 패턴 클러스터 및 클러스터별 행동 패턴을 생성 및 출력하기 위한 행동 패턴 탐색부; 각 검색 세션별 사용자의 행동을 생성 및 출력하기 위한 제1 검색 세션 탐색부; 및 사용자에 의해서 선택된 특정 검색 세션에 대한 사용자의 구체 행동을 생성 및 출력하기 위한 제2 검색 세션 탐색부를 포함한다.
Int. CL G06F 16/9035 (2019.01.01) G06F 16/9032 (2019.01.01) G06F 16/906 (2019.01.01) G06F 16/904 (2019.01.01) G06F 11/36 (2006.01.01)
CPC G06F 16/9035(2013.01) G06F 16/9032(2013.01) G06F 16/906(2013.01) G06F 16/904(2013.01) G06F 11/3688(2013.01) G06F 11/3692(2013.01) G06F 11/3696(2013.01)
출원번호/일자 1020220113703 (2022.09.07)
출원인 삼성에스디에스 주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0128949 (2023.09.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220026112   |   2022.02.28
대한민국  |   1020220043624   |   2022.04.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 29

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성에스디에스 주식회사 대한민국 서울특별시 송파구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재훈 서울특별시 송파구
2 김주호 대전광역시 유성구
3 최갑도 대전광역시 유성구
4 메흐멧 함자 에롤 대전광역시 유성구
5 김현우 대전광역시 유성구
6 사이뭉 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인씨엔에스 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, 대림아크로텔 *층(도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0945355-09
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.01.31 수리 (Accepted) 4-1-2023-5023571-05
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.05.04 수리 (Accepted) 4-1-2023-5110236-33
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번호 청구항
1 1
검색 세션별 검색 성능 메트릭 값 및 검색 의도별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하기 위한 검색 의도 탐색부;사용자 행동 패턴별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 상기 유사 검색 의도 클러스터 내 유사 행동 패턴을 나타내는 검색 세션의 클러스터링을 통해 유사 행동 패턴 클러스터 및 클러스터별 행동 패턴을 생성 및 출력하기 위한 행동 패턴 탐색부;각 검색 세션별 사용자의 행동을 생성 및 출력하기 위한 제1 검색 세션 탐색부; 및사용자에 의해서 선택된 특정 검색 세션에 대한 사용자의 구체 행동을 생성 및 출력하기 위한 제2 검색 세션 탐색부를 포함하는 검색 엔진 성능 평가 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 각 클러스터별 검색 성능 메트릭 값을 상기 유사 검색 의도 클러스터와 함께 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 상기 유사 검색 의도 클러스터를 출력할 때, 각 클러스터별 대표 쿼리를 워드 클라우드(word cloud) 형태로 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
4 4
청구항 1에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 검색 의도 분류에 실패한 검색 세션을 모은 아웃라이어(outlier) 클러스터에 대해 별도의 구분 표시를 추가하여 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 상기 유사 검색 의도 클러스터를 출력할 때, 각 클러스터에 포함된 검색 세션의 개수에 비례하게 상기 클러스터의 크기가 출력되도록 하는 검색 엔진 성능 평가 장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 검색 엔진의 복수의 검색 성능 메트릭 중 사용자에 의해서 선택된 특정 검색 성능 메트릭에 대한 각 클러스터별 메트릭의 평균 값을 계산하고, 계산 결과를 기초로 각 클러스터를 구분이 가능한 색상으로 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
7 7
청구항 1에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 상기 유사 검색 의도 클러스터를 출력할 때, 클러스터별 검색 성능 메트릭 값의 분포를 생성 및 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
8 8
청구항 7에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 상기 클러스터별 검색 성능 메트릭 값의 분포의 기준이 되는 문턱값 조절을 통해 클러스터별 구분 표시 상태를 변경하는 검색 엔진 성능 평가 장치
9 9
청구항 1에 있어서,상기 검색 의도 탐색부는, 사용자에 의해서 선택된 클러스터와 관련된 다른 키워드의 목록 및 상기 클러스터의 다른 검색 성능 메트릭 값을 팝업 형태로 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
10 10
청구항 1에 있어서,상기 행동 패턴 탐색부는, 상기 유사 행동 패턴 클러스터별 대표 행동 패턴을 생성 및 출력하되, 각 대표 행동 패턴별 구체 사용자 행동을 식별 가능한 아이콘 및 색상을 이용하여 구분하여 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
11 11
청구항 1에 있어서, 상기 제1 검색 세션 탐색부는, 사용자에 의해서 특정 유사 행동 패턴 클러스터가 선택되면, 선택된 상기 유사 행동 패턴 클러스터 내에 포함된 검색 세션의 목록을 출력하되, 각 검색 세션에 매칭된 쿼리 정보 및 사용자 행동을 함께 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 제1 검색 세션 탐색부는, 상기 검색 세션의 목록을 출력할 때, 상기 검색 세션별 검색 성능 메트릭 값에 따라 검색 세션의 목록의 정렬을 조정하는 검색 엔진 성능 평가 장치
13 13
청구항 1에 있어서, 상기 제1 검색 세션 탐색부 또는 상기 제2 검색 세션 탐색부는 사용자에 의해서 선택된 특정 검색 세션에 태깅된 태그를 출력하고, 상기 검색 엔진 성능 평가 장치는, 상기 특정 검색 세션의 태그를 이용하여 상기 태그에 연결된 수정 솔루션을 생성 및 출력하기 위한 문제 세션 분석부를 더 포함하는 검색 엔진 성능 평가 장치
14 14
청구항 13에 있어서, 상기 문제 세션 분석부는, 각 검색 세션별 입력 쿼리 및 상기 입력 쿼리에 대한 확장 쿼리를 비교하는 쿼리 비교부를 생성 및 출력하거나, 각 검색 세션별 검색 결과 및 상기 검색 결과에 대한 사용자의 구체 행동을 비교하는 검색 결과 비교부를 생성 및 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
15 15
청구항 1에 있어서, 상기 검색 의도 탐색부는 유사 검색 의도 클러스터 내의 특정 쿼리를 검색하기 위한 검색창을 출력하거나,상기 행동 패턴 탐색부는 유사 행동 패턴 클러스터 내의 특정 행동 패턴을 검색하기 위한 검색창을 출력하거나,상기 제1 검색 세션 탐색부 또는 상기 제2 검색 세션 탐색부에 각 검색 세션별 태그를 태깅하는 입력창을 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
16 16
청구항 15에 있어서, 상기 유사 행동 패턴 클러스터 내의 특정 행동 패턴을 검색하기 위한 검색창은 입력된 특정 행동 패턴을 포함한 결과를 출력하거나 입력된 특정 행동 패턴의 시퀀스와 동일한 결과를 출력하는 검색 엔진 성능 평가 장치
17 17
검색 세션별 검색 성능 메트릭 값 및 검색 의도별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하는 단계;사용자 행동 패턴별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 상기 유사 검색 의도 클러스터 내 유사 행동 패턴을 나타내는 검색 세션의 클러스터링을 통해 유사 행동 패턴 클러스터 및 클러스터별 행동 패턴을 생성 및 출력하는 단계;각 검색 세션별 사용자의 행동을 생성 및 출력하는 단계; 및사용자에 의해서 선택된 특정 검색 세션에 대한 사용자의 구체 행동을 생성 및 출력하는 단계를 포함하는 검색 엔진 성능 평가 방법
18 18
청구항 17에 있어서,상기 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하는 단계는, 각 클러스터별 검색 성능 메트릭 값을 상기 유사 검색 의도 클러스터와 함께 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
19 19
청구항 17에 있어서,상기 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하는 단계는, 각 클러스터별 대표 쿼리를 워드 클라우드(word cloud) 형태로 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
20 20
청구항 17에 있어서,상기 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하는 단계는, 검색 의도 분류에 실패한 검색 세션을 모은 아웃라이어(outlier) 클러스터에 대해 별도의 구분 표시를 추가하여 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
21 21
청구항 17에 있어서,상기 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하는 단계는, 검색 엔진의 복수의 검색 성능 메트릭 중 사용자에 의해서 선택된 특정 검색 성능 메트릭에 대한 각 클러스터별 메트릭의 평균 값을 계산하고, 계산 결과를 기초로 각 클러스터를 구분이 가능한 색상으로 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
22 22
청구항 17에 있어서,상기 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하는 단계는, 클러스터별 검색 성능 메트릭 값의 분포를 생성 및 출력하되, 상기 클러스터별 검색 성능 메트릭 값의 분포의 기준이 되는 문턱값 조절을 통해 클러스터별 구분 표시 상태를 변경하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
23 23
청구항 17에 있어서,상기 유사 행동 패턴 클러스터 및 클러스터별 행동 패턴을 생성 및 출력하는 단계는, 각 대표 행동 패턴별 구체 사용자 행동을 식별 가능한 아이콘 및 색상을 이용하여 구분하여 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
24 24
청구항 17에 있어서,상기 각 검색 세션별 사용자의 행동을 생성 및 출력하는 단계는, 사용자에 의해서 특정 유사 행동 패턴 클러스터가 선택되면, 선택된 상기 유사 행동 패턴 클러스터 내에 포함된 검색 세션의 목록을 출력하되, 각 검색 세션에 매칭된 쿼리 정보 및 사용자 행동을 함께 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
25 25
청구항 17에 있어서,상기 각 검색 세션별 사용자의 행동을 생성 및 출력하는 단계는, 사용자에 의해서 특정 유사 행동 패턴 클러스터가 선택되면, 선택된 상기 유사 행동 패턴 클러스터 내에 포함된 검색 세션의 목록을 출력하되, 각 검색 세션에 태깅된 태그를 함께 출력하도록 구성되며, 상기 방법은 상기 검색 세션의 태그를 이용하여 상기 태그에 연결된 수정 솔루션을 생성 및 출력하는 단계를 더 포함하는 검색 엔진 성능 평가 방법
26 26
청구항 25에 있어서, 각 검색 세션별 입력 쿼리 및 상기 입력 쿼리에 대한 확장 쿼리를 비교하는 쿼리 비교부를 생성 및 출력하거나, 각 검색 세션별 검색 결과 및 상기 검색 결과에 대한 사용자의 구체 행동을 비교하는 검색 결과 비교부를 생성 및 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
27 27
청구항 17에 있어서,상기 유사 검색 의도 클러스터를 생성 및 출력하는 단계에서 유사 검색 의도 클러스터 내의 특정 쿼리를 검색하기 위한 검색창을 출력하도록 구성되거나, 상기 유사 행동 패턴 클러스터 및 클러스터별 행동 패턴을 생성 및 출력하는 단계에서 유사 행동 패턴 클러스터 내의 특정 행동 패턴을 검색하기 위한 검색창을 출력하도록 구성되거나, 상기 각 검색 세션별 사용자의 행동을 생성 및 출력하는 단계 또는 상기 사용자에 의해서 선택된 특정 검색 세션에 대한 사용자의 구체 행동을 생성 및 출력하는 단계에서 각 검색 세션별 태그를 태깅하는 입력창을 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
28 28
청구항 27에 있어서,상기 유사 행동 패턴 클러스터 내의 특정 행동 패턴을 검색하기 위한 검색창은 입력된 특정 행동 패턴을 포함한 결과를 출력하거나 입력된 특정 행동 패턴의 시퀀스와 동일한 결과를 출력하도록 구성되는 검색 엔진 성능 평가 방법
29 29
검색 세션별 검색 성능 메트릭 값 및 검색 의도별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 유사 검색 의도 클러스터를 출력하기 위한 검색 의도 탐색 인터페이스;사용자 행동 패턴별 세션 클러스터링의 결과를 이용하여 상기 유사 검색 의도 클러스터 내 유사 행동 패턴을 나타내는 검색 세션의 클러스터링을 통해 유사 행동 패턴 클러스터 및 클러스터별 행동 패턴을 출력하기 위한 행동 패턴 탐색 인터페이스;각 검색 세션별 사용자의 행동을 출력하기 위한 제1 검색 세션 탐색 인터페이스; 및사용자에 의해서 선택된 특정 검색 세션에 대한 사용자의 구체 행동을 출력하기 위한 제2 검색 세션 탐색 인터페이스를 포함하는, 대시보드
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.