| 1 |
1
사용자에 대한 1차원 심전도 및 근전도 신호를 획득하는 단계;상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계; 및상기 2차원 이미지를 멀티 스트림 합성곱 신경망에 각각 입력하여 상기 사용자를 식별하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 1차원 심전도 및 근전도 신호를 획득하는 단계는사용자의 신체와 접촉하는 차량 내 센서로부터 상기 심전도 및 근전도 신호를 획득하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계는상기 심전도 신호와 상기 근전도 신호를 동일한 샘플링 레이트(sampling rate)로 정규화하는 단계와,상기 정규화된 심전도 신호와 근전도 신호를 상기 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계는버터워스 필터(Butterworth filter)를 통해 상기 심전도 및 근전도 신호 내 노이즈를 제거하는 단계와,상기 노이즈가 제거된 심전도 신호와 근전도 신호를 상기 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계는상기 심전도 신호와 상기 근전도 신호를 비 기준점(non-fiducial) 분할을 통해 미리 설정된 시간만큼 분할하는 단계와,상기 분할된 심전도 신호와 근전도 신호를 상기 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계는시간에 대한 크기로 표현되는 심전도 및 근전도 신호를, 시간축 및 주파수축에 의해 표현되는 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계는상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 스펙트로그램(spectrogram)으로 변환하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 8 |
8
제1항에 있어서,상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 이미지로 각각 변환하는 단계는상기 심전도 및 근전도 신호에 CQT(Constant Q-transform)를 적용하여 상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 스펙트로그램으로 변환하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 심전도 및 근전도 신호를 2차원 스펙트로그램으로 변환하는 단계는하기 [수학식 1]에 따라 스펙트로그램으로 변환하는 단계를 포함하는[수학식 1] (는 스펙트로그램 값, 는 각 주파수, 은 시간 인덱스, 는 윈도우 함수, 는 상기 심전도 또는 근전도 신호, Q는 품질 상수(Quality factor), M은 상기 심전도 또는 근전도 신호의 프레임 수)심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 10 |
10
제1항에 있어서,상기 멀티 스트림 합성곱 신경망은 상기 심전도 및 근전도 신호에 대한 이미지를 입력 데이터로 하고, 상기 사용자의 식별정보를 라벨 데이터로 하는 훈련 데이터셋에 의해 지도학습되는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 11 |
11
제1항에 있어서,상기 2차원 이미지를 멀티 스트림 합성곱 신경망에 각각 입력하는 단계는상기 심전도 신호에 대한 이미지를 제1 스트림 신경망에 입력하고, 상기 근전도 신호에 대한 이미지를 제2 스트림 신경망에 입력하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 12 |
12
제11항에 있어서,상기 사용자를 식별하는 단계는상기 제1 및 제2 스트림 신경망에서 각각 추출된 특징을 연결(concatenation)하고, 상기 연결된 특징에 기초하여 상기 사용자를 식별하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
| 13 |
13
제12항에 있어서, 상기 추출된 특징을 연결하는 단계는상기 제1 스트림 신경망에서 추출된 특징 벡터와, 상기 제2 스트림 신경망에서 추출된 특징 벡터를 요소별 덧셈(element-wise summation)하는 단계를 포함하는심전도와 근전도를 이용한 사용자 식별 방법
|
