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용도별로 분류하여 건축특성정보와 건물에너지 사용량정보가 저장되고, 건축데이터개방 건축데이터 민간 개방시스템에서 제공하는 건축물대장정보 서비스와 건물에너지정보 서비스의 API를 이용하여 건물의 상기 건축특성정보와 상기 건물에너지 사용량정보를 취합하는 통합데이터베이스; 통합데이터베이스 내의 건물용도에 따른 건물군데이터를 기반으로 딥러닝 분위회귀모델을 생성하는 모델생성부; 사용자가 입력한 대상건물 정보에 따라 상기 딥러닝 분위회귀모델을 기반으로 n분위별 각각의 예상 에너지사용량을 산출하는 예상에너지 사용량산출부; 및 대상건물에 대한 실제 에너지사용량과 분위별 예상 에너지사용량을 비교하여 에너지 사용량을 평가하는 에너지평가부; 및 전국 기상청 AWS 위치의 좌표값과 지점번호를 검색하여 기상청 AWS 지점번호를 기반하여 구축되는 기상정보가 저장되는 기상정보 데이터베이스;를 포함하고, 상기 예상에너지 사용량산출부는 사용자가 입력한 상기 대상건물의 건물특성정보, 건물에너지정보와, 상기 기상정보 데이터베이스에서 선택된 기상정보를 기반으로 상기 딥러닝 분위회귀모델을 통해 n분위별 예상 에너지 사용량을 산출하고, 상기 예상에너지 사용량산출부의 기반데이터인 상기 기상정보는, 상기 대상 건물의 경위도 체계의 XY좌표값으로 변환한 뒤 대상 건물과 근접한 기상AWS 위치를 3차원 피타고라스 공식에 따라 기상청 AWS 지점번호를 호출하여 상기 기상정보 데이터베이스에서 외부온도, 난방기간, 및 냉방기간을 출력하며, 상기 예상에너지 사용량산출부는, 입력한 전체기간, 난방기간, 냉방기간 각각에 대해 상기 딥러닝 분위회귀모델을 통해 n분위별 예상 에너지 사용량을 산출하고, 상기 에너지 평가부는, 상기 n분위별 예상 에너지사용량과 실제 에너지 사용량을 비교하여 가장 근접한 분위를 도출하고, 도출된 분위에 기반한 점수 및 등급 중 적어도 어느 하나를 산출하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가시스템
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제 1항에 있어서, 상기 통합데이터베이스 내의 이상치 데이터를 정리하는 데이터전처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가시스템
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제 4항에 있어서, 상기 데이터전처리부는, 각 건물 용도의 단위 면적당 에너지 사용량에 대하여 에너지 사용량이 가장 높은 상위 특정% 및 에너지 소비량이 가장 낮은 하위 특정%에 한정하여 국토교통부에서 제공하는 API를 이용하여 건물의 연면적과 비교하여 특정 %이상의 차이를 보이는 데이터를 검출하고 정리하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가시스템
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제 1항에 있어서, 산출된 상기 점수 및 등급 중 적어도 어느 하나를 사용자에게 제공하는 출력부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가시스템
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제 10항에 있어서, 상기 에너지 평가부와 상기 출력부는, 각 분위별 예상 에너지사용량을 기반하여 대상 건물의 에너지 평가 등급을 높이고자 할 때, 대상 건물의 실제 에너지사용량과 비교하여 필요 에너지 절감량을 도출하여 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가시스템
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제 1항에 따른 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가시스템을 이용한, 건물에너지 비교평가방법으로서,건물특성정보 수집부가 건축특성정보를 수집하고, 건물에너지정보 수집부가 건물에너지 사용량정보를 수집하며 분류부가 상기 건축특성정보와 상기 건물에너지 사용량정보를 용도별로 분류하여 통합데이터베이스를 구축하고, 기상정보 수집부가 기상정보데이터 베이스를 구축하는 제1단계; 모델생성부가 통합데이터베이스 내의 건물용도에 따른 건물군데이터와 기상정보데이터를 기반으로 용도별 딥러닝 분위회귀모델을 생성하는 제2단계; 사용자가 평가 대상건물의 정보를 입력하는 제3단계; 예상에너지 사용량 산출부가 용도에 따른 상기 딥러닝 분위회귀모델을 기반으로 상기 대상건물에 대한 n분위별 각각의 예상 에너지사용량을 산출하는 제4단계; 및 에너지 평가부가 대상건물에 대한 실제 에너지사용량과 상기 예상 에너지사용량을 비교하여 에너지 사용량을 평가하는 제5단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가방법
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제 12항에 있어서, 상기 제1단계에서, 상기 건물특성정보 수집부와 상기 건물에너지정보 수집부는 건축데이터개방 건축데이터 민간 개방시스템에서 제공하는 건축물대장정보 서비스와 건물에너지정보 서비스의 API를 이용하여 건물의 상기 건축특성정보와 건물에너지 사용량정보를 취합하여 통합데이터베이스를 구축하고, 상기 기상정보 수집부는 전국 기상청 AWS 위치의 좌표값과 지점번호를 검색하여 기상청 AWS 지점번호를 기반하여 기상정보 데이터를 구축하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가방법
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제 12항에 있어서, 상기 제1단계와 상기 제2단계 사이에,데이터전처리부가 상기 통합데이터베이스 내의 이상치 데이터를 정리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가방법
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제 12항에 있어서, 상기 제4단계에서사용자가 입력한 상기 대상건물의 건물특성정보, 건물에너지정보, 및 기상정보 선정부에서 선정한 기상정보를 기반으로, 상기 딥러닝 분위회귀모델을 통해 n분위별 예상 에너지 사용량을 산출하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가방법
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제 15항에 있어서, 입력한 전체기간, 난방기간, 냉방기간 각각에 대해 상기 딥러닝 분위회귀모델을 통해 n분위별 예상 에너지 사용량을 산출하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가방법
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제 15항에 있어서, 상기 에너지 평가부는, 상기 n분위별 예상 에너지 사용량과 실제 에너지 사용량을 비교하여 가장 근접한 분위를 도출하고, 도출된 분위에 기반한 점수 및 등급 중 적어도 어느 하나를 산출하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가방법
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제 17항에 있어서, 상기 제5단계 후에,각 분위별 예상 에너지사용량을 기반하여 대상 건물의 에너지 평가 등급을 높이고자 할 때, 대상 건물의 실제 에너지사용량과 비교하여 필요 에너지 절감량을 도출하여 사용자에게 제공하는 제6단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건물용도별 딥러닝 분위회귀모델기반 건물에너지 비교평가방법
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