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프로세스 목표, 최종성과 유형, 속성, 수행기간 및 평가시점을 정의하고, 상기 정의된 목표, 최종성과 유형, 속성, 수행기간 및 평가시점에 부합되는 하나 이상의 과거 프로세스 인스턴스로부터 속성 값을 수집 또는 확인하며, 상기 프로세스 인스턴스의 속성 값으로부터 이벤트 프로파일을 추출하는 전처리부; 및상기 추출된 이벤트 프로파일에 기초하여 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스가 시작되기 전에 각 이벤트 프로파일에 속할 사전확률을 산출한 후 상기 산출된 사전확률로부터 상기 프로세스 인스턴스가 시작된 이후에 각 이벤트 프로파일에 속할 사후확률을 산출하고, 상기 산출된 사전확률 및 사후확률을 이용하여 상기 정의된 평가시점에서의 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 시점별 최종성과 유형별 근접도를 산출하는 근접도 산출부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세스 인스턴스의 속성은 환경 속성, 객체 속성, 활동 속성 및 이벤트 속성 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 전처리부는 상기 과거 프로세스 인스턴스에 대해 하나 이상의 활동 속성 및 하나 이상의 이벤트 속성 중에서 적어도 하나의 속성에 기초하여 군집분석을 실시하여 군집(cluster)을 형성하고, 각 군집으로부터 군집(cluster) 내 과거 프로세스 인스턴스의 속성값이 형성하는 하나 이상의 이벤트 프로파일을 추출하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 근접도 산출부는 상기 추출된 하나 이상의 이벤트 프로파일에 대해 상기 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스가 각 이벤트 프로파일에 속할 사전확률을 산출하고, 상기 산출된 사전확률에 우도(Likelihood) 함수를 적용하여 사후확률을 산출하며, 상기 산출된 사전확률 및 사후확률에 베이지언 정리(Bayesian Theorem)를 적용하여 상기 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 시점별 최종 성과 유형별 근접도를 산출하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제4항에 있어서,상기 시점별 최종 성과 유형별 근접도는 에 의해 산출되며,Oi는 i번째 최종성과 유형, 상기 Dt는 t번째 평가시점까지 프로세스 인스턴스 I에 의해 발생한 활동에 따른 하나 이상의 이벤트의 값으로 구성된 집합, 상기 I는 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스, 상기 EPj는 j번째 이벤트 프로파일을 나타내는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 근접도 산출부는 목표를 달성하기 위해 필요한 프로세스 수행기간이 다양하게 발생할 수 있는 경우, 모든 발생 가능한 수행기간 각각에 대해 각 수행기간을 가진 프로세스에 속하는 과거 프로세스 인스턴스의 속성값을 수집 또는 확인하여 상기 수행기간에 대응하는 최종 성과 유형별 근접도 및 상기 수행기간이 발생할 확률을 산출하고, 수행기간에 대응하는 최종 성과 유형별 근접도 및 상기 수행기간이 발생할 확률에 기초하여 최종성과 유형의 발생 기대확률을 산출하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제6항에 있어서,상기 최종성과 유형별 기대확률은에 의해 산출되며,상기 L은 상기 프로세스 수행기간, 상기 T는 최소 프로젝트 수행기간, Oi,L은 수행기간 L에 대한 i번째 최종성과 유형, 상기 Dt,L은 수행기간 L에 대한 t번째 평가시점까지 프로세스 인스턴스 I에 의해 발생한 활동에 따른 하나 이상의 이벤트의 값으로 구성된 집합을 나타내는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제1항에 있어서,현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 활동 속성값 및 활동에 따른 이벤트 속성값에 기초해서 미래의 후속 평가시점에서의 활동 속성값 및 상기 활동에 따른 이벤트 속성값을 예측하는 시점별 예측부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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제8항에 있어서,상기 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 미래 후속 평가시점에서의 활동 속성값 및 활동에 따른 이벤트 속성값 예측에 사용될 이벤트 프로파일 유형은,에 의해 도출되며,상기 EPj는 j번째 이벤트 프로파일, I는 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스, Dt는 t번째 평가시점까지 프로세스 인스턴스 I에 의해 발생한 활동에 따른 하나 이상의 이벤트의 값으로 구성된 집합, s는 최근 평가시점 t까지 획득된 이벤트 값들이 벡터 Dt 를 형성하는 경우에 프로세스 인스턴스 I가 속할 확률이 가장 높은 이벤트 프로파일 유형을 나타내는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 장치
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프로세스 목표, 최종성과 유형, 속성, 수행기간 및 평가시점을 정의하는 단계;상기 정의된 목표, 최종성과 유형, 속성, 수행기간 및 평가시점에 부합되는 하나 이상의 과거 프로세스 인스턴스로부터 속성 값을 수집 또는 확인하는 단계;상기 프로세스 인스턴스의 속성 값으로부터 이벤트 프로파일을 추출하는 단계;상기 추출된 이벤트 프로파일에 기초하여 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스가 시작되기 전에 각 이벤트 프로파일에 속할 사전확률을 산출한 후 상기 산출된 사전확률로부터 상기 프로세스 인스턴스가 시작된 이후에 각 이벤트 프로파일에 속할 사후확률을 산출하는 단계;상기 산출된 사전확률 및 사후확률을 이용하여 상기 정의된 평가시점에서의 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 시점별 최종 성과 유형별 근접도를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제10항에 있어서,상기 프로세스 인스턴스의 속성은 환경 속성, 객체 속성, 활동 속성 및 이벤트 속성 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제10항에 있어서,상기 과거 프로세스 인스턴스의 속성 값으로부터 이벤트 프로파일을 추출하는 단계는,상기 과거 프로세스 인스턴스에 대해 하나 이상의 활동 속성 및 하나 이상의 이벤트 속성 중 적어도 하나의 속성에 기초하여 군집분석을 실시하여 군집(cluster)을 형성하고, 각 군집에 대해 해당 군집에 속한 과거 프로세스 인스턴스들의 속성 값이 형성하는 하나 이상의 이벤트 프로파일을 추출하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제10항에 있어서,상기 추출된 이벤트 프로파일에 기초하여 사전확률 및 사후확률을 산출하는 단계는,상기 추출된 하나 이상의 이벤트 프로파일에 대해 과거 프로세스 인스턴스가 각 이벤트 프로파일에 속할 사전확률을 산출하는 단계; 및상기 산출된 사전확률에 우도(Likelihood) 함수를 적용하여 사후확률을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제13항에 있어서,상기 시점별 최종 성과 유형별 근접도를 산출하는 단계는,상기 산출된 사전확률 및 사후확률에 베이지언 정리(Bayesian Theorem)를 적용하여 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 시점별 최종 성과 유형별 근접도를 산출하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제14항에 있어서,상기 시점별 최종 성과 유형별 근접도는 에 의해 산출되며,Oi는 i번째 최종성과 유형, 상기 Dt는 t번째 평가시점까지 프로세스 인스턴스 I에 의해 발생한 활동에 따른 하나 이상의 이벤트의 값으로 구성된 집합, 상기 I는 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스, 상기 EPj는 j번째 이벤트 프로파일을 나타내는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제10항에 있어서,목표를 달성하기 위해 필요한 프로세스 수행기간이 다양하게 발생할 수 있는 경우, 모든 발생 가능한 수행기간 각각에 대해 각 수행기간을 가진 프로세스에 속하는 과거 프로세스 인스턴스의 속성값을 수집 또는 확인하여 상기 수행기간에 대응하는 최종 성과 유형별 근접도 및 상기 수행기간이 발생할 확률을 산출하는 단계; 및수행기간에 대응하는 최종 성과 유형별 근접도 및 상기 수행기간이 발생할 확률에 기초하여 최종성과 유형의 발생 기대확률을 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제16항에 있어서,상기 최종성과 유형별 기대확률은에 의해 산출되며,상기 L은 상기 프로세스 수행기간, 상기 T는 최소 프로젝트 수행기간, Oi,L은 수행기간 L에 대한 i번째 최종성과 유형, 상기 Dt,L은 수행기간 L에 대한 t번째 평가시점까지 프로세스 인스턴스 I에 의해 발생한 활동에 따른 하나 이상의 이벤트의 값으로 구성된 집합을 나타내는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제10항에 있어서,현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 활동 및 활동에 따른 이벤트 속성값에 기초해서 후속 평가시점의 활동 및 상기 활동에 따른 이벤트 속성값을 예측하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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제18항에 있어서,상기 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스의 미래 후속 평가시점에서의 활동 속성값 및 활동에 따른 이벤트 속성값 예측에 사용될 이벤트 프로파일 유형은,에 의해 도출되며,상기 EPj는 j번째 이벤트 프로파일, I는 현재 진행 중인 프로세스 인스턴스, Dt는 t번째 평가시점까지 프로세스 인스턴스 I에 의해 발생한 활동에 따른 하나 이상의 이벤트의 값으로 구성된 집합, s는 최근 평가시점 t까지 획득된 이벤트 값들이 벡터 Dt 를 형성하는 경우에 프로세스 인스턴스 I가 속할 확률이 가장 높은 이벤트 프로파일 유형을 나타내는 것을 특징으로 하는 목표 달성 진단 방법
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