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초음파 센서를 이용하는 로봇의 지도 작성을 위한 상충이 소거된 최대 근사 우도 방법

  • 기술번호 : KST2014026547
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 저가의 초음파 센서를 사용하여 환경의 지도를 작성하는 방법에 관한 것으로, 오류가 많은 센서 데이터를 사용하여 환경을 최대한 정확하게 묘사하는 문제를 다룬다. 1) 초음파 센서 데이터들 간의 모순과 초음파 센서로부터의 음압(Sound Pressure)을 사용하여 잘못된 센서 데이터를 구별하는 방법(음압 비교법)을 제안한다. 2) 잘못된 센서 데이터를 선별한 후에, 올바른 데이터를 효과적으로 융합하기 위하여 기존의 maximum likelihood (ML) 방법을 도입한다. ML 방법은 초음파 센서의 각도 불확실성을 다룰 수 있다는 장점을 가지고 있지만, 계산 부담에 의하여 일반적으로 사용되기 어려운 방법이다. 따라서 본 논문에서는 ML 방법을 간단한 근사화를 통하여 계산 부담으로부터 자유로운 maximum approximated likelihood (MAL) 방법을 제안한다. 최종적으로 음압 비교법과 MAL 방법을 결합하여, ‘상충이 소거된 근사 Likelihood의 최대화 방법(Conflict Evaluated Maximum Approximated Likelihood Approach 이하 CEMAL 방법)'을 제안한다. 제안된 CEMAL 방법은 부정확한 초음파 센서를 사용하면서도 레이저 센서를 사용하여 작성된 지도에 준하는 품질의 환경 지도를 작성할 수 있으며, 환경이 변하더라도 변수를 조절할 필요가 없다. 지도 작성, 초음파 센서, 상충 소거, 우도, 음압 비교법
Int. CL B25J 13/08 (2006.01) B25J 9/00 (2006.01)
CPC B25J 13/08(2013.01) B25J 13/08(2013.01) B25J 13/08(2013.01) B25J 13/08(2013.01) B25J 13/08(2013.01)
출원번호/일자 1020080089603 (2008.09.11)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1021105-0000 (2011.03.03)
공개번호/일자 10-2008-0087777 (2008.10.01) 문서열기
공고번호/일자 (20110315) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.09.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정완균 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 이경민 대한민국 경상북도 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영길 대한민국 경기 성남시 분당구 황새울로 ***, ****호(수내동, 트라팰리스)(김영길특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2008-0643895-63
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.01.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.02.11 수리 (Accepted) 9-1-2010-0008631-67
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.11.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0493671-18
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2010-0850602-62
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.12.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0850622-75
7 등록결정서
Decision to grant
2011.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0118449-83
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
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번호 청구항
1 1
초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법에 있어서, 입력되는 초음파 센서 데이터를 통해 상충 격자가 발생하였는지를 체크하는 단계; 상기 체크 단계에서 상충 격자가 발생하였다면, 음압 비교법을 통해 상충 격자가 더 이상 발생하지 않을 때까지, 음파의 범위 내에서 가장 가까운 장애물을 검출하지 못하여 가장 가까운 장애물까지의 거리값을 도출하지 못한 데이터인 잘못된 데이터를 선별하여 상충 격자를 소거하는 단계; 상기 소거 단계를 수행하였다면, 최대 근사 우도 방법을 사용하여 격자지도를 작성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 다수의 센서 데이터가 겹쳐지는 경우에 정보의 모순이 발생하고, 호영역의 전체가 모순인 경우가 상충 격자이며, 상기 상충 격자가 발생하면 상기 잘못된 데이터의 후보군이 확보되는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 음압 비교법은, 상기 초음파 센서로부터 발사된 음파가 장애물에 부딪혀 되돌아 올 때, 상기 초음파 센서가 인지하는 하기의 수학식으로 정의되는 음파의 상대적 세기를 통해, 상기 잘못된 데이터의 후보군에서 올바른 데이터들만을 추출하는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 음파의 상대적 세기는, 특정한 초음파 센서의 방향성 특성을 고려하여 도출되는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
5 5
제3항에 있어서, 상기 음압 비교법은, 장애물이 존재한다는 정보를 가진 센서 데이터와 장애물이 존재하지 않는다는 정보를 가진 센서 데이터의 음압의 크기 비교를 통해, 장애물의 존재 유무를 판단할 수 있는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
6 6
제2항에 있어서, 상기 상충 격자의 소거는, 상기 잘못된 데이터의 후보군 중에서, 음압 비교법을 통해 장애물의 존재 유무를 판단하고, 판단된 장애물을 통해 상기 잘못된 데이터를 선별하여 소거하여, 센서 데이터들 간의 모순이 더 이상 존재하지 않게 하는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 최대 근사 우도 방법에서의 우도는 하기의 수학식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 최대 근사 우도의 최대 우도의 해는 하기의 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 최대 근사 우도는 상기 수학식 21에서 초음파 센서 데이터의 불확실성을 고려하여 근사화하는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 수학식21의 전역적인 해는 격자가 일관 격자인 경우, 점유 정보를 갖는다면 점유 상태로 설정하고 비점유 정보를 갖는다면 비점유 상태로 설정하여 구해지며, 격자가 불확실 격자인 경우 항상 비점유 상태로 설정하여 구해지는 것을 특징으로 하는 초음파 센서를 이용하여 환경지도를 작성하는 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US08018792 US 미국 FAMILY
2 US20100061185 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2010061185 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8018792 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.