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개체 검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2014045303
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 입력 영상에 포함되는 개체를 검출하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 검출하고자하는 개체가 포함된 배경의 복잡도에 따라, 분할되는 영역의 수가 적은 거시적 스캔 모드 또는 분할되는 영역의 수가 많은 미시적 스캔 모드를 선택하는 단계; 선택된 상기 스캔 모드에 따라 입력 영상을 하나 이상의 영역으로 분할하는 단계; 분할된 영역들 중 서로 유사한 특성을 갖는 인접 영역을 병합하는 단계; 분할 또는 병합된 영역 중 검출하고자하는 특정 개체가 존재하지 않을 가능성이 높은 영역을 제외하여, 탐색 영역을 추출하는 단계; 상기 탐색 영역에서 상기 특정 개체를 검출하기 위한 특징 벡터를 포함하는 특징 데이터를 추출하는 단계; 및 추출된 상기 특징 데이터를 통해 상기 탐색 영역으로부터 상기 개체를 검출하는 단계를 포함하는 개체 검출 방법이 제공된다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020100094451 (2010.09.29)
출원인 한국전자통신연구원, 안동대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1395094-0000 (2014.05.08)
공개번호/일자 10-2012-0032897 (2012.04.06) 문서열기
공고번호/일자 (20140516) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.09.29)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 안동대학교 산학협력단 대한민국 경상북도

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 석정희 대한민국 대전광역시 유성구
2 여준기 대한민국 대전광역시 서구
3 천익재 대한민국 대전광역시 중구
4 이정환 대한민국 대구광역시 수성구
5 심재창 대한민국 경상북도
6 최미순 대한민국 경상북도
7 정욱진 대한민국 경상북도
8 이영학 대한민국 대구광역시 달서구
9 노태문 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신영무 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 ***(대치동) KT&G타워 *층(에스앤엘파트너스)
2 이용우 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 ** 디타워 D* **층(법무법인세종)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
2 안동대학교 산학협력단 경상북도
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0628592-96
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.09.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0632158-33
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2011-5179778-92
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.11.14 수리 (Accepted) 9-1-2013-0095867-56
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0827976-32
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000066-26
8 [복대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Sub-agent] Report on Agent (Representative)		 2014.01.17 수리 (Accepted) 1-1-2014-5001985-29
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.01.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0066944-86
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2014-0066907-07
11 등록결정서
Decision to grant		 2014.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0285146-30
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
검출하고자하는 개체가 포함된 배경의 복잡도에 따라, 영상분할을 위한 설정 변수인 평균 및 분산을 상대적으로 큰 값으로 설정하는 거시적 스캔 모드 또는 영상분할을 위한 설정 변수인 평균 및 분산을 상대적으로 작은 값으로 설정하는 미시적 스캔 모드를 선택하는 단계;선택된 상기 스캔 모드에 따라 입력 영상을 하나 이상의 영역으로 분할하는 단계;상기 분할된 영역들 중 서로 유사한 특성을 갖는 인접 영역을 병합하는 단계;상기 분할 또는 병합된 영역 중 화소수가 가장 큰 순서대로 소정 개수의 영역을 제외시켜, 상기 분할 또는 병합된 영역 중 탐색 영역을 추출하는 단계;상기 탐색 영역에서 상기 개체를 검출하기 위한 특징 벡터를 포함하는 특징 데이터를 추출하는 단계; 및상기 특징 데이터를 이용하여 상기 탐색 영역으로부터 상기 개체를 검출하는 단계를 포함하는 개체 검출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 분할 단계는, 상기 분할된 영역이 균일한 특성을 가질 때까지 해당 영역에 대해 계속적으로 분할을 수행하는 개체 검출 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 병합 단계는, 상기 분할된 영역 중 인접하는 영역 간의 특성 차이가 임계값 이하인 경우 상기 병합을 수행하는 단계를 포함하는 개체 검출 방법
4 4
제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 특성은 화소, 평균, 분산, 모멘트, 컬러 또는 텍스쳐 중 선택되는 일 이상의 특성인 개체 검출 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서, 상기 특징 데이터 추출 단계는, HOG(Histogram of Oriented Gradient) 알고리즘을 이용하여 상기 탐색 영역에 대한 특징 벡터를 추출하는 단계를 포함하는 개체 검출 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 개체 검출 단계는, 아다부스트(Adaboost) 알고리즘을 이용하여 생성되는 분류기를 통해 상기 개체와 비개체를 검출하는 단계를 포함하는 개체 검출 방법
9 9
검출하고자하는 개체가 포함된 배경의 복잡도에 따라, 영상분할을 위한 설정 변수인 평균 및 분산을 상대적으로 큰 값으로 설정하는 거시적 스캔 모드 또는 영상분할을 위한 설정 변수인 평균 및 분산을 상대적으로 작은 값으로 설정하는 미시적 스캔 모드를 선택하는 스캔 모드 선택부;선택된 상기 스캔 모드에 따라 입력 영상을 하나 이상의 영역으로 분할하는 영역 분할부;상기 분할된 영역들 중 서로 유사한 특성을 갖는 인접 영역을 병합하는 영역 병합부;상기 분할 또는 병합된 영역 중 화소수가 가장 큰 순서대로 소정 개수의 영역을 제외시켜, 분할 또는 병합된 영역 중 탐색 영역을 추출하는 영역 추출부;상기 탐색 영역에서 상기 개체를 검출하기 위한 특징 벡터를 포함하는 특징 데이터를 추출하는 특징 데이터 추출부; 및추출된 상기 특징 데이터를 통해 상기 탐색 영역으로부터 상기 개체를 검출하는 개체 검출부를 포함하는 개체 검출 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 영역 분할부는, 상기 분할된 영역이 균일한 특성을 가질 때까지 해당 영역에 대해 계속적으로 분할을 수행하는 개체 검출 시스템
11 11
제9항에 있어서, 상기 영역 병합부는, 상기 분할된 영역 중 인접하는 영역 간의 특성 차이가 임계값 이하인 경우 상기 병합을 수행하는 개체 검출 시스템
12 12
제10항 또는 제11항에 있어서, 상기 특성은 화소, 평균, 분산, 모멘트, 컬러 또는 텍스쳐 중 선택되는 일 이상의 특성인 개체 검출 시스템
13 13
제9항에 있어서, 상기 스캔 모드 선택부는, 상기 거시적 스캔 모드는 영상분할을 위한 설정 변수인 평균 및 분산을 상대적으로 큰 값으로 설정하고, 상기 미시적 스캔 모드는 영상분할을 위한 설정 변수인 평균 및 분산을 상대적으로 작은 값으로 설정하는 개체 검출 시스템
14 14
삭제
15 15
제9항에 있어서, 상기 특징 데이터 추출부는, HOG(Histogram of Oriented Gradient) 알고리즘을 이용하여 상기 탐색 영역에 대한 특징 벡터를 추출하는 개체 검출 시스템
16 16
제9항에 있어서, 상기 개체 검출부는, 아다부스트(Adaboost) 알고리즘을 이용하여 생성되는 분류기를 통해 상기 개체와 비개체를 검출하는 개체 검출 시스템
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US08520893 US 미국 FAMILY
2 US20120076408 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2012076408 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8520893 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 SoC 플랫폼용 고속 영상인식 핵심엔진