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계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템

  • 기술번호 : KST2014053873
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템(100)은 센서 장치로부터 하위레벨 컨텍스트 정보를 수집하는 상황수집 에이전트부(110), 상황수집 에이전트부(110)에서 수집한 컨텍스트 정보를 수신하고, 다중 계층을 갖는 컨텍스트 모델링을 이용하여 컨텍스트 정보를 모델링하는 컨텍스트 모델링부(121)와 컨텍스트 모델링부(121)에서 모델링된 컨텍스트 모델에서 컨텍스트 정보를 추론하는 컨텍스트 추론부(122)를 포함하는 상황인식 에이전트부(120) 및 상황수집 에이전트부(110) 및 상황인식 에이전트부(120)와 메시지 전송 프로토콜을 이용하여 통신하는 에이전트 플랫폼부(130)를 포함한다.본 발명에 따른 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템은 계층적 컨텍스트 모델링의 레벨을 구분하기 위하여 마할라노비스 거리를 사용한다. 이를 통해 컨텍스트 추론의 정확도가 높아진다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
CPC H04L 67/327(2013.01) H04L 67/327(2013.01)
출원번호/일자 1020110133449 (2011.12.13)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1297006-0000 (2013.08.08)
공개번호/일자 10-2013-0066788 (2013.06.21) 문서열기
공고번호/일자 (20130814) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.13)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤희용 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 이영준 대한민국 인천광역시 석
3 PHAM THI HIEN 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 한승욱 대한민국 서울특별시 서초구
5 김희성 대한민국 서울특별시 양천구
6 심백선 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0987965-22
2 보정요구서
Request for Amendment		 2011.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0120356-85
3 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction		 2011.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0120357-20
4 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2012.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2011-1021022-37
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.04.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0247651-61
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0512494-92
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0512495-37
11 등록결정서
Decision to grant		 2013.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0515325-56
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다중 에이전트 기반의 상황인식 시스템에 있어서,센서 장치로부터 하위레벨 컨텍스트 정보를 수집하는 상황수집 에이전트부;상기 상황수집 에이전트부에서 수집한 컨텍스트 정보를 수신하고, 다중 계층을 갖는 컨텍스트 모델링을 이용하여 상기 컨텍스트 정보를 모델링하는 컨텍스트 모델링부와 상기 컨텍스트 모델링부에서 모델링된 컨텍스트 모델에서 컨텍스트 정보를 추론하는 컨텍스트 추론부를 포함하는 상황인식 에이전트부; 및상기 상황수집 에이전트부 및 상기 상황인식 에이전트부와 메시지 전송 프로토콜을 이용하여 통신하는 에이전트 플랫폼부를 포함하고,상기 컨텍스트 모델링부에서 모델링되는 컨텍스트 정보는컨텍스트 추론 과정에 사용되는 데이터 유형인 컨텍스트 속성 ai을 갖고, 상기 컨텍스트 속성은 속성 이름 ani, 속성값 avi를 포함하며, 상기 속성값 avi는 제한 범위 Aij를 갖는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 컨텍스트 속성은 아래의 식으로 표현되는 가중치를 갖는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 제한범위 Aij는 상위 레벨 컨텍스트 모델링에 영향을 주는 정도를 표현하는 요소 기여도 cij를 갖는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 컨텍스트 속성(a1, a2,
6 6
제1항에 있어서,상기 다중 계층을 갖는 컨텍스트 모델링은 아래의 식과 같이 상위 레벨(i+1) 컨텍스트 상태가 하위 레벨(i) 컨텍스트 상태로부터 도출되는 것으로, 상기 컨텍스트 상태는 컨텍스트 속성 ai의 집합인 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 컨텍스트 추론부는 하위 레벨 컨텍스트 모델로부터 상위 레벨 컨텍스트의 신뢰도(confidence)를 추론하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
8 8
제7항에 있어서,레벨 i+1 컨텍스트 모델의 신뢰도 conji+1는 아래의 수식으로 연산되는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
9 9
제7항에 있어서,컨텍스트 추론부는 컨텍스트 모델의 유사도 분석을 수행하여 컨텍스트의 레벨을 분류하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 유사도 분석은 두 개의 컨텍스트 모델(Cij와 Ckl) 사이의 유사도(DoS)는 아래의 수식을 통해 산출하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 컨텍스트 모델링부는 새로운 컨텍스트 모델이 나타난 경우 상기 새로운 모델과 가장 유사도가 높은 모델을 검출하고, 상기 가장 유사도가 높은 모델과 상기 새로운 모델을 병합하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델링 기반의 상황인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.