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블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015144598
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드를 추출하는 방법은 상기 블로그 내의 각각의 코멘트에 포함된 어휘를 기반으로 감성 어휘 사전을 이용하여 감정지수를 산출하는 감정지수 산출 단계, 상기 감정지수를 이용하여 상기 블로그의 감성 변화 구간을 추출하는 감성 변화 구간 추출 단계 및 상기 감성 변화 구간의 코멘트를 수집하여 상기 감성 변화 구간의 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계를 포함한다. 따라서, 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 요인이 되는 키워드를 추출할 경우, 특정 기업이나 사회적 이슈에 대한 대중의 감성변화에 연관된 이유를 추론하는데 도움이 될 것이며, 이는 대중의 니즈(needs)를 사전에 파악하는데 용이하게 하여, 추후 경게적 이익을 창출한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01)
CPC G06F 17/30616(2013.01) G06F 17/30616(2013.01) G06F 17/30616(2013.01)
출원번호/일자 1020130090408 (2013.07.30)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1491628-0000 (2015.02.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150212) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.07.30)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이지형 대한민국 서울특별시 용산구
2 김경민 대한민국 경기 성남시 중원구
3 김희라 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 이재동 대한민국 경기도 수원시 장안구
5 김누리 대한민국 경기 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0692437-76
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2014.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0431318-87
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2014.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2014.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0042251-56
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0635885-17
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2014-1109670-47
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.11.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1109669-01
8 등록결정서
Decision to grant		 2015.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0030433-61
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
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번호 청구항
1 1
블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드를 추출하는 방법에 있어서,상기 블로그 내의 각각의 코멘트에 포함된 어휘를 기반으로 감성 어휘 사전을 이용하여 특정 코멘트에서 감정을 나타내는 정보를 지시하는 감정지수를 산출하는 감정지수 산출 단계;상기 감정지수의 변화량을 검출하여 상기 블로그의 감성 변화 구간을 추출하는 감성 변화 구간 추출 단계; 및상기 감성 변화 구간의 코멘트를 수집하여 상기 감성 변화 구간에서 감정 변화에 영향을 미치는 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 특정 토픽(topic)에 대한 단어를 포함하는 적어도 하나의 블로그를 기준 시간마다 수집하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 감정지수 산출 단계는상기 각각의 코멘트에 대해 데이터 전처리 과정을 통해 문장의 내용을 나타내는데 역할을 하지 않는 기능어를 제거하여 정제된 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 감성 어휘 사전은 특정 어휘의 긍정적(positive) 또는 부정적 의미 방향의 정도를 정량화하여 표현한 어휘 사전인 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 감정지수 산출 단계는상기 감성 어휘 사전을 이용하여 상기 각각의 코멘트 내의 어휘에 대한 긍정(positive) 지수 및 부정(negative) 지수를 산출하는 단계; 및상기 긍정 지수의 합에서 상기 부정 지수의 합을 뺀 값을 상기 각각의 코멘트의 감정지수로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 감정지수 산출 단계는기준 시간 내에 존재하는 상기 각각의 코멘트의 감정지수를 산출하여 구간 감정지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 감정지수 산출 단계는기준 시간 내에 존재하는 상기 각각의 코멘트들의 감정지수의 평균을 이용하여 상기 구간 감정지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 감성 변화 구간 추출 단계는상기 구간 감정지수의 시간적인 변화가 가장 크게 나타난 구간을 상기 감성 변화 구간으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
9 9
제 6 항에 있어서, 상기 감성 변화 구간 추출 단계는상기 구간 감정지수의 시간적인 변화가 미리 설정된 임계값보다 큰 구간을 상기 감성 변화 구간으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 키워드 추출 단계는상기 감성 변화 구간의 코멘트의 내용을 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 이용하여 출현 빈도가 상대적으로 높은 상위 n개(n은 임의의 자연수)의 키워드를 상기 감성 변화 구간의 주요 키워드로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 키워드 추출 단계는상기 감성 변화 구간의 코멘트 내용 중 상기 감정지수 산출에 사용된 어휘를 제외하여 객관적인 어휘를 중심으로 상기 주요 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
12 12
제 1 항에 있어서, 상기 블로그는 마이크로 블로그(micro-blog)인 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
13 13
제 1 항에 있어서, 상기 코멘트는 트윗(tweet), 답글(reply) 및 댓글 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 방법
14 14
블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드를 추출하는 장치에 있어서,상기 블로그 내의 각각의 코멘트에 포함된 어휘를 기반으로 감성 어휘 사전을 이용하여 특정 코멘트에서 감정을 나타내는 정도를 지시하는 감정지수를 산출하는 감정지수 산출부;상기 감정지수의 변화량을 검출하여 상기 블로그 내의 코멘트들의 감성 변화 구간을 추출하는 감성 변화 구간 추출부; 및상기 감성 변화 구간의 코멘트를 수집하여 상기 감성 변화 구간에서 감정 변화에 영향을 미치는 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 장치
15 15
제 14 항에 있어서, 특정 토픽(topic)에 대한 단어를 포함하는 적어도 하나의 블로그를 기준 시간마다 수집하는 블로그 수집부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 장치
16 16
제 14 항에 있어서, 상기 감성 어휘 사전은 특정 어휘의 긍정적(positive) 또는 부정적 의미 방향의 정도를 정량화하여 표현한 어휘 사전인 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 장치
17 17
제 14 항에 있어서, 상기 감정지수 산출부는상기 감성 어휘 사전을 이용하여 상기 각각의 코멘트 내의 어휘에 대한 긍정 지수 및 부정 지수를 산출하는 제 1 산출부; 및상기 긍정 지수의 합에서 상기 부정 지수의 합을 뺀 값을 상기 각각의 코멘트의 감정지수로 산출하는 제 2 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 장치
18 18
제 14 항에 있어서, 상기 감정지수 산출부는기준 시간 내에 포함된 코멘트들의 감정지수의 평균을 이용하여 구간 감정지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 장치
19 19
제 18 항에 있어서, 상기 감성 변화 구간 추출부는상기 구간 감정지수의 시간적인 변화가 가장 크게 나타난 구간을 상기 감성 변화 구간으로 산출하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 장치
20 20
제 14 항에 있어서, 상기 키워드 추출부는상기 감성 변화 구간의 코멘트의 내용을 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 이용하여 출현 빈도가 상대적으로 높은 상위 n개(n은 임의의 자연수)의 키워드를 상기 감성 변화 구간의 주요 키워드로 추출하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 장치
21 21
블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드를 추출하는 시스템에 있어서,데이터베이스로부터 블로그 내의 데이터 및 감성 어휘 사전에 포함된 데이터를 수신하고, 감성 어휘 사전을 이용하여 상기 블로그 내의 각각의 코멘트에 포함된 어휘를 기반으로 특정 코멘트에서 감정을 나타내는 정도를 지시하는 감정지수를 산출하고, 상기 감정지수의 변화량을 검출하여 상기 블로그 내의 코멘트들의 감성 변화 구간을 추출하며, 상기 감성 변화 구간의 코멘트를 수집하여 상기 감성 변화 구간에서 감정 변화에 영향을 미치는 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출 장치; 상기 블로그와 관련된 데이터 및 상기 감성 어휘 사전 관련 데이터를 저장하는 데이터베이스; 및상기 블로그 상에 코멘트를 제공하고, 상기 주요 키워드 추출 요청을 상기 키워드 추출 장치로 전송하며, 상기 추출된 주요 키워드를 상기 키워드 추출 장치로부터 수신하는 사용자 디바이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 블로그에서 대중의 감성 변화에 영향을 미치는 키워드 추출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 일반연구자지원 사용자 중심적 마이크로블로그/SNS 정보 가공 및 제공에 관한 연구
2 지식경제부 성균관대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 스마트TV 2.0 소프트웨어 플랫폼