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모바일 애플리케이션 평가를 위한 리뷰 정량화 방법, 장치 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015143904
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법은 애플리케이션의 리뷰 데이터를 수집하여 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계, 상기 추출된 주요 키워드를 적어도 하나의 평가지표로 세분화하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 키워드 사전 생성 단계 및 상기 평가지표별 키워드 사전을 기반으로 대상 애플리케이션의 사용자 리뷰를 분석하여 애플리케이션 평점을 산출하는 평점 산출 단계를 포함한다. 따라서, 정성적 데이터인 애플리케이션 리뷰를 분석하여 사용자에게 정량적 정보를 제공할 수 있도록 하여, 구매 예정자는 모바일 애플리케이션에 대한 구체적인 평가를 보다 편리하게 판단할 수 있고, 상품에 대한 구매자들의 주요 의견을 구매예정자에게 효과적으로 전달할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01)
CPC G06Q 30/0278(2013.01) G06Q 30/0278(2013.01) G06Q 30/0278(2013.01) G06Q 30/0278(2013.01)
출원번호/일자 1020130090407 (2013.07.30)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1491627-0000 (2015.02.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150211) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.07.30)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이지형 대한민국 서울특별시 용산구
2 김희라 대한민국 경기도 수원시 장안구
3 이재동 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 조하나 대한민국 경기 수원시 장안구
5 김경민 대한민국 경기 성남시 중원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0692436-20
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0431321-14
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2014.05.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2014.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0042334-47
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0637095-12
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.11.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1109678-12
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2014-1109677-66
8 등록결정서
Decision to grant
2015.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0030432-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
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번호 청구항
1 1
모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법에 있어서,애플리케이션의 리뷰 데이터를 수집하여 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계;상기 추출된 주요 키워드를 적어도 하나의 평가지표로 세분화하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 키워드 사전 생성 단계; 및상기 평가지표별 키워드 사전을 기반으로 대상 애플리케이션의 사용자 리뷰를 분석하여 애플리케이션 평점을 산출하는 평점 산출 단계를 포함하되,대상 애플리케이션 리뷰는 평점 산출 전에 불용어 제거 및 키워드 추출이 수행되는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 키워드 추출 단계는특정 카테고리와 관련된 애플리케이션 리뷰 데이터를 기반으로 단어의 출현 빈도를 산출하는 단계; 및특정 카테고리에 대해 출현 빈도가 상대적으로 높은 소정 개수의 단어를 카테고리별 주요 키워드로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 카테고리의 항목은 커뮤니케이션, 게임 및 생산성 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 키워드 사전 생성 단계는상기 추출된 카테고리별 주요 키워드를 기반으로 흥미도, 생산성 및 디자인의 평가지표로 세분화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 키워드 사전 생성 단계는사용자 인터페이스를 통해, 상기 추출된 주요 키워드를 상기 적어도 하나의 평가지표로 세분화시키는 키워드 분류 입력을 수신하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 키워드 사전 생성 단계는상기 사용자 인터페이스를 통해 최초 키워드 분류 입력을 수신하거나 또는 상기 추출된 주요 키워드를 기반으로 하여 최초 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 단계; 및상기 최초 평가지표별 키워드 사전에 포함된 최초 키워드의 연관 단어를 연관 단어 사전을 이용하여 자동으로 추가 확장하여 상기 확장된 키워드 사전을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
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삭제
8 8
제 1 항에 있어서, 각 평가지표별 평점은 상기 평가지표별 키워드 사전에 등록된 키워드를 포함하는 상기 대상 애플리케이션 리뷰의 평점 평균을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 평점 산출 단계는상기 각 평가지표별 평점의 합산을 통해 상기 애플리케이션 평점을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 평점 산출 단계는상기 애플리케이션 평점을 산출할 때, 상기 대상 애플리케이션의 카테고리를 고려하여 상기 평가지표별 평점에 가중치를 부여하여 합산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 평점 산출 단계는게임 관련 애플리케이션에 대해서는 흥미도, 디자인 및 생산성의 3개 평가지표 중에서 흥미도 평가 지표에 상대적으로 높은 가중치를, 커뮤니케이션 관련 애플리케이션에 대해서는 상기 3개의 평가지표 중 흥미도 및 디자인 평가지표에 상대적으로 높은 가중치를, 그리고 생산성 관련 애플리케이션에 대해서는 상기 3개의 평가 지표 중 생산성 평가 지표에 상대적으로 높은 가중치를 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법
12 12
모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치에 있어서,애플리케이션의 리뷰 데이터를 수집하여 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출부;상기 추출된 주요 키워드를 적어도 하나의 평가지표로 세분화하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 키워드 사전 생성부; 및상기 평가지표별 키워드 사전을 기반으로 대상 애플리케이션의 사용자 리뷰를 분석하여 애플리케이션 평점을 산출하는 평점 산출부를 포함하되,대상 애플리케이션 리뷰는 평점 산출 전에 불용어 제거 및 키워드 추출이 수행되는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 키워드 추출부는특정 카테고리와 관련된 애플리케이션 리뷰 데이터를 기반으로 단어의 출현 빈도를 산출하는 출현빈도 산출부; 및특정 카테고리에 대해 출현 빈도가 상대적으로 높은 소정 개수의 단어를 카테고리별 주요 키워드로 추출하는 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 키워드 사전 생성부는사용자 인터페이스를 통해, 상기 추출된 주요 키워드를 상기 적어도 하나의 평가지표로 세분화시키는 키워드 분류 입력을 수신하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치
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제 14 항에 있어서, 상기 키워드 사전 생성부는상기 사용자 인터페이스를 통해 최초 키워드 분류 입력을 수신하거나 또는 상기 추출된 주요 키워드를 기반으로 하여 최초 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 최초 사전 생성부; 및상기 최초 평가지표별 키워드 사전에 포함된 최초 키워드의 연관 단어를 연관 단어 사전을 이용하여 자동으로 추가 확장하여 상기 키워드 사전을 생성하는 사전 확장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치
16 16
제 12 항에 있어서, 각 평가지표별 평점은 상기 평가지표별 키워드 사전에 등록된 키워드를 포함하는 상기 대상 애플리케이션 리뷰의 평점 평균을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치
17 17
제 16 항에 있어서, 상기 평점 산출부는상기 각 평가지표별 평점의 합산을 통해 상기 애플리케이션 평점을 산출하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 평점 산출부는상기 애플리케이션 평점을 산출할 때, 상기 대상 애플리케이션의 카테고리를 고려하여 상기 평가지표별 평점에 가중치를 부여하여 합산하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 장치
19 19
모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 시스템에 있어서,애플리케이션의 리뷰 데이터를 수집하여 주요 키워드를 추출하고, 상기 추출된 주요 키워드를 적어도 하나의 평가지표로 세분화하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하며, 상기 평가지표별 키워드 사전을 기반으로 대상 애플리케이션의 사용자 리뷰를 분석하여 애플리케이션 평점을 산출하는 리뷰 정량화 장치; 상기 애플리케이션의 리뷰 데이터를 저장하는 데이터베이스; 및상기 애플리케이션의 리뷰 데이터를 상기 리뷰 정량화 장치 또는 상기 데이터베이스에 제공하는 사용자 디바이스를 포함하되,대상 애플리케이션 리뷰는 평점 산출 전에 불용어 제거 및 키워드 추출이 수행되는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 시스템
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 리뷰 정량화 장치는각 평가지표별 평점을 상기 평가지표별 키워드 사전에 등록된 키워드를 포함하는 상기 대상 애플리케이션 리뷰의 평점 평균을 통해 산출하되, 상기 대상 애플리케이션의 카테고리를 고려하여 상기 평가지표별 평점에 가중치를 부여하여 합산함으로써 상기 애플리케이션 평점을 산출하는 것을 특징으로 하는 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 일반연구자지원 사용자 중심적 마이크로블로그/SNS 정보 가공 및 제공에 관한 연구
2 지식경제부 성균관대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 스마트TV 2.0 소프트웨어 플랫폼