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가우시안 혼합 모델 및 알지비 클러스터링을 이용한 오브젝트 분할방법

  • 기술번호 : KST2014057769
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가우시안 혼합 모델 및 알지비 클러스터링을 이용한 오브젝트 분할방법에 관한 것으로, 구체적으로는 이미지 내에 꽃과 같이 불특정한 모양을 갖는 오브젝트가 있는 경우, 사용자가 별도의 조작이 없이도 자동으로 상기 오브젝트를 인식하고 자동으로 분할할 수 있는 가우시안 혼합 모델 및 알지비 클러스터링을 이용한 오브젝트 분할방법에 관한 것이다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00577(2013.01) G06K 9/00577(2013.01)
출원번호/일자 1020110146905 (2011.12.30)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1296734-0000 (2013.08.08)
공개번호/일자 10-2013-0078130 (2013.07.10) 문서열기
공고번호/일자 (20130820) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.30)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오강한 대한민국 광주광역시 북구
2 박상철 대한민국 광주광역시 북구
3 나인섭 대한민국 광주광역시 광산구
4 김수형 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-1053802-27
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2012-5157698-67
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.03.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0014836-19
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0218222-18
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-0286200-06
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.04.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0286218-16
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0529810-61
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치에서 입력 이미지 내의 오브젝트를 인식할 수 있도록 상기 입력 이미지에서 상기 오브젝트를 분할하는 오브젝트 분할방법으로써,제 1서브 이미지 생성수단이 상기 컴퓨터 장치를 상기 입력 이미지 각 픽셀의 정규분포들을 계산하여, 제 1오브젝트 후보영역 및 제 1배경 후보영역으로 분할된 제 1서브 이미지를 생성하도록 기능하게 하는 제 1단계;제 2서브 이미지 생성수단이 상기 컴퓨터 장치를 각 후보영역의 색상평균값들을 계산하고 상기 입력 이미지의 각 픽셀과 각 색상평균값과의 유클리디안 거리를 계산하여, 제 2오브젝트 후보영역 및 제 2배경 후보영역으로 분할된 제 2서브 이미지를 생성하도록 기능하게 하는 제 2단계; 및오브젝트 분할수단이 상기 컴퓨터 장치를 상기 제 1오브젝트 후보영역의 각 픽셀과 상기 제 2오브젝트 후보영역의 각 픽셀 중 서로 중복되는 좌표에 위치한 픽셀들로 이루어진 오브젝트 분할영역을 포함하는 결과 이미지를 생성하도록 기능하게 하는 제 3단계;를 포함하는 오브젝트 분할방법
2 2
제 1항에 있어서, 노이즈 제거수단이 상기 컴퓨터 장치가 상기 결과 이미지를 이진화하여 상기 오브젝트 분할영역이 복수 개의 이진화 영역들로 분할된 이진화 이미지로 생성하고, 각 이진화 영역 중 가장 큰 영역을 갖는 하나의 이진화 영역을 오브젝트 영역으로 설정하며 다른 영역들은 노이즈로 설정하여 제거하도록 기능하게 하는 제 4단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
3 3
제 2항에 있어서,오브젝트 블럭 생성수단이 상기 컴퓨터 장치가 상기 입력 이미지의 각 픽셀들 중 상기 오브젝트 영역의 각 픽셀 좌표를 매칭되는 픽셀들을 오브젝트 블럭으로 생성하도록 기능하는 제 5단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 제 1단계 이전에, 이미지 포맷 변환수단이 상기 컴퓨터 장치를 상기 입력 이미지의 포맷을 RGB 컬러 포맷으로 변환하도록 기능하게 하는 제 A단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 제 1단계는상기 제 1서브 이미지 생성수단이 상기 컴퓨터 장치가,두 개의 가우시안 확률밀도 함수를 이용하여 상기 정규분포들을 계산하도록 기능하게 하는 제 1-1단계;상기 입력 이미지에서 각 정규분포를 갖는 분할영역들로 분할된 제 1서브 이미지를 생성하도록 기능하게 하는 제 1-2단계; 및상기 분할영역들 중에서 가장 낮은 분포밀도를 갖는 영역을 제 1오브젝트 후보영역으로 라벨링하고, 다른 영역을 제 1배경 후보영역으로 라벨링하도록 기능하게 하는 제 1-3단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 제 2단계는상기 제 2서브 이미지 생성수단이 상기 컴퓨터 장치를, 상기 제 1오브젝트 후보영역 및 상기 제 1배경 후보영역의 각 RGB 평균값을 계산하도록 기능하는 제 2-1단계;상기 제 1오브젝트 후보영역의 RGB 평균값 및 상기 제 1배경 후보영역의 RGB 평균값과 상기 입력 이미지의 각 픽셀의 유클리디안 거리값을 계산하도록 기능하는 제 2-2단계; 및상기 입력 이미지의 각 픽셀들 중 상기 제 1오브젝트 후보영역의 RGB 평균값과 가까운 유클리디안 거리값을 갖는 픽셀들을 상기 제 2오브젝트 후보영역으로 라벨링하고 다른 픽셀들은 제 2배경 후보영역으로 라벨링하여 상기 제 2서브 이미지로 생성하도록 기능하게 하는 제 2-3단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
7 7
제 5항에 있어서,상기 제 1서브 이미지 생성수단은 아래의 수학식 1을 이용하여, 상기 컴퓨터 장치가 상기 제 1오브젝트 후보영역 및 상기 제 1배경 후보영역으로 분할된 상기 제 1서브 이미지를 생성하도록 기능하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
8 8
제 6항에 있어서,상기 제 2서브 이미지 생성수단은 아래의 수학식 2를 이용하여 상기 컴퓨터 장치가 상기 제 1오브젝트 후보영역의 RGB 평균값을 계산하도록 기능하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
9 9
제 6항에 있어서,상기 제 2서브 이미지 생성수단은 아래의 수학식 3을 이용하여 상기 컴퓨터 장치가 상기 제 1배경 후보영역의 RGB 평균값을 계산하도록 기능하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
10 10
제 6항에 있어서,상기 제 2서브 이미지 생성수단은 아래의 수학식 4를 이용하여 상기 컴퓨터 장치가 상기 입력 이미지의 각 픽셀들을 상기 제 2오브젝트 후보영역 또는 상기 제 2배경 후보영역으로 라벨링하도록 기능하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
11 11
제 1항에 있어서,상기 오브젝트 분할수단은 교집합 연산 알고리즘을 이용하여 상기 컴퓨터 장치가 상기 오브젝트 분할영역을 생성하도록 기능하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
12 12
제 2항에 있어서,상기 노이즈 제거수단은 연결성분(Connected Component) 알고리즘을 이용하여 상기 컴퓨터 장치가 상기 오브젝트 영역 및 상기 노이즈를 설정하도록 기능하는 것을 특징으로 하는 오브젝트 분할방법
13 13
제 1항 내지 제 12항 중 어느 한 항의 각 수단으로 기능하게 하여 오브젝트 분할방법이 수행되게 하는 오브젝트 분할 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 전남대학교 산학협력단 대학 IT연구센터 육성·지원사업 차세대 휴대폰용 지능형 사용자 인터페이스 플랫폼 기술개발