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적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치에 있어서,2차원 영상을 제공하는 영상소스 입력부;상기 2차원 영상에서 기하학 정보를 바탕으로 전역 깊이를 생성하는 전역 깊이 생성부;상기 2차원 영상에서 초점 정보 또는 움직임 정보를 바탕으로 객체 영역의 객체 깊이를 생성하는 객체 깊이 생성부; 및상기 전역 깊이와 객체 깊이를 융합하는 깊이 융합부;를 포함하고,상기 깊이 융합부는,상기 객체 깊이 생성부에서 초점 정보를 바탕으로 객체 깊이가 생성되는 경우, 가중 합 방식으로 상기 전역 깊이와 객체 깊이를 융합하고,움직임 정보를 바탕으로 객체 깊이가 생성되는 경우, 독립적 깊이 할당 방식으로 상기 전역 깊이와 객체 깊이를 융합하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치
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제 1 항에 있어서,상기 전역 깊이 생성부는,상기 2차원 영상에 대해 허프 변환 기반의 검출 방식을 이용하여 소실점 기반 깊이를 추출하는 기하분석 모듈;상기 2차원 영상에서 기본 전역깊이 패턴을 생성하는 기본 전역깊이 패턴 생성모듈;상기 추출된 소실점 기반 깊이에 대해 기하단서의 신뢰성 검사를 수행하여 신뢰성의 존재 유무를 판단하는 신뢰성 판단모듈; 및상기 기하분석 모듈에서 추출된 소실점 기반 깊이와 상기 기본 전역깊이 패턴 생성모듈에서 생성된 기본 전역깊이 패턴 중 어느 하나를 전역 깊이로 선택하는 전역 깊이 선택모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치
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제 2 항에 있어서,상기 신뢰성 판단모듈은 다음의 관계식을 통해 기하단서의 신뢰성 검사를 수행하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치
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제 3 항에 있어서,상기 전역 깊이 선택모듈은,다음의 관계식을 통해 상기 신뢰성 판단모듈에서 기하단서의 신뢰성이 임계값 이상이면, 상기 소실점 기반 깊이를 전역 깊이로 선택하고, 상기 기하단서의 신뢰성이 임계값보다 작으면 상기 기본 전역깊이 패턴을 전역 깊이로 선택하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치
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제 1 항에 있어서,상기 객체 깊이 생성부는,2차원 영상의 색상특성을 이용하여 영상을 분할하는 영상분할 모듈;분할된 영상의 각 영역이 포함하는 8×8블록들의 평균 움직임 크기를 이용하여 움직임 기반 객체깊이를 생성하는 움직임 기반 객체깊이 생성모듈;생성된 상기 움직임 기반 객체깊이에 대해 움직임 단서의 신뢰도 검사를 수행하여 신뢰성 유무를 판단하는 움직임 기반 신뢰성 판단모듈;분할된 영상의 각 영역이 포함하는 화소들의 평균 에지크기를 이용하여 초점 기반 객체깊이를 생성하는 초점 기반 객체깊이 생성모듈; 및상기 신뢰성 판단모듈에서의 신뢰성 판단에 따라 상기 움직임 기반 객체깊이 또는 초점 기반 객체깊이를 객체 깊이로 선택하는 객체 깊이 선택모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치
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제 5 항에 있어서,상기 움직임 기반 신뢰성 판단모듈은 다음의 관계식을 통해 움직임 단서의 신뢰도 검사를 수행하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치
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제 5 항에 있어서,상기 객체 깊이 선택모듈은,다음의 관계식을 통해 상기 움직임 기반 객체깊이 또는 초점 기반 객체깊이를 객체 깊이로 선택하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환장치
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적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법에 있어서,영상소스 입력부가 2차원 영상을 제공하는 제 1 단계;전역 깊이 생성부가 상기 2차원 영상에서 기하학 정보를 바탕으로 배경 영역의 전역 깊이를 생성하는 제 2 단계;객체 깊이 생성부가 상기 2차원 영상에서 초점 정보 또는 움직임 정보를 바탕으로 객체 영역의 객체 깊이를 생성하는 제 3 단계; 및깊이 융합부가 상기 전역 깊이와 객체 깊이를 융합하는 제 4 단계;를 포함하고,상기 제 4 단계는, 상기 제 3 단계에서 초점 정보를 바탕으로 객체 깊이가 생성되는 경우, 가중 합 방식으로 상기 전역 깊이와 객체 깊이를 융합하고,움직임 정보를 바탕으로 객체 깊이가 생성되는 경우, 독립적 깊이 할당 방식으로 상기 전역 깊이와 객체 깊이를 융합하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법
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제 8 항에 있어서,상기 제 2 단계는,상기 2차원 영상에 대해 허프 변환 기반의 검출 방식으로 이용하여 소실점 기반 깊이를 추출하는 소실점 기반 깊이 추출공정;상기 2차원 영상에서 기본 전역깊이 패턴을 생성하는 전역깊이 패턴 생성공정;상기 추출된 소실점 기반 깊이에 대해 기하단서의 신뢰성 검사를 수행하여 신뢰성의 존재유무를 판단하는 신뢰성 판단공정; 및추출된 소실점 기반 깊이와 기본 전역깊이 패턴 중 어느 하나를 전역 깊이로 선택하는 전역 깊이 선택공정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법
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제 9 항에 있어서,상기 신뢰성 판단공정은 다음의 관계식을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법
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제 10 항에 있어서,상기 전역 깊이 선택공정은,다음의 관계식을 통해 상기 신뢰성 판단공정에서 기하단서의 신뢰성이 임계값 이상이면, 상기 소실점 기반 깊이를 전역 깊이로 선택하고, 상기 기하단서의 신뢰성이 임계값보다 작으면 상기 기본 전역깊이 패턴을 전역 깊이로 선택하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법
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제 8 항에 있어서,상기 제 3 단계는,2차원 영상의 색상특성을 이용하여 영상을 분할하는 공정;분할된 각 영역이 포함하는 8×8블록들의 평균 움직임 크기를 이용하여 움직임 기반 객체 깊이를 생성하는 공정;상기 움직임 기반 객체 깊이에 대해 움직임 단서의 신뢰도 검사를 수행하여 신뢰성 유무를 판단하는 공정;2차원 영상의 분할된 각 영역이 포함하는 화소들의 평균 에지크기를 이용하여 초점 기반 객체 깊이를 생성하는 공정; 및상기 신뢰성 유무판단 공정에서의 신뢰성 유무에 따라 객체 깊이로 상기 움직임 기반 객체 깊이 또는 초점 기반 객체 깊이를 선택하는 객체 깊이 선택공정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법
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제 12 항에 있어서,움직임 단서의 신뢰도 검사는 다음의 관계식을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법
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제 12 항에 있어서,상기 객체 깊이의 선택공정은,다음의 관계식을 통해 상기 움직임 기반 객체 깊이 또는 초점 기반 객체 깊이를 객체 깊이로 선택하는 것을 특징으로 하는 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법
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제 8 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항의 적응적 깊이 융합을 이용한 2차원 영상의 3차원 영상 변환방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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