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스테레오 영상 정합 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015088805
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요약 본 발명은 스테레오 영상 정합 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 동기화된 둘 이상의 카메라로부터 촬영된 스테레오 영상을 구성하는 영상들의 화소별로 선택 화소가 중심이 되는 일정 크기의 윈도우 영상들을 추출하는 윈도우 영상 추출부, 윈도우 영상들의 화소별 유사도 차이에 따라 생성된 각각의 유사도 영상으로부터 임계값 이상의 유사도를 갖는 유사도 마스크 및 중심 화소와 이웃 연결성을 갖는 국부 지지영역 마스크를 추출하는 국부 지지영역 결정부, 국부 지지영역 마스크에서 결정된 국부 지지영역의 유사도 합으로부터 국부 지지영역 유사도를 계산하는 유사도 추출부, 및 윈도우 영상들 중 국부 지지영역 유사도가 가장 큰 윈도우 영상 쌍을 선택하여 스테레오 영상의 변위를 결정하는 변위 선택부를 포함한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC H04N 13/106(2013.01) H04N 13/106(2013.01) H04N 13/106(2013.01) H04N 13/106(2013.01) H04N 13/106(2013.01)
출원번호/일자 1020100130107 (2010.12.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1694292-0000 (2017.01.03)
공개번호/일자 10-2012-0068470 (2012.06.27) 문서열기
공고번호/일자 (20170109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.15)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황본우 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0835423-99
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-0897906-54
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0315687-36
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.06.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0590681-44
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0590673-89
7 등록결정서
Decision to grant
2016.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0730528-64
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번호 청구항
1 1
동기화된 둘 이상의 카메라로부터 촬영된 스테레오 영상을 구성하는 영상들의 화소별로 선택 화소가 중심이 되는 일정 크기의 윈도우 영상들을 추출하는 윈도우 영상 추출부;상기 윈도우 영상들의 화소별 유사도 차이에 따라 생성된 각각의 유사도 영상으로부터 임계값 이상의 유사도를 갖는 유사도 마스크 및 중심 화소와 이웃 연결성을 갖는 국부 지지영역 마스크를 추출하는 국부 지지영역 결정부;상기 국부 지지영역 마스크에서 결정된 국부 지지영역의 유사도 합으로부터 국부 지지영역 유사도를 계산하는 유사도 추출부; 및상기 윈도우 영상들 중 상기 국부 지지영역 유사도가 가장 큰 윈도우 영상 쌍을 선택하여 상기 스테레오 영상의 변위를 결정하는 변위 선택부;를 포함하고,상기 유사도 추출부는,상기 유사도 영상에서 상기 국부 지지영역에 대응하는 영역의 유사도 값을 합하여 상기 국부 지지영역 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 유사도 영상은,상기 윈도우 영상의 화소별 유사도 차이를 이용하여 계산된 유사도 값을 갖는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 국부 지지영역 결정부는,상기 윈도우 영상의 화소별 절대값 차이(Absolute Difference) 또는 화소별 제곱 차이(Squared Difference)로부터 상기 유사도 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 장치
4 4
청구항 2에 있어서,상기 국부 지지영역 결정부는,상기 유사도 값이 상기 임계값 이상이면 '1', 상기 임계값 미만이면 '0'을 부여하여 상기 유사도 영상에 대응하는 상기 유사도 마스크를 생성하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 국부 지지영역 결정부는,상기 유사도 마스크의 중심 화소로부터 상기 임계값 이상의 유사도를 갖는 화소들 중 이웃 연결성이 있는 화소는 '1', 이웃 연결성이 없는 화소는 '0'을 부여하여 상기 유사도 마스크에 대응하는 상기 국부 지지영역 마스크를 생성하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 장치
6 6
청구항 5에 있어서,상기 국부 지지영역 결정부는,4-이웃 연결성(4-Neighbor Connection) 또는 8-이웃 연결성(8-Neighbor Connection) 기법을 이용하여 상기 유사도 마스크의 중심 화소와 다른 화소들 사이의 이웃 연결성을 조사하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 장치
7 7
청구항 5에 있어서,상기 국부 지지영역은,상기 국부 지지영역 마스크에서 '1'의 값이 부여된 영역인 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 장치
8 8
삭제
9 9
동기화된 둘 이상의 카메라로부터 촬영된 스테레오 영상을 구성하는 영상들의 화소별로 선택 화소가 중심이 되는 일정 크기의 윈도우 영상들을 추출하는 단계;상기 윈도우 영상들의 화소별 유사도 차이에 따라 생성된 각각의 유사도 영상으로부터 임계값 이상의 유사도를 갖는 유사도 마스크 및 중심 화소와 이웃 연결성을 갖는 국부 지지영역 마스크를 추출하는 단계;상기 국부 지지영역 마스크에서 결정된 국부 지지영역의 유사도 합으로부터 국부 지지영역 유사도를 계산하는 단계; 및상기 윈도우 영상들 중 상기 국부 지지영역 유사도가 가장 큰 윈도우 영상 쌍을 선택하여 상기 스테레오 영상의 변위를 결정하는 단계;를 포함하고,상기 유사도를 계산하는 단계는,상기 유사도 영상에서 상기 국부 지지영역에 대응하는 영역의 유사도 값을 합하여 상기 국부 지지영역 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 유사도 영상은,상기 윈도우 영상의 화소별 유사도 차이를 이용하여 계산된 유사도 값을 갖는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 방법
11 11
청구항 10에 있어서,상기 국부 지지영역 마스크를 추출하는 단계는,상기 윈도우 영상의 화소별 절대값 차이(Absolute Difference) 또는 화소별 제곱 차이(Squared Difference)로부터 상기 유사도 값을 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 방법
12 12
청구항 10에 있어서,상기 국부 지지영역 마스크를 추출하는 단계는,상기 유사도 값이 상기 임계값 이상이면 '1', 상기 임계값 미만이면 '0'을 부여하여 상기 유사도 영상에 대응하는 상기 유사도 마스크를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 방법
13 13
청구항 9에 있어서,상기 국부 지지영역 마스크를 추출하는 단계는,상기 유사도 마스크의 중심 화소로부터 상기 임계값 이상의 유사도를 갖는 화소들의 이웃 연결성을 조사하는 단계; 및상기 중심 화소와 이웃 연결성이 있는 화소는 '1', 이웃 연결성이 없는 화소는 '0'을 부여하여 상기 유사도 마스크에 대응하는 상기 국부 지지영역 마스크를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 방법
14 14
청구항 13에 있어서,상기 이웃 연결성을 조사하는 단계는,4-이웃 연결성(4-Neighbor Connection) 또는 8-이웃 연결성(8-Neighbor Connection) 기법을 이용하는 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 방법
15 15
청구항 13에 있어서,상기 국부 지지영역은,상기 국부 지지영역 마스크에서 '1'의 값이 부여된 영역인 것을 특징으로 하는 스테레오 영상 정합 방법
16 16
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1 문화체육관광부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 방통융합형 Full 3D 복원 기술 개발(표준화연계)