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깊이 정보를 이용한 객체 검출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014054796
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  • 전화번호 :
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명인 깊이 정보를 이용한 객체 검출 시스템은 깊이 카메라로부터 깊이 영상을 수신하는 깊이 영상 수신부, 상기 깊이 영상에서 객체 영역 및 비객체 영역을 분류하는 복수의 약분류기를 포함하는 강분류기 및 상기 분류된 객체 영역을 검출하는 객체 검출부를 포함하되, 상기 강분류기는 상기 깊이 영상을 객체의 특징에 기초하여 케스케이드로 접속된 각 약분류기에 통과시켜 분류하고, 상기 객체의 특징은 상기 깊이 영상의 중심 깊이값에 기초하여 추출되며, 상기 복수의 약분류기는 복수의 포지티브 학습 영상 및 네거티브 학습 영상 중 포지티브 학습 영상을 분류하는 학습 과정을 통해 생성된다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130081087 (2013.07.10)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1476799-0000 (2014.12.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20141226) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.07.10)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최형일 대한민국 서울 동작구
2 주성일 대한민국 서울 동작구
3 원선희 대한민국 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 에이아이스튜디오 서울특별시 강남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0621650-42
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-0866311-14
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.06.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0054655-13
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0506032-18
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-0914972-67
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.09.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0914973-13
8 등록결정서
Decision to grant
2014.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0853041-68
9 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)
2014.12.19 수리 (Accepted) 2-1-2014-0706994-72
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
깊이 정보를 이용한 객체 검출 시스템에 있어서,깊이 카메라로부터 깊이 영상을 수신하는 깊이 영상 수신부,상기 깊이 영상의 중심 깊이값을 산출하고, 이에 기초하여 상기 객체의 관심 영역을 생성하는 관심 영역 생성부,상기 생성된 관심 영역이 상기 깊이 영상의 범위 내에 포함되는지 여부를 검사하는 영역 검사부,상기 관심 영역이 상기 깊이 영상의 범위 내에 포함되는 것으로 검사된 깊이 영상에서 객체 영역 및 비객체 영역을 분류하는 복수의 약분류기를 포함하는 강분류기 및상기 분류된 객체 영역을 검출하는 객체 검출부를 포함하되,상기 강분류기는 상기 깊이 영상을 객체의 특징에 기초하여 케스케이드로 접속된 각 약분류기에 통과시켜 분류하고,상기 객체의 특징은 상기 깊이 영상의 중심 깊이값에 기초하여 추출되며,상기 복수의 약분류기는 복수의 포지티브 학습 영상 및 네거티브 학습 영상 중 포지티브 학습 영상을 분류하는 학습 과정을 통해 생성된 것인 객체 검출 시스템
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 관심 영역 생성부는 2차 선형 모델에 기초하여 상기 객체의 관심 영역을 생성하는 것인 객체 검출 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 깊이 영상으로부터 상기 복수의 포지티브 학습 영상 및 복수의 네거티브 학습 영상을 수집하는 영상 수집부를 더 포함하는 객체 검출 시스템
5 5
청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
6 6
청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
7 7
깊이 정보를 이용한 객체 검출 시스템에서의 객체 검출 방법에 있어서,깊이 카메라로부터 깊이 영상을 수신하는 단계,상기 깊이 영상의 중심 깊이값을 산출하고, 이에 기초하여 상기 객체의 관심 영역을 생성하는 단계,상기 생성된 관심 영역이 상기 깊이 영상의 범위 내에 포함되는지 여부를 검사하는 단계,복수의 약분류기를 포함하는 강분류기를 이용하여 상기 관심 영역이 상기 깊이 영상의 범위 내에 포함되는 것으로 검사된 깊이 영상에서 객체 영역 및 비객체 영역을 분류하는 단계 및상기 분류된 객체 영역을 검출하는 단계를 포함하되,상기 강분류기는 상기 깊이 영상을 객체의 특징에 기초하여 케스케이드로 접속된 각 약분류기에 통과시켜 분류하고,상기 객체의 특징은 상기 깊이 영상의 중심 깊이값에 기초하여 추출되며,상기 복수의 약분류기는 복수의 포지티브 학습 영상 및 네거티브 학습 영상 중 포지티브 학습 영상을 분류하는 학습 과정을 통해 생성된 것인 객체 검출 방법
8 8
삭제
9 9
제 7 항에 있어서,상기 깊이 영상으로부터 복수의 포지티브 학습 영상 및 복수의 네거티브 학습 영상을 수집하는 단계를 더 포함하는 객체 검출 방법
10 10
청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
11 11
청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
지정국 정보가 없습니다
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1 US09152857 US 미국 FAMILY
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DOCDB 패밀리 정보

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1 US2015016676 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9152857 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울특별시 (주)엠씨넥스 서울시 전략산업 지원사업 2차년도 스마트 디지털 기기용 사용자 인터페이스 기술 개발