요약 | 한국어 키워드 검색문 해석 장치 및 방법이 개시된다. 한국어 키워드 검색문 해석 장치는 검색문을 입력 받고, 상기 검색문으로부터 키워드를 추출하는 인터페이스와, 상기 추출된 키워드를 한국어 문장 구조에 기초하여, 클래스, 인스턴스, 프라퍼티 또는 속성 중 적어도 하나로 분류하고, 상기 분류 결과에 기초하여, 데이터베이스로부터 상기 검색문과 연관된 의미해석 정보를 획득하는 프로세서를 포함한다. |
---|---|
Int. CL | G06F 17/30 (2012.04.30) G06F 17/30 (2012.04.30) G06F 17/30 (2012.04.30) G06F 17/30 (2012.04.30) |
CPC | G06F 16/243(2013.01) G06F 16/243(2013.01) G06F 16/243(2013.01) G06F 16/243(2013.01) G06F 16/243(2013.01) G06F 16/243(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020120015109 (2012.02.15) |
출원인 | 한국전자통신연구원 |
등록번호/일자 | 10-1696499-0000 (2017.01.09) |
공개번호/일자 | 10-2013-0093889 (2013.08.23) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20170113) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2013.05.07) |
심사청구항수 | 10 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국전자통신연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 조준면 | 대한민국 | 대전 유성구 |
2 | 이무훈 | 대한민국 | 대전 대덕구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 특허법인 무한 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국전자통신연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2012.02.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0119843-25 |
2 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2013.05.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0400688-04 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2016.05.16 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0350525-14 |
5 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2016.07.15 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-0687535-38 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2016.07.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0687534-93 |
7 | 등록결정서 Decision to grant |
2016.11.29 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0859259-12 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 검색문을 입력 받고, 상기 검색문으로부터 키워드를 추출하는 인터페이스; 및상기 추출된 키워드를 한국어 문장 구조에 기초하여, 클래스, 인스턴스, 프라퍼티 또는 속성 중 적어도 하나로 분류하고, 상기 분류 결과에 기초하여, 데이터베이스로부터 상기 검색문과 연관된 의미해석 정보를 획득하되, 상기 키워드 중에서 클래스로 분류되는 키워드가 복수 개일 경우, 제1 키워드 이전에 입력된 키워드 및 상기 제1 키워드를 제1 단일 검색문으로 구분하고, 상기 제1 키워드와 제2 키워드 사이에 입력된 키워드 및 상기 제2 키워드를 제2 단일 검색문으로 구분하는 프로세서를 포함하는 한국어 키워드 검색문 해석 장치 |
2 |
2 제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 데이터베이스로부터 상기 클래스로 분류된 클래스 키워드에 대응하는 클래스에 포함되는 제1 인스턴스를 추출하고, 상기 추출된 제1 인스턴스 중에서, 상기 인스턴스로 분류된 인스턴스 키워드에 대응하는 인스턴스와 연결되는 제2 인스턴스를 추출하며, 상기 추출된 제2 인스턴스와 연관된 정보를 상기 의미해석 정보로서 획득하는, 한국어 키워드 검색문 해석 장치 |
3 |
3 제2항에 있어서,상기 프라퍼티로 분류된 프라퍼티 키워드가 존재하는 경우, 상기 프로세서는,상기 추출된 제1 인스턴스 중에서, 상기 인스턴스 키워드에 대응하는 인스턴스와 상기 프라퍼티 키워드에 대응하는 프라퍼티로 연결되는, 상기 제2 인스턴스를 추출하는, 한국어 키워드 검색문 해석 장치 |
4 |
4 제2항에 있어서,상기 속성으로 분류된 속성 키워드가 존재하는 경우,상기 프로세서는,상기 제2 인스턴스 중에서 상기 속성 키워드에 대응하는 속성 인스턴스를 추출하고, 상기 추출된 속성 인스턴스와 연관된 정보를 상기 의미해석 정보로서 획득하는, 한국어 키워드 검색문 해석 장치 |
5 |
5 삭제 |
6 |
6 제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 데이터베이스로부터 상기 제1 단일 검색문과 연관된 제1 인스턴스 및 제2 단일 검색문과 연관된 제2 인스턴스를 추출하고, 상기 제2 인스턴스 중에서 상기 제1 인스턴스와 연결되는 인스턴스를 추출하며, 상기 추출된 인스턴스와 연관된 정보를 상기 의미해석 정보로서 획득하는, 한국어 키워드 검색문 해석 장치 |
7 |
7 한국어 키워드 검색문 해석 장치에 의해 구현되는 한국어 키워드 검색문 해석 방법에 있어서,상기 한국어 키워드 검색문 해석 장치에서, 검색문을 입력 받고, 상기 검색문으로부터 키워드를 추출하는 단계;상기 한국어 키워드 검색문 해석 장치에서, 상기 추출된 키워드를 한국어 문장 구조에 기초하여, 클래스, 인스턴스, 프라퍼티 또는 속성 중 적어도 하나로 분류하는 단계;상기 한국어 키워드 검색문 해석 장치에서, 상기 분류 결과에 기초하여, 데이터베이스로부터 상기 검색문과 연관된 의미해석 정보를 획득하는 단계; 및상기 키워드 중에서 클래스로 분류되는 키워드가 복수 개일 경우,상기 한국어 키워드 검색문 해석 장치에서, 제1 키워드 이전에 입력된 키워드 및 상기 제1 키워드를 제1 단일 검색문으로 구분하고, 상기 제1 키워드와 제2 키워드 사이에 입력된 키워드 및 상기 제2 키워드를 제2 단일 검색문으로 구분하는 단계를 포함하는 한국어 키워드 검색문 해석 방법 |
8 |
8 제7항에 있어서,상기 의미해석 정보를 획득하는 단계는,상기 데이터베이스로부터 상기 클래스로 분류된 클래스 키워드에 대응하는 클래스에 포함되는 제1 인스턴스를 추출하고, 상기 추출된 제1 인스턴스 중에서, 상기 인스턴스로 분류된 인스턴스 키워드에 대응하는 인스턴스와 연결되는 제2 인스턴스를 추출하는 단계; 및상기 추출된 제2 인스턴스와 연관된 정보를 상기 의미해석 정보로서 획득하는 단계를 포함하는, 한국어 키워드 검색문 해석 방법 |
9 |
9 제8항에 있어서,상기 제2 인스턴스를 추출하는 단계는, 상기 프라퍼티로 분류된 프라퍼티 키워드가 존재하는 경우, 상기 추출된 제1 인스턴스 중에서, 상기 인스턴스 키워드에 대응하는 인스턴스와 상기 프라퍼티 키워드에 대응하는 프라퍼티로 연결되는, 상기 제2 인스턴스를 추출하는 단계를 포함하는, 한국어 키워드 검색문 해석 방법 |
10 |
10 제8항에 있어서,상기 추출된 제2 인스턴스와 연관된 정보를 상기 의미해석 정보로서 획득하는 단계는,상기 속성으로 분류된 속성 키워드가 존재하는 경우,상기 제2 인스턴스 중에서 상기 속성 키워드에 대응하는 속성 인스턴스를 추출하고, 상기 추출된 속성 인스턴스와 연관된 정보를 상기 의미해석 정보로서 획득하는 단계를 포함하는, 한국어 키워드 검색문 해석 방법 |
11 |
11 삭제 |
12 |
12 제7항에 있어서,상기 한국어 키워드 검색문 해석 장치에서, 상기 데이터베이스로부터 상기 제1 단일 검색문과 연관된 제1 인스턴스 및 제2 단일 검색문과 연관된 제2 인스턴스를 추출하고, 상기 제2 인스턴스 중에서 상기 제1 인스턴스와 연결되는 인스턴스를 추출하며, 상기 추출된 인스턴스와 연관된 정보를 상기 의미해석 정보로서 획득하는 단계를 더 포함하는, 한국어 키워드 검색문 해석 방법 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US20130211820 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US2013211820 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 방송통신위원회 | 한국전자통신연구원 | 방송통신기술개발사업(●ETRI연구개발지원) | Beyond 스마트TV 기술 개발 |
특허 등록번호 | 10-1696499-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20120215 출원 번호 : 1020120015109 공고 연월일 : 20170113 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20161129 청구범위의 항수 : 10 유별 : G06F 17/30 발명의 명칭 : 한국어 키워드 검색문 해석 장치 및 방법 존속기간(예정)만료일 : 20200110 |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 217,500 원 | 2017년 01월 09일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2012.02.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0119843-25 |
2 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 | 2013.05.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0400688-04 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
4 | 의견제출통지서 | 2016.05.16 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0350525-14 |
5 | [명세서등 보정]보정서 | 2016.07.15 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-0687535-38 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2016.07.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0687534-93 |
7 | 등록결정서 | 2016.11.29 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0859259-12 |
기술번호 | KST2014062889 |
---|---|
자료제공기관 | 미래기술마당 |
기술공급기관 | 한국전자통신연구원 |
기술명 | 시맨틱 멀티미디어 콘텐츠 검색 기술 |
기술개요 |
한국어 키워드 검색문 해석 장치 및 방법이 개시된다. 한국어 키워드 검색문 해석 장치는 검색문을 입력 받고, 상기 검색문으로부터 키워드를 추출하는 인터페이스와, 상기 추출된 키워드를 한국어 문장 구조에 기초하여, 클래스, 인스턴스, 프라퍼티 또는 속성 중 적어도 하나로 분류하고, 상기 분류 결과에 기초하여, 데이터베이스로부터 상기 검색문과 연관된 의미해석 정보를 획득하는 프로세서를 포함한다. |
개발상태 | 유사환경 테스트 |
기술의 우수성 |
1) 타 검색 기술과 비교하여 가지는 장점 - 콘텐츠 도메인에 특화된 검색 기술로써 검색어 일치 방식의 기존 기술 대비 검색 정확도 향상 - 사용자 검색문의 의미를 확장/해석하고, 연관 콘텐츠 및 통합 검색 결과를 제공 - 규칙(rule) 기반 수집 기술을 이용해 콘텐츠 메타데이터 DB를 빠른 시간 내에 구축 가능 2) 본 기술의 주요 특징 - 사용자 검색문 의미 확장/해석 예) “티파니” = “소녀시대, 티파니 + 뮤직 비디오” 예) “부당거래 주연배우 출연 액션영화” = “부당거래라는 제목의 영화의 주연배우가 (주연/조연/단역/찬조출연)한 액션영화” - 의미 기반 통합 검색 및 필터링 예) “티파니” = 소녀시대의 뮤직비디오 콘텐츠 @ VoD, YouTube, 다음 TV팟 예) “부당거래 주연배우 출연 액션영화” = 배우 류승범이 주연/조연/단역/찬조출연한 액션영화 @ VoD, YouTube, 다음 TV팟 - 영화 콘텐츠 메타데이터 및 인물 정보 수집 - 웹 페이지의 범위, 형식 등을 규칙으로 설정하여 메타데이터 자동 수집 - 분할/추론/병합을 통한 지식 베이스 온톨로지 생성 |
응용분야 |
1) 제공 서비스수요처 - 콘텐츠 검색 및 추천 서비스콘텐츠 사업자, 스마트 TV 및 셋톱박스 제조사, 정보 서비스 개발 또는 제공 사업자기존의 방대한 미디어 콘텐츠를 사용자 의도에 맞게 정확하게 검색함으로써, 웹 문서 겁색, 데이터베이스 검색 등 검색추천 기능이 요구되는 다양한 산업과의 융합 제품 및 서비스 창출에 기여할 것으로 예상됨. - IPTV 사업자 또는 기타 콘텐츠 사업자 등 콘텐츠를 제공하는 기업체, 셋톱박스 또는 스마트TV 제조사 등 콘텐츠 소비 수단을 제공하는 기업체 등에서 사용자가 의도하는 콘텐츠를 편리하고 정확하게 제공하기 위해 본 기술을 활용할 수 있음. |
시장규모 및 동향 |
1) 기존의 방대한 미디어 콘텐츠를 사용자 의도에 맞게 정확하게 검색함으로써, 웹문서 겁색, 데이터베이스 검색 등 검색추천 기능이 요구되는 다양한 산업과의 융합 제품 및 서비스 창출에 기여할 것으로 예상됨. |
희망거래유형 | |
사업화적용실적 | |
도입시고려사항 |
과제고유번호 | 1575000078 |
---|---|
세부과제번호 | 11-92103001 |
연구과제명 | Beyond Smart TV 기술 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 방송통신위원회 |
연구관리전문기관명 | 한국방송통신전파진흥원 |
연구주관기관명 | 한국전자통신연구원 |
성과제출연도 | 2011 |
연구기간 | 201103~201502 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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