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검색하고자 하는 3차원 모델의 특징 정보(이하, "검색 특징 정보"라 함)를 포함하는 검색 요청을 입력받는 3차원 모델 검색 요청부와,상기 3차원 모델의 검색을 위한 검색 기준 정보를 저장하는 3차원 모델 정보 데이터베이스와,상기 3차원 모델 검색 요청부로부터 상기 검색 특징 정보가 제공되면 상기 검색 기준 정보에 의거하여 로컬이나 네트워크의 저장소에서 3차원 모델 데이터를 검색하며, 검색한 상기 3차원 모델 데이터로부터 특징 정보(이하, "모델 특징 정보"라 함)를 추출하여 상기 검색 특징 정보와 상기 모델 특징 정보를 비교한 결과에 따라 상기 3차원 모델 데이터를 선택하는 3차원 모델 검색부와,상기 3차원 모델 검색부가 선택한 상기 3차원 모델 데이터를 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과로써 제공하는 3차원 모델 제공부를 포함하며,상기 3차원 모델 검색부는, 상기 3차원 모델 데이터의 계측적 연결 구조를 해석한 결과를 제공하는 연결 구조 해석부와,상기 3차원 모델 데이터의 형태를 해석한 결과를 제공하는 형태 해석부와,텍스쳐 이미지의 색상을 기반으로 상기 3차원 모델 데이터를 해석한 결과를 제공하는 텍스쳐 해석부와,상기 연결 구조 해석부와 상기 형태 해석부 및 상기 텍스쳐 해석부로부터 상기 해석한 결과를 제공받아서 상기 모델 특징 정보로 생성한 후에 상기 검색 특징 정보와 상기 모델 특징 정보를 비교한 결과에 따라 상기 3차원 모델 데이터를 선택하는 3차원 모델 정보 취급부를 포함하고,상기 3차원 모델 정보 데이터베이스는, 상기 3차원 모델 데이터의 분류를 위한 분류 기준 정보를 저장하며,상기 3차원 모델 정보 취급부는, 상기 분류 기준 정보에 따라 상기 모델 특징 정보를 분류한 분류 특징 정보와 상기 3차원 모델 데이터의 위치 정보를 상기 3차원 모델 정보 데이터베이스에 저장하는3차원 모델 데이터 검색 장치
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제 3 항에 있어서,상기 3차원 모델 검색부는, 상기 모델 특징 정보를 상기 3차원 모델 정보 데이터베이스에 저장한 후에 저장한 상기 모델 특징 정보와 상기 검색 특징 정보를 비교한 결과에 따라 상기 3차원 모델 데이터를 선택하는3차원 모델 데이터 검색 장치
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제 3 항에 있어서,상기 3차원 모델 데이터 검색 장치는, 상기 3차원 모델 제공부를 통해 제공하는 상기 검색 결과의 채택 여부를 나타내는 채택 정보를 획득하여 상기 3차원 모델 검색부에게 제공하는 정보 궤환부를 더 포함하며,상기 3차원 모델 검색부는, 상기 채택 정보에 대한 기계 학습을 통해 상기 분류 특징 정보를 갱신하는3차원 모델 데이터 검색 장치
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검색하고자 하는 3차원 모델의 특징 정보(이하, 검색 특징 정보라 함)를 포함하는 검색 요청을 입력받는 단계와,기 설정된 검색 기준 정보에 의거하여 로컬이나 네트워크의 저장소에서 3차원 모델 데이터를 검색하는 단계와,검색한 상기 3차원 모델 데이터로부터 특징 정보(이하, 모델 특징 정보라 함)를 추출하여 상기 검색 특징 정보와 상기 모델 특징 정보를 비교한 결과에 따라 상기 3차원 모델 데이터를 선택하는 단계와,선택한 상기 3차원 모델 데이터를 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과로써 제공하는 단계를 포함하며,상기 3차원 모델 데이터를 검색하는 단계는,상기 3차원 모델 데이터의 계측적 연결 구조를 해석한 결과를 획득하는 단계와,상기 3차원 모델 데이터의 형태를 해석한 결과를 획득하는 단계와,텍스쳐 이미지의 색상을 기반으로 상기 3차원 모델 데이터를 해석한 결과를 획득하는 단계를 포함하고,상기 3차원 모델 데이터를 선택하는 단계는,상기 해석한 결과들을 이용하여 상기 모델 특징 정보로 생성한 후에 상기 검색 특징 정보와 상기 모델 특징 정보를 비교한 결과에 따라 상기 3차원 모델 데이터를 선택하며, 기 설정된 분류 기준 정보에 따라 상기 모델 특징 정보를 분류한 분류 특징 정보와 상기 3차원 모델 데이터의 위치 정보를 3차원 모델 정보 데이터베이스에 저장하는3차원 모델 데이터 검색 방법
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제 8 항에 있어서,상기 3차원 모델 데이터를 검색하는 단계는, 상기 모델 특징 정보를 상기 3차원 모델 정보 데이터베이스에 저장하며,상기 3차원 모델 데이터를 선택하는 단계는, 저장한 상기 모델 특징 정보와 상기 검색 특징 정보를 비교한 결과에 따라 상기 3차원 모델 데이터를 선택하는3차원 모델 데이터 검색 방법
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제 8 항에 있어서,상기 3차원 모델 데이터 검색 방법은, 상기 검색 결과의 채택 여부를 나타내는 채택 정보를 획득하는 단계를 더 포함하며,상기 3차원 모델 데이터를 선택하는 단계는, 상기 채택 정보에 대한 기계 학습을 통해 상기 분류 특징 정보를 갱신하는3차원 모델 데이터 검색 방법
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