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다중의사결정문제 해결을 위한 Interval Grey Number 및 Entropy기반 Solution

  • 기술번호 : KST2015003719
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법은 (a) 의사 결정에 참여하는 K 명의 의사 결정자들이 n 개의 대안들을 m 개의 기준들에 따라 평가하는 언어적 변수들로 구성된 n×m 의사 결정 행렬을 의사 결정자마다 생성하는 단계, (b) 각 의사 결정자의 의사 결정 행렬마다, 언어적 변수들에 상응하는 구간 회색수들을 정규화하여, 정규화된 의사 결정 행렬들을 구하는 단계, (c) 각 의사 결정자의 정규화 의사 결정 행렬마다, 각 기준에서의 분산에 기초하여 각 기준에 대한 가중치를 연산하고, 연산된 가중치를 이용하여 가중 정규화 의사 결정 행렬들을 생성하는 단계, (d) 각 의사 결정자의 가중 정규화 의사 결정 행렬로부터 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법을 각각 결정하는 단계, (e) 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법 및 가중 정규화 의사 결정 행렬을 이용하여, 회색 상관 계수를 각 의사 결정자마다 연산하는 단계, (f) 각 대안에 관하여 회색 상관 계수로부터 회색 상관 지수들을 각각 연산하는 단계, (g) 모든 의사 결정자들의 회색 상관 지수들에 대하여, 각 대안마다 그룹 분리 척도를 연산하는 단계, (h) 각 대안마다 그룹 분리 척도에 기초하여 상대적 근접도를 결정하는 단계 및 (i) 상대적 근접도들의 크기 순서에 따라 대안들의 순위를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/16 (2006.01)
CPC G06F 17/16(2013.01)
출원번호/일자 1020120148207 (2012.12.18)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1418307-0000 (2014.07.04)
공개번호/일자 10-2014-0080773 (2014.07.01) 문서열기
공고번호/일자 (20140714) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.18)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤희용 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 강형구 대한민국 경기 하남시 대청로***번길 **
3 김대건 대한민국 경기 수원시 장안구
4 김희성 대한민국 서울특별시 양천구
5 정휘운 대한민국 경기 성남시 분당구
6 송호근 대한민국 경기 안산시 상록구
7 박건용 대한민국 서울 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2012-1052322-80
2 보정요구서
Request for Amendment
2012.12.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0153922-14
3 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2013.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-1096040-29
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0152535-13
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2014-0376986-20
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.04.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0376987-76
7 등록결정서
Decision to grant
2014.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0446368-46
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
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번호 청구항
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컴퓨터 시스템에 의해 다중 의사 결정 문제 해법을 도출하는 방법에 있어서,(a) 의사 결정에 참여하는 K 명의 의사 결정자들(DM: decision maker)이 n 개의 대안들을 m 개의 기준들에 따라 평가하는 언어적 변수들(linguistic variables)로 구성된 n×m 의사 결정 행렬(grey-based decision matrices)을 의사 결정자마다 생성하는 단계;(b) 각 의사 결정자의 의사 결정 행렬마다, 상기 언어적 변수들에 상응하는 구간 회색수들을 정규화(normalize)함으로써, 정규화된 의사 결정 행렬들을 구하는 단계;(c) 각 의사 결정자의 정규화 의사 결정 행렬마다, 각 기준에서의 분산(diversity)에 기초하여 각 기준에 대한 가중치를 연산하고, 상기 연산된 가중치를 이용하여 가중 정규화 의사 결정 행렬들을 생성하는 단계;(d) 각 의사 결정자의 가중 정규화 의사 결정 행렬로부터 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법을 각각 결정하는 단계;(e) 상기 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법 및 상기 가중 정규화 의사 결정 행렬을 이용하여, 회색 상관 계수(grey relation coefficient)를 각 의사 결정자마다 연산하는 단계;(f) 각 대안에 관하여 상기 회색 상관 계수로부터 회색 상관 지수(degree of grey relation)들을 각각 연산하는 단계;(g) 모든 의사 결정자들의 회색 상관 지수들에 대하여, 각 대안마다 그룹 분리 척도(group separation measure)를 연산하는 단계;(h) 각 대안마다 상기 그룹 분리 척도에 기초하여 상대적 근접도(relative closeness)를 결정하는 단계;(i) 상기 상대적 근접도들의 크기 순서에 따라 대안들의 순위를 결정하는 단계를 포함하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 언어적 변수에 대해, 기준마다 편익 기준(benefit criterion) 타입 및 비용 기준(cost criterion) 타입을 각각 고려하여 구간 회색수가 할당되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 단계(b)에서, 상기 정규화된 의사 결정 행렬 의 각 행렬 요소 는 다음 수학식와 같이 구간 회색수로서 정규화되며,여기서, 는 하한은 이고 상한은 으로서 i 번째 대안의 j 번째 기준에 따른 언어적 변수 에 할당된 구간 회색수이고, 구간 회색수 를 정규화한 결과가 구간 회색수 인 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 단계 (c)에서, 각 기준에 대한 가중치는 각 기준에서의 엔트로피에 기초하여 연산되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 단계 (c)에서, 각 기준에 대한 가중치들의 합은 1인 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 단계(d)에서, 상기 가중 정규화 의사 행렬 로부터, 상기 긍정적 이상 해법 과 상기 부정적 이상 해법 은 다음의 수학식들에 의해 표현되고, 여기서 J는 편익 기준 변수(larger-the-better variable)이고, J'는 비용 기준 변수(smaller-the-better variable)이며, 가중 정규화 의사 결정 행렬 의 요소 는 하한이 이고 상한은 인 구간 회색수로서 정규화 의사 결정 행렬 의 요소 에 각 기준에서의 분산(diversity)에 기초하여 연산된 각 기준에 대한 가중치 를 승산하여 다음 수학식에 의해 연산된 것임을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 (e) 단계에서 상기 회색 상관 계수들 , 은 다음 수학식들에 의해 연산되며, 여기서 는 긍정적 이상 해법과 가중 정규화된 대안을 각각 의미하는 두 구간 회색수들의 편차이고, ζ는 인 차등 계수(differential coefficient)이며, 는 부정적 이상 해법과 가중 정규화된 대안을 각각 의미하는 두 구간 회색수들의 편차인 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 차등 계수 ζ는 0
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청구항 7에 있어서, 상기 (f) 단계에서, 상기 회색 상관 지수 , 는, 각 대안에 관하여 상기 회색 상관 계수들 , 을 기초로 다음 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 단계(g)에서, 상기 그룹 분리 척도 , 는 상기 회색 상관 지수 , 에 기초하여 다음 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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청구항 10에 있어서, 상기 단계(h)에서, 상기 상대적 근접도 는 각 대안에 관하여 상기 그룹 분리 척도 , 에 기초하여, 다음 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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컴퓨터에서 청구항 1 내지 청구항 11 중 어느 한 청구항에 따른 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법을 구현할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 일반연구자지원사업(기본연구) 1/3 상황 정보를 활용한 시맨틱 센서웹 기반 지능형 매쉬업 기술 연구