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영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법 및 영상에서 컬러 객체를 검출하는 장치

  • 기술번호 : KST2015011239
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법(200)은 영상 처리 장치가 컬러 영상을 입력받는 단계(210), 컬러 영상을 RGB 정규화하는 단계(220), 정규화된 RGB 컬러 영상을 YCbCgCr 컬러 모델로 변환하는 단계(230) 및 YCbCgCr 컬러 모델에서 Cb, Cg 및 Cr 각각의 색차 채널에서 임계값 이상인 객체를 추출하는 단계(240)를 포함한다. 나아가 추출한 Cb, Cg 및 Cr에 대한 색차 정보 중 특정 색차 정보의 최대값을 추출하는 단계(250)를 더 포함한다. 이후 YCbCgCr 컬러 모델에 대한 이진화를 수행하는 단계(260) 및 이진화된 영상에서 침식 연산 또는 팽창 연산 중 적어도 하나를 사용하여 노이즈를 제거하는 단계(270)를 더 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 5/30(2013.01) G06T 5/30(2013.01)
출원번호/일자 1020140085055 (2014.07.08)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1481370-0000 (2015.01.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150114) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2013-0163526 (2013.12.26)
관련 출원번호 1020130163526
심사청구여부/일자 Y (2014.07.08)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍광석 대한민국 경기도 과천시 관문로 ***
2 오병훈 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남정길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)(특허법인(유한)아이시스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2014.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0640551-55
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0664651-10
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0958968-04
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.10.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0958972-87
5 등록결정서
Decision to grant
2014.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0883500-61
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
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번호 청구항
1 1
영상 처리 장치가 영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법에 있어서,상기 영상 처리 장치가 컬러 영상을 입력받는 단계;상기 컬러 영상을 RGB 정규화하는 단계;상기 정규화된 RGB 컬러 영상을 YCbCgCr 컬러 모델로 변환하는 단계;상기 YCbCgCr 컬러 모델에 대한 이진화를 수행하는 단계; 상기 이진화된 영상에서 침식 연산 또는 팽창 연산 중 적어도 하나를 사용하여 노이즈를 제거하는 단계; 및 상기 YCbCgCr 컬러 모델에서 Cb, Cg 및 Cr 각각의 색차 채널에서 임계값 이상인 객체를 추출하는 단계를 포함하는 영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 정규화하는 단계는상기 영상 처리 장치가 상기 컬러 영상에서 R 컬러값, G 컬러값 및 B 컬라값 각각에 대하여 각 성분의 값을 RGB 세 개의 성분의 값으로 나누어 정규화하는 영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 변환하는 단계는상기 영상 처리 장치가 상기 RGB 컬러 영상에서 B 색차 정보(Cb), G 색차 정보(Cg) 및 R 색차 정보(Cr)을 아래의 수식과 같이 추출하는 영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 Cb, Cg 및 Cr 값은 상기 RGB 컬러 영상에서 기준 임계값 이상인 것만을 추출하는 영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
삭제
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1 KR101470763 KR 대한민국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정부)교육부 성균관대학교 산학협력단 대학중점연구소지원사업 2단계1/3차년도(4/9년) 컨버젼스연구소(첨단 인터랙션을 위한 기반 소프트웨어 융합기술 연구)
2 정부)교육부 성균관대학교 산학협력단 일반연구자지원사업(기본연구) 뇌파,시각,청각 기반의 다차원 정서 모델 매핑 방법 및 평가 척도 개발