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폐곡선을 이용한 물체의 인식 방법

  • 기술번호 : KST2015143663
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 폐곡선을 이용한 물체의 인식 및 위치/자세추정 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 카메라로부터 획득된 2D 영상 데이터 혹은 3D거리측정센서로부터 획득된 3D정보데이터로부터 폐곡선 영상을 추출한 뒤, 추출된 폐곡선 영상을 이용해 물체를 인식하기 위한 폐곡선을 이용한 물체의 인식 및 위치/자세추정 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 영상추정장치가, 영상획득장치의 카메라로부터 물체를 촬영한 2D 영상 데이터, 상기 영상획득장치의 3D거리측정센서부터 물체에 대한 입체적 형상을 추출하기 위한 3D 정보데이터를 수신하는 제 1단계, 그리고 상기 영상추정장치가, 상기 카메라로부터 수신된 상기 2D 영상 데이터로부터 촬영한 물체 상에서의 폐곡선을 추출하여, 상기 추출된 폐곡선으로부터 촬영된 물체의 형상을 인식하는 제 2단계를 포함하는 물체의 인식 및 위치/자세추정 방법을 제공한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06T 7/64(2013.01) G06T 7/64(2013.01)
출원번호/일자 1020110082699 (2011.08.19)
출원인 성균관대학교산학협력단, 현대중공업 주식회사
등록번호/일자 10-1218645-0000 (2012.12.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.08.19)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 한국조선해양 주식회사 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김대식 대한민국 서울특별시 은평구
2 유경대 대한민국 인천광역시 서구
3 이석한 미국 경기도 용인시 수지구
4 오종규 대한민국 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남정길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)(특허법인(유한)아이시스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
2 현대중공업 주식회사 울산광역시 동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2011-0642687-98
2 보정요구서
Request for Amendment
2011.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0076286-10
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2011.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2011-0655747-33
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2011.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2011-0690317-80
5 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2012.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-0227501-82
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2012.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0255924-82
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0442421-17
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.08.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0640662-45
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2012-0640663-91
13 등록결정서
Decision to grant
2012.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0776812-44
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5126959-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상추정장치가, 영상획득장치의 카메라로부터 물체를 촬영한 2D 영상 데이터, 그리고 상기 영상획득장치의 3D거리측정센서부터 물체에 대한 입체적 형상을 추출하기 위한 3D 정보데이터를 수신하는 제 1단계; 및 상기 영상추정장치가, 상기 카메라로부터 수신된 상기 2D 영상 데이터 혹은 상기 3D거리측정센서로부터 수신된 상기 3D정보데이터로부터 상기 물체에 대한 폐곡선을 추출하여, 상기 추출된 폐곡선으로부터 촬영된 물체의 형상을 인식하는 제 2단계를 포함하되,상기 제 2단계는 상기 영상추정장치가 상기 폐곡선에 해당하는 3D 정보데이터에 포함된 상기 폐곡선의 고유벡터를 이용하여 촬영된 물체의 형상을 인식의 정확도를 높이는 물체의 인식 방법
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 제 2단계는 상기 영상추정장치가 상기 고유벡터의 가우스 곡률(gaussian curvature)과 평균 곡률(mean curvature)를 이용하여 물체를 인식하는 물체의 인식 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 제 2단계는상기 영상추정장치가 상기 고유벡터의 가우스 곡률과 평균 곡률을 기반으로 저장부에 저장된 물체에 대한 모델 중 상기 가우스 곡률과 상기 평균 곡률과 가장 유사한 모델을 추출하여 상기 촬영된 물체를 인식하는 물체의 인식 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 제 2단계 이후에 상기 영상추정장치가 상기 추출된 폐곡선에 해당하는 영역의 3D 정보데이터로 물체의 자세를 추정하는 제 3단계를 더 포함하는 물체의 인식 방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 제 3단계는 상기 폐곡선의 고유벡터를 이용하여 물체의 자세를 추정하는 물체의 인식 방법
7 7
제 6항에 있어서, 상기 제 3단계는,상기 영상추정장치가, 상기 3D거리측정센서로부터 획득한 3D 정보데이터를 상기 카메라로부터 획득한 2D 영상 데이터에 적용시켜, 3D 영상 데이터를 생성하는 단계; 및상기 영상추정장치가, 상기 3D 영상 데이터를 기반으로 촬영된 물체의 자세를 추출하는 단계; 를 포함하는 물체의 인식 방법
8 8
제 1항에 있어서, 상기 제 1단계는,상기 영상추정장치가, 상기 카메라 혹은 3D거리측정센서로부터 상기 2D 영상 데이터 혹은 3D정보데이터를 수신하는 단계;상기 영상추정장치가, 상기 2D 영상 데이터 혹은 3D정보데이터에서 에지 영상을 추출하는 단계; 및상기 영상추정장치가, 상기 에지 영상으로부터 상기 폐곡선 영상을 추출하여 상기 물체에 대한 입체적 형상을 인식하는 단계; 를 포함하는 물체의 인식 방법
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패밀리정보가 없습니다
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1 지식경제부 한국과학기술연구원 로봇산업원천기술개발사업 고밀도 작업용 멀티로봇 공정 효율화 및 공통기술 개발