맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

소셜 네트워크 서비스 데이터에 기반한 상품 수요 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015012512
  • 담당센터 :
  • 전화번호 :
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 상품 수요 예측 시, 기설정된 상품에 대한 매출 통계 데이터를 수집하고, 기설정된 상품에 대한 매출 통계 데이터를 수집하여 저장하고, 원본 SNS 데이터를 수집하여 저장하고, 저장된 SNS 데이터로부터 상품과 관련된 기설정된 키워드 중 적어도 하나가 포함된 유효 SNS 데이터를 추출하고, 유효 SNS 데이터에 포함된 단어 별 사용 빈도와 매출 통계 데이터와의 상관도에 기초하여 유효 SNS 데이터의 단어들로부터 마커를 결정하고, 저장된 SNS 데이터 내에서의 마커의 사용 비율을 산출하고, 마커의 사용 비율 및 매출 통계 데이터에 기초하여 예측 목표일에 대응하는 상품 수요 예측 값을 산출한다.
Int. CL G06Q 30/02 (2023.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01)
CPC G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01)
출원번호/일자 1020120102920 (2012.09.17)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1435096-0000 (2014.08.21)
공개번호/일자 10-2014-0037384 (2014.03.27) 문서열기
공고번호/일자 (20140901) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.09.17)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김경현 대한민국 서울특별시 서초구
2 이형우 대한민국 대전 유성구
3 김의기 대한민국 서울 성북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 세종산학협력단 세종특별자치시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0751403-18
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2012.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2012-0759905-02
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.11.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.12.17 수리 (Accepted) 9-1-2013-0104887-71
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.02.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0079056-08
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.04.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0323208-18
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.04.03 수리 (Accepted) 1-1-2014-0323207-62
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
10 등록결정서
Decision to grant		 2014.08.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0541057-14
11 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.09.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0869615-17
12 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2016-0870650-29
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
상품 수요 예측 장치에 있어서,상품 별 매출 통계 데이터를 입력 받아 저장하는 매출 통계 자료 저장부;소셜 네트워크 서비스(SNS, Social Network Service) 서버가 제공하는 원본 SNS 데이터를 수집하여 저장하는 SNS 자료 수집부;상기 저장된 SNS 데이터로부터 목표 상품과 관련된 기설정된 키워드 중 적어도 하나가 포함된 유효 SNS 데이터를 추출하는 유효 데이터 추출부;상기 유효 SNS 데이터에 포함된 단어 별 사용 빈도와 상기 매출 통계 데이터와의 상관도에 기초하여 상기 유효 SNS 데이터의 단어들로부터 마커를 결정하는 마커 선별부; 상기 저장된 SNS 데이터 내에서의 상기 마커의 사용 비율을 산출하고, 상기 마커의 사용 비율 및 상기 매출 통계 데이터에 기초하여 예측 목표일에 대응하는 상품 수요 예측 값을 산출하는 상품 수요 예측부; 및 상기 산출된 상품 수요 예측 값에 기초한 상품 수요 예측 정보를 생성하여 제공하는 상품 수요 예측 정보 제공부를 포함하되,상기 상품 수요 예측부는,기설정된 기간의 상기 저장된 SNS 데이터에 대한 상기 마커의 총 사용 횟수 및 상기 저장된 SNS 데이터의 총 개수에 기초하여 마커 사용 비율 값을 산출하고, 상기 마커 사용 비율 값 및 상기 매출 통계 데이터에 대해 선형 회귀(linear regression) 분석을 수행하여 상기 상품 수요 예측 값을 산출하는 상품 수요 예측 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 마커 선별부는,상기 유효 SNS 데이터에 포함된 단어 별 사용 빈도와 상기 매출 통계 데이터에 대해 LASSO(Least-Absolute Shrinkage And Selection Operator) 분석을 수행하고,상기 LASSO 분석을 통해 산출된 상기 유효 SNS 데이터에 포함된 단어 별 상관 계수에 기초하여 상기 마커를 결정하는 상품 수요 예측 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 마커 선별부는,상기 유효 SNS 데이터의 단어 별로 기본형을 판단하여, 상기 기본형 별 총 사용 횟수를 상기 단어 사용 빈도로 산출하는, 상품 수요 예측 장치
4 4
제 1 항에 있어서,기설정된 기간의 상기 저장된 SNS 데이터로부터 상기 마커의 사용 횟수 및 상기 기설정된 기간의 상기 저장된 SNS 데이터의 총 개수를 포함하는 마커 매트릭스를 생성하는 마커 매트릭스 생성부를 더 포함하는 상품 수요 예측 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 SNS 자료 수집부는,상기 원본 SNS 데이터 중 기설정된 추출 조건을 만족하는 SNS 데이터를 선별하여 수집하되,상기 추출 조건은,기설정된 특정 언어의 사용, 하이퍼링크(hyper link)의 불포함, 기설정된 스팸(SPAM) 단어의 불포함, 및 SNS 계정 별로 계정 사용자 이외의 사용자에 의해 작성된 데이터 불포함 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 상품 수요 예측 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 유효 데이터 추출부는,상기 원본 SNS 데이터 중 상기 키워드와의 동음이의어를 포함하는 SNS 데이터를 제거 처리하는, 상품 수요 예측 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 상품 수요 예측 정보 제공부는,상기 상품 수요 예측 값의 날짜 별 변화를 그래프 형태로 출력하는 상품 수요 예측 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 매출 통계 자료 저장부는,기설정된 웹 사이트를 통해 상기 상품의 매출 통계 데이터를 검색하여 상기 매출 통계 데이터를 수집하는, 상품 수요 예측 장치
9 9
상품 수요 예측 장치를 통한 상품 수요 예측 방법에 있어서,(a) 소셜 네트워크 서비스(SNS, Social Network Service) 서버로부터 수집된 원본 SNS 데이터 및 입력된 상품 별 매출 통계 데이터를 각각 저장하는 단계;(b) 상기 저장된 SNS 데이터로부터 목표 상품과 관련된 기설정된 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 유효 SNS 데이터를 추출하는 단계;(c) 상기 유효 SNS 데이터에 포함된 단어 별 사용 빈도와 상기 매출 통계 데이터와의 상관도에 기초하여 상기 유효 SNS 데이터의 단어들로부터 마커를 결정하는 단계;(d) 기설정된 기간의 상기 저장된 SNS 데이터에 대한 상기 마커의 총 사용 횟수 및 상기 저장된 SNS 데이터의 총 개수에 기초하여 상기 기설정된 기간의 상기 저장된 SNS 데이터 내 상기 마커에 대한 마커 사용 비율 값을 산출하는 단계;(e) 상기 마커 사용 비율 값 및 상기 매출 통계 데이터에 대해 선형 회귀(linear regression) 분석 처리하여 예측 목표일에 대응하는 상품 수요 예측 값을 산출하는 단계; 및(f) 상기 산출된 상품 수요 예측 값에 기초한 상품 수요 예측 정보를 생성하여 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 상품 수요 예측 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 (c) 단계는,(c-1) 상기 유효 SNS 데이터에 포함된 단어 별 사용 빈도를 산출하는 단계;(c-2) 상기 단어 별 사용 빈도와 상기 매출 통계 데이터에 대해 LASSO(Least-Absolute Shrinkage And Selection Operator) 분석 처리하는 단계; 및(c-3) 상기 LASSO 분석 처리의 결과 산출된 상기 유효 SNS 데이터에 포함된 단어 별 상관 계수에 기초하여 상기 마커를 결정하는 단계를 포함하는, 상품 수요 예측 방법
11 11
삭제
12 12
제 9 항에 있어서,상기 (d) 단계 이전에,상기 기설정된 기간의 상기 저장된 SNS 데이터로부터 상기 마커의 사용 횟수 및 상기 기설정된 기간의 상기 저장된 SNS 데이터의 총 개수를 포함하는 마커 매트릭스를 생성하는 단계를 더 포함하되,상기 (d) 단계는,상기 마커 매트릭스를 이용하여 상기 마커 사용 비율 값을 산출하는, 상품 수요 예측 방법
13 13
제 9 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 원본 SNS 데이터 중 기설정된 특정 언어의 사용, 하이퍼링크(hyper link)의 불포함, 기설정된 스팸(SPAM) 단어의 불포함, 및 SNS 계정 별로 계정 사용자 이외의 사용자에 의해 작성된 데이터 불포함 중 적어도 하나의 조건을 만족하는 SNS 데이터를 저장하는, 상품 수요 예측 방법
14 14
제 9 항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 원본 SNS 데이터 중 상기 키워드와 관련하여 기설정된 키워드와의 동음이의어를 포함하는 SNS 데이터를 제거 처리하여 상기 유효 SNS 데이터를 추출하는, 상품 수요 예측 방법
15 15
제 9 항에 있어서,상기 (f) 단계는,상기 상품 수요 예측 값의 날짜 별 변화를 그래프 형태로 출력하는 상품 수요 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 고려대학교 신종인플루엔자범부처 사업 인플루엔자 바이러스 DB 기반 진화 및 전파연구