요약 | 본 발명은 디지털 영상 특징 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 디지털 정지 영상으로부터 고유한 특징을 추출하여 특정 이미지 정보의 인식이나 동일한 이미지의 검색 및 유사 이미지 분류 등 대용량 영상을 효율적으로 관리함으로써, 인터넷 상이나 하드 디스크 상에 유통 혹은 보관되어 있는 방대한 양의 정지영상을 빠르게 분류하고 사용자에게 필요한 정지 영상을 효율적으로 검색하는데 유용하며 고의적, 비고의적인 공격에 의해 변형된 영상에서도 쉽고 빠른 분류 및 검색이 가능하다. 또한, 향후 도래할 개인형 멀티미디어 시대에 매우 유용하게 활용될 뿐만 아니라, 갈수록 늘어가고 있는 콘텐츠 기반의 영상 검색 분야에서 중추적인 역할을 수행할 수 있다. |
---|---|
Int. CL | G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/80 (2006.01) |
CPC | G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020070132543 (2007.12.17) |
출원인 | 한국전자통신연구원 |
등록번호/일자 | 10-0924690-0000 (2009.10.27) |
공개번호/일자 | 10-2009-0065099 (2009.06.22) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20091103) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2007.12.17) |
심사청구항수 | 10 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
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1 | 한국전자통신연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 서용석 | 대한민국 | 대전 유성구 |
2 | 유원영 | 대한민국 | 대전 유성구 |
3 | 윤영석 | 대한민국 | 서울 동대문구 |
4 | 이상광 | 대한민국 | 대전 유성구 |
5 | 서진수 | 대한민국 | 대전 유성구 |
6 | 이승재 | 대한민국 | 충남 천안시 |
7 | 오원근 | 대한민국 | 대전 유성구 |
8 | 서영호 | 대한민국 | 대전 유성구 |
9 | 황치정 | 대한민국 | 대전 유성구 |
10 | 이홍로 | 대한민국 | 대전 유성구 |
11 | 전형용 | 대한민국 | 대전 유성구 |
12 | 정재경 | 대한민국 | 대전 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 장성구 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유)) |
2 | 김원준 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유)) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | (주)우리시스템 | 경기도 안양시 동안구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2007.12.17 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0907050-91 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2009.02.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2009.03.18 | 수리 (Accepted) | 9-1-2009-0018252-21 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2009.04.21 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0167693-96 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2009.06.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0368533-67 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2009.06.18 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0368532-11 |
7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5150899-36 |
8 | 등록결정서 Decision to grant |
2009.10.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0434390-53 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 삭제 |
2 |
2 디지털 영상의 특징 정보들을 추출하는 정지영상 특징 추출기와, 상기 추출된 특징 정보와 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 특징 정보를 비교하여 분류하는 정지 영상 특징 분류기와, 상기 정지영상 특징 추출기로부터 추출된 특징 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에서 독출한 특징 정보를 입력받아 전역 특징 거리를 측정하고, 후보를 선별하며, 지역 특징 거리를 측정한 다음에 상호간의 유사도를 측정하여 정지영상 검색 결과를 출력하는 정지영상 검색기 를 포함하는 디지털 영상 특징 관리 시스템 |
3 |
3 제 2 항에 있어서, 상기 전역 특징 거리 측정은, 상기 추출된 특징 정보의 전역 특징과 상기 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 전역 특징의 거리를 측정하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 특징 관리 시스템 |
4 |
4 제 2 항에 있어서, 상기 지역 특징 거리 측정은, 상기 추출된 특징 정보의 지역 특징과 상기 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 지역 특징의 거리를 측정하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 특징 관리 시스템 |
5 |
5 디지털 영상의 특징 정보들을 추출하는 정지영상 특징 추출기와, 상기 추출된 특징 정보와 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 특징 정보를 비교하여 분류하는 정지 영상 특징 분류기와, 상기 정지영상 특징 추출기로부터 추출된 특징 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에서 독출한 특징 정보를 입력받아 전역 특징 거리를 측정하고, 후보를 선별하며, 지역 특징 거리를 측정한 다음에 상호간의 유사도를 측정하여 정지영상 검색 결과를 출력하는 정지영상 검색기 를 포함하며, 상기 유사도 측정은, 상기 정지영상 특징 추출기로부터 추출된 특징 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스로부터 독출한 특징 정보간의 거리 계산 수학식 (여기서, 은 서브 블럭의 개수이고, 은 정지영상 특징 추출기로부터 추출된 특징 정보이고, 는 정지영상 특징 데이터베이스로부터 독출한 특징 정보이다 |
6 |
6 디지털 영상을 동일한 규격으로 정규화시키는 영상 정규화기와, 상기 정규화된 규격의 영상으로부터 전역 특징 정보를 추출하는 전역 특징 추출기와, 상기 정규화된 규격의 영상으로부터 특징점을 추출하여 상기 특징점 주변의 지역 특징 정보를 추출하는 지역 특징 추출기로 이루어져 있는 정지영상 특징 추출기와, 상기 추출된 전역 특징정보 및 지역 특징 정보와, 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 특징 정보를 비교하여 분류하는 정지 영상 특징 분류기와, 상기 정지영상 특징 추출기로부터 추출된 전역 특징 정보 및 지역 특징 정보와, 상기 정지영상 특징 데이터베이스에서 독출한 특징 정보를 입력받아 전역 특징 거리를 측정하고, 후보를 선별하며, 지역 특징 거리를 측정한 다음에 상호간의 유사도를 측정하여 정지영상 검색 결과를 출력하는 정지영상 검색기 를 포함하는 디지털 영상 특징 관리 시스템 |
7 |
7 디지털 영상의 특징 정보들을 추출하는 정지영상 특징 추출기와, 전역 특징에 의한 영상을 분류하고, 상기 전역 특징에 의해 분류된 결과를 바탕으로 지역 특징에 의해 다시 분류하며, 상기 다시 분류된 결과와 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 영상 특징을 비교하여 분류하기 위해 유사성을 측정하는 정지 영상 특징 분류기와, 상기 정지영상 특징 추출기로부터 추출된 특징 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에서 독출한 특징 정보를 입력받아 전역 특징 거리를 측정하고, 후보를 선별하며, 지역 특징 거리를 측정한 다음에 상호간의 유사도를 측정하여 정지영상 검색 결과를 출력하는 정지영상 검색기 를 포함하는 디지털 영상 특징 관리 시스템 |
8 |
8 삭제 |
9 |
9 (a)디지털 영상의 가로 길이, 세로 길이를 일정한 기준 값으로 리사이징하여 동일한 규격으로 정규화시키고, 상기 정규화되어 입력된 영상을 특정 블록 크기로 나누어 각 블록마다의 컬러 히스토그램과 에지 히스토그램의 정보를 이용하여 전역 특징 정보를 추출하며, 상기 정규화된 규격의 영상으로부터 특징점을 추출하여 상기 특징점 주변의 지역 특징 정보를 추출하는 단계와, (b)상기 추출된 전역 및 지역 특징 정보와, 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 특징 정보를 비교하여 분류하는 단계와, (c)상기 추출된 전역 특징 정보 및 지역 특정 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에서 독출한 특징 정보를 입력받아 전역 특징 거리를 측정하고, 후보를 선별하며, 지역 특징 거리를 측정한 다음에 상호간의 유사도를 측정하여 정지영상 검색 결과를 출력하는 단계 를 포함하는 디지털 영상 특징 관리 방법 |
10 |
10 제 9 항에 있어서, 상기 (a) 단계에서 지역 특징 정보 추출은, (a31)상기 정규화되어 입력된 영상을 가우시안 필터링을 거쳐 영상의 잡음을 제거하여 특징점을 선택하는 단계와, (a32)상기 필터링된 영상으로부터 기하학적 변형에도 남을 수 있는 특징점을 추출하기 위해 해리스 코너 검출기를 사용하여 특징점을 추출하는 단계와, (a33)상기 추출된 특징점 주변의 블록 영상을 기반으로 한 특정 블록 내에서 특정 개의 서브 블록으로 나누어 각각의 서브 블록 내에서 에지들의 방향성을 이차원적으로 분석하여 고유벡터의 각도로 구성된 특징을 추출하는 단계와, (a34)상기 특징점 주변의 블록 영상을 기반으로 한 각각의 블록마다의 명암값 정규화에 의한 평균값으로 이루어진 벡터를 구하여 평균 명암값을 추출하는 단계와, (a35)상기 고유벡터로 구성된 특징과 평균 명암값을 조합하여 3차원적인 구 좌표계로 생성하여 구 좌표계를 생성하고, 상기 생성된 구 좌표계를 이용하여 직교 좌표계로 변환하는 단계 를 포함하는 디지털 영상 특징 관리 방법 |
11 |
11 디지털 영상의 특징 정보들을 추출하는 단계와, 상기 추출된 특징 정보의 전역 특징과 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 전역 특징의 유사성을 측정하여 전역 특징에 의한 영상을 분류하고, 상기 추출된 특징 정보의 지역 특징과 상기 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 지역 특징의 유사성을 측정하여 상기 전역 특징에 의해 분류된 결과를 바탕으로 지역 특징에 의해 다시 분류하며, 상기 전역 특징 및 지역 특징을 기반으로 분류된 영상 특징을 기반으로 유사성을 측정하여 상기 정지영상 특징 데이터베이스에 저장하며, 상기 다시 분류된 결과와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 영상 특징을 비교하여 유사성을 측정하는 단계와, 상기 정지영상 특징 추출기로부터 추출된 특징 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에서 독출한 특징 정보를 입력받아 전역 특징 거리를 측정하고, 후보를 선별하며, 지역 특징 거리를 측정한 다음에 상호간의 유사도를 측정하여 정지영상 검색 결과를 출력하는 단계 를 포함하는 디지털 영상 특징 관리 방법 |
12 |
12 디지털 영상의 특징 정보들을 추출하는 단계와, 상기 추출된 특징 정보와 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 특징 정보를 비교하여 분류하는 단계와, 상기 추출된 특징 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에서 독출한 특징 정보를 입력받아 전역 특징 거리를 측정하고, 상기 측정된 전역 특징 거리를 바탕으로 지역 특징의 거리를 측정할 후보를 선별하며, 상기 추출된 특징 정보의 지역 특징 정보와 상기 정지영상 특징 데이터베이스에 저장된 지역 특징 정보의 거리를 측정한 다음에 상호간의 유사도를 측정하여 정지영상 검색 결과를 출력하는 단계 를 포함하는 디지털 영상 특징 관리 방법 |
지정국 정보가 없습니다 |
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패밀리정보가 없습니다 |
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순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 정보통신부 및 정보통신연구진흥원 | 한국전자통신연구원 | IT성장동력기술개발사업 | 사용자 중심의 콘텐츠 보호 유통 기술 개발 |
특허 등록번호 | 10-0924690-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20071217 출원 번호 : 1020070132543 공고 연월일 : 20091103 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20091022 청구범위의 항수 : 10 유별 : G06K 9/46 발명의 명칭 : 디지털 영상 특징 관리 시스템 및 그 방법 존속기간(예정)만료일 : 20151028 |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구... |
2 |
(권리자) (주)우리시스템 경기도 안양시 동안구... |
2 |
(의무자) 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 217,500 원 | 2009년 10월 28일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 260,000 원 | 2012년 10월 11일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 260,000 원 | 2013년 09월 23일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 182,000 원 | 2014년 09월 26일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2007.12.17 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0907050-91 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2009.02.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2009.03.18 | 수리 (Accepted) | 9-1-2009-0018252-21 |
4 | 의견제출통지서 | 2009.04.21 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0167693-96 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2009.06.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0368533-67 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2009.06.18 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0368532-11 |
7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5150899-36 |
8 | 등록결정서 | 2009.10.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0434390-53 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1415099667 |
---|---|
세부과제번호 | KI001670 |
연구과제명 | 사용자중심의콘텐츠보호ㆍ유통기술개발 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가관리원 |
연구주관기관명 | 한국전자통신연구원 |
성과제출연도 | 2009 |
연구기간 | 200703~201002 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1445006195 |
---|---|
세부과제번호 | 2007-S-017-01 |
연구과제명 | 사용자중심의콘텐츠보호ㆍ유통기술개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
연구주관기관명 | 한국전자통신연구원 |
성과제출연도 | 2007 |
연구기간 | 200703~200802 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 개발연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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