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인식 대상자들의 특징 벡터를 얼굴 특징 벡터 DB에 저장하는 단계와,
카메라에 의해 촬영된 얼굴 영상을 분석하는 단계와,
상기 얼굴 영상이 적외선 영상일 경우, 상기 적외선 영상에 대해 기 설정된 영상 처리 기법을 적용하여 상기 적외선 영상을 변환하는 단계와,
상기 얼굴 영상이 가시광선 영상일 경우, 일반 영상으로 판별하여 제공하는 단계와,
상기 변환된 적외선 영상 혹은 일반 영상으로부터 특징 벡터를 추출하는 단계와,
상기 저장된 특징 벡터들과 상기 추출된 특징 벡터간을 비교하여 얼굴을 인식하는 단계
를 포함하는 영상을 이용한 얼굴 인식 방법
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제 1 항에 있어서,
상기 얼굴 영상을 분석하는 단계는,
상기 얼굴 영상의 화소값을 이용하여 가시광선 영상과 적외선 영상을 판별하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 방법
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3
제 2 항에 있어서,
상기 얼굴 영상을 분석하는 단계는,
상기 화소값이 RGB값일 경우 상기 얼굴 영상을 가시 광선 영상으로 판별하고, 상기 화소값이 그레이 값인 경우 상기 얼굴 영상을 적외선 영상으로 판별하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 방법
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4
제 1 항에 있어서,
상기 특징 벡터를 추출하는 단계는,
상기 변환된 적외선 영상 혹은 일반 영상에 대해 PCA, LDA, 얼굴의 구조적 및 기하학적 분석 중 어느 하나를 활용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 방법
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5
제 1 항에 있어서,
상기 비교에서 동일한 얼굴이 없는 경우 얼굴을 인식할 수 없다는 메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 방법
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6
인식 대상자들의 특징 벡터를 저장하는 얼굴 특징 벡터 DB와,
카메라에 의해 촬영된 얼굴 영상을 분석하여 가시광선 영상일 경우, 일반 영상으로 판별하여 제공하는 영상 분석부와,
상기 얼굴 영상이 적외선 영상일 경우, 상기 적외선 영상에 대해 기 설정된 영상 처리 기법을 적용하여 상기 적외선 영상을 변환하는 영상 변환부와,
상기 변환된 적외선 영상 혹은 일반 영상으로부터 특징 벡터를 추출하는 특징 추출부와,
상기 저장된 특징 벡터들과 상기 추출된 특징 벡터간을 비교하여 얼굴을 인식하는 특징 비교부
를 포함하는 영상을 이용한 얼굴 인식 장치
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7
제 6 항에 있어서,
상기 영상 분석부는,
상기 얼굴 영상의 화소값을 이용하여 가시광선 영상과 적외선 영상을 판별하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 장치
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8
제 7 항에 있어서,
상기 영상 분석부는,
상기 얼굴 영상의 화소값이 RGB값인 경우 상기 얼굴 영상을 가시광선 영상으로 판별하고, 상기 얼굴 영상의 화소값이 그레이 값인 경우 상기 얼굴 영상을 적외선 영상으로 판별하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 장치
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9
제 6 항에 있어서,
상기 특징 추출부는,
상기 변환된 적외선 영상 혹은 일반 영상에 대해 PCA, LDA, 얼굴의 구조적 및 기하학적 분석 중 어느 하나를 활용하여 상기 변환된 적외선 영상 혹은 일반 영상에 대한 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 장치
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10
제 6 항에 있어서,
상기 특징 비교부는,
상기 비교에서 동일한 얼굴이 없는 경우 얼굴을 인식할 수 없다는 메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 얼굴 인식 장치
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