맞춤기술찾기

이전대상기술

영상 분류 방법 및 이를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2015088756
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 분류 방법 및 이를 위한 장치이 개시된다. 이를 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분류 장치는 수신된 분류 대상 영상에서 얼굴 영역을 검출하고, 검출된 얼굴 영역에서 얼굴 특징 기술자를 추출하고, 검출된 얼굴 영역의 위치 정보를 이용하여 의상 특징 기술자를 추출하고, 상기 얼굴 특징 기술자 및 의상 특징 기술자를 데이터 베이스화하여 저장하여 데이터 베이스 구축부, 수신된 인물별 대표 영상을 기준으로 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 영상의 얼굴 특징 기술자 및 의상 특징 기술자를 비교하여 유사한 영상을 검색하여 대표 영상 모델에 등록하여 인물별 대표 영상 모델을 생성하는 제 1 처리부 및 인물별 대표 영상 모델에 저장된 대표 영상들 의 부가 정보와 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 이미지 정보의 부가 정보를 비교하고, 비교 결과에 따라 유사도에 해당하는 가중치를 합하여 측정된 유사도에 따라 영상을 인물별로 분류하는 제 2 처리부를 포함하여 구성될 수 있다. 따라서, 영상의 얼굴 특징 기술자와 의상 특징 기술자를 이용하여 사용자의 개입 없이 인물을 대표할 표본들을 얻어내 사용자의 편의성을 증대시키고, 다양한 모델들을 이용해 인식의 정확도를 높일 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020100125865 (2010.12.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0064581 (2012.06.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이근동 대한민국 대전광역시 유성구
2 오원근 대한민국 대전광역시 유성구
3 제성관 대한민국 대전광역시 중구
4 정혁 대한민국 대전광역시 유성구
5 나상일 대한민국 서울특별시 동대문구
6 로빈 인도 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2010-0813140-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수신된 분류 대상 영상에서 얼굴 영역을 검출하고, 상기 검출된 얼굴 영역에서 얼굴 특징 기술자를 추출하고, 상기 검출된 얼굴 영역의 위치 정보를 이용하여 의상 특징 기술자를 추출하고, 상기 얼굴 특징 기술자 및 의상 특징 기술자를 데이터 베이스화하여 저장하는 데이터 베이스 구축부;수신된 대표 영상을 기준으로 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 영상의 얼굴 특징 기술자 및 의상 특징 기술자를 비교하여 유사한 영상을 검색하여 각 인물별 대표 영상 모델에 등록하여 대표 영상 모델을 생성하는 제 1 처리부; 및상기 인물별 대표 영상 모델에 저장된 대표 영상들의 부가 정보와 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 이미지 정보의 부가 정보를 비교하고, 비교 결과에 따라 유사도에 해당하는 가중치를 합하여 측정된 유사도에 따라 영상을 인물별로 분류하는 제 2 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 처리부는,상기 인물별 대표 영상 모델에 저장된 대표 영상들의 부가 정보와 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 이미지 정보의 부가 정보를 비교하여 유사한 경우 두 영상간의 얼굴 특징 기술자를 이용하여 측정한 유사도의 가중치를 증가시키는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 처리부는,상기 인물별 대표 영상 모델에 저장된 대표 영상들의 부가 정보와 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 이미지 정보의 부가 정보를 비교하여 유사하지 않은 경우 두 영상간의 얼굴 특징 기술자를 이용하여 측정한 유사도의 가중치를 감소시키는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 처리부는,상기 측정된 유사도가 미리 결정된 임계치보다 작은 경우 해당 영상을 상기 대표 영상과 유사하지 않은 영상으로 분류하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 제 2 처리부는,상기 측정된 유사도가 미리 결정된 임계치보다 큰 경우 해당 영상을 상기 대표 영상과 유사한 영상으로 분류하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 베이스 구축부는,상기 검출된 얼굴 영역의 위치 정보와 상기 분류 대상 영상안에 저장되는 화상 파일 형식을 이용하여 상기 분류 대상 이미지의 촬영 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 베이스 구축부는,상기 검출된 얼굴 영역의 픽셀 정보를 참고하여 분류 대상 영상에서 얼굴 특징 기술자를 이용하여 상기 검출된 얼굴 영역의 왼쪽 아래에서 수직 방향으로 미리 결정된 거리만큼 떨어진 위치에 존재하는 소정의 크기의 의상 영역에서 의상 특징 기술자를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 저장된 데이터 베이스가 상기 제 1 처리부로 전송되도록 제어하는 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 제어부는,상기 데이터 베이스에서 수신된 인물별 대표 영상 및 대표 영상 모델을 생성하는데 사용된 영상이 삭제되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 제어부는수신된 인물별 대표 영상 및 대표 영상 모델을 생성하는데 사용된 영상이 삭제된 데이터 베이스가 제 2 처리부로 전송되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
11 11
수신된 분류 대상 영상에서 얼굴 영역을 검출하고, 상기 검출된 얼굴 영역에서 얼굴 특징 기술자를 추출하고, 상기 검출된 얼굴 영역의 위치 정보를 이용하여 의상 특징 기술자를 추출하고, 상기 얼굴 특징 기술자 및 의상 특징 기술자를 데이터 베이스화하여 저장하는 단계;수신된 인물별 대표 영상을 기준으로 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 영상의 얼굴 특징 기술자 및 의상 특징 기술자를 비교하여 유사한 영상을 검색하여 대표 영상 모델에 등록하여 인물별 대표 영상 모델을 생성하는 단계; 및상기 인물별 대표 영상 모델에 저장된 대표 영상의 부가 정보와 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 이미지 정보의 부가 정보를 비교하고, 비교 결과에 따라 유사도에 해당하는 가중치를 합하여 측정된 유사도에 따라 영상을 인물별로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 영상을 분류하는 단계는,상기 인물별 대표 영상 모델에 저장된 대표 영상의 부가 정보와 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 이미지 정보의 부가 정보를 비교하여 유사한 경우 두 영상간의 얼굴 특징 기술자를 이용하여 측정한 유사도의 가중치를 증가시키는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 영상을 분류하는 단계는,상기 인물별 대표 영상 모델에 저장된 대표 영상의 부가 정보와 상기 데이터 베이스에 저장된 분류 대상 이미지 정보의 부가 정보를 비교하여 유사하지 않은 경우 두 영상간의 얼굴 특징 기술자를 이용하여 측정한 유사도의 가중치를 감소시키는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 영상을 분류하는 단계는,상기 측정된 유사도가 미리 결정된 임계치보다 작은 경우 해당 영상을 상기 인물별 대표 영상과 유사하지 않은 영상으로 분류하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
15 15
제 11 항에 있어서, 영상을 분류하는 단계는,상기 측정된 유사도가 미리 결정된 임계치보다 큰 경우 해당 영상을 상기 인물별 대표 영상과 유사한 영상으로 분류하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
16 16
제 11 항에 있어서, 상기 데이터 베이스화하여 저장하는 단계는,상기 검출된 얼굴 영역의 위치 정보와 상기 분류 대상 영상안에 저장되는 화상 파일 형식을 이용하여 상기 분류 대상 이미지의 촬영 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
17 17
제 11 항에 있어서, 상기 데이터 베이스화하여 저장하는 단계는,상기 검출된 얼굴 영역의 픽셀 정보를 참고하여 분류 대상 영상에서 얼굴 특징 기술자를 이용하여 상기 검출된 얼굴 영역의 왼쪽 아래에서 수직 방향으로 미리 결정된 거리만큼 떨어진 위치에 존재하는 소정의 크기의 의상 영역에서 의상 특징 기술자를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
18 18
제 11 항에 있어서,상기 저장된 데이터 베이스가 대표 영상 모델을 생성하는데 사용되도록 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
19 19
제 18 항에 있어서, 상기 제어하는 단계는,상기 데이터 베이스에서 수신된 인물별 대표 영상 및 대표 영상 모델을 생성하는데 사용된 영상이 삭제되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
20 20
제 18 항에 있어서, 상기 제어하는 단계는,수신된 인물별 대표 영상 및 대표 영상 모델을 생성하는데 사용된 영상이 삭제된 데이터 베이스가 영상 분류하는데 사용되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20120148118 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2012148118 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 Rich UCC 기술 개발(표준화 연계)