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텍스트 영역의 추출 방법, 추출 장치 및 이를 이용한 번호판 자동 인식 시스템

  • 기술번호 : KST2015088829
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 제 1 이미지의 텍스트 영역에 대한 기하학적 정보를 가지는 데이터베이스에 저장된 복수개의 텍스트 영역 데이터에 기초하여, 입력된 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역 예측값을 생성하는 단계와 입력된 제 2 이미지 내의 텍스트 가능 영역에 대하여 텍스트 인식 여부를 판단하여 텍스트 인식 결과값을 생성하는 단계와 생성된 텍스트 영역 예측값 및 텍스트 인식 결과값을 조합하여 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법이 개시된다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01)
출원번호/일자 1020100127723 (2010.12.14)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0066397 (2012.06.22) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤영우 대한민국 대전광역시 유성구
2 윤호섭 대한민국 대전광역시 유성구
3 반규대 대한민국 경상북도 문경시
4 이재연 대한민국 대전광역시 유성구
5 김도형 대한민국 대전광역시 유성구
6 지수영 대한민국 대전광역시 유성구
7 김재홍 대한민국 대전광역시 중구
8 손주찬 대한민국 대전광역시 대덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2010-0823794-86
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0805966-24
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2015-1128699-95
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0581898-80
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.10.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0959094-52
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0959093-17
8 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-1130896-10
9 등록결정서
Decision to grant
2017.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0137747-92
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
텍스트 영역의 추출 방법에 있어서,제 1 이미지의 텍스트 영역에 대한 기하학적 정보를 가지는 데이터베이스에 저장된 복수개의 텍스트 영역 데이터에 기초하여, 입력된 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역 예측값을 생성하는 단계; 상기 입력된 제 2 이미지 내의 텍스트 가능 영역에 대하여 텍스트 인식 여부를 판단하여 텍스트 인식 결과값을 생성하는 단계; 및상기 생성된 텍스트 영역 예측값 및 텍스트 인식 결과값을 조합하여 상기 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 텍스트 영역 예측값을 생성하는 단계는,상기 데이터베이스 및 상기 제 2 이미지에서의 텍스트 추출 정보를 바탕으로, 상기 텍스트 영역의 결측값(missing value)을 예측하여 결측값 추정치를 생성하는 단계; 상기 생성된 모든 결측값 추정치를 바탕으로 상기 결측값 추정치에 대한 추정 확률을 기록한 제 1 스코어 맵을 생성하는 단계; 및상기 결측값 추정치의 4차원 벡터의 모든 값에 대해 스코어값을 계산하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 기하학적 정보는 상기 텍스트 영역의 위치 및 크기 정보이며,상기 텍스트 영역 예측값을 생성하는 단계는 상기 텍스트 영역의 위치 및 크기 정보를 가지는 데이터베이스에 저장된 N (N은 1이상의 양의 정수)개의 텍스트 영역 데이터와의 유사성에 기초하여 상기 예측값을 생성하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 텍스트는 문자, 숫자, 기호 및 부호 중 적어도 하나 이상을 포함하는 유의미한 시각 정보인 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 데이터베이스에서 기 보유한 상기 제 1 이미지의 텍스트 영역에 대한 위치 및 크기 정보와 상기 생성된 텍스트 인식 결과값은, 상기 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역을 선택하기 위하여 반복적으로 이용되는 학습 정보인 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 데이터베이스는,상기 제 1 이미지의 텍스트 영역에 대한 위치 및 크기 정보를 벡터 포맷으로 변환한 수치 정보의 형태로 가지고 있는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 벡터 포맷은,상기 텍스트 영역에 대한 절대값 또는 다른 텍스트 영역과의 위치적 상대값을 포함하는 포맷인 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
7 7
삭제
8 8
제 1 항에 있어서,상기 텍스트 인식 결과값을 생성하는 단계는,상기 제 2 이미지 내의 모든 영역에 대하여 텍스트 존재 여부를 인식하며,상기 텍스트 영역에 대한 절대값 또는 상대값은 상기 제 2 이미지 내에서 수평 및 수직의 모든 위치값을 포함하며, 텍스트 영역이 가질 수 있는 넓이 및 높이의 최소 내지 최대 크기를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 텍스트 인식 결과값을 생성하는 단계는,상기 인식된 텍스트의 존재 여부의 추정 확률을 기록한 제 2 스코어 맵을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 텍스트 영역을 선택하는 단계는,상기 생성된 동일한 규격의 제 1 스코어 맵 및 제 2 스코어 맵을 합하여 단일한 제 3 스코어 맵을 생성하는 단계를 더 포함하며,상기 생성된 제 3 스코어 맵에서 가장 높은 스코어를 가지는 텍스트 영역을 선택하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 텍스트 영역을 선택하는 단계는,만약 상기 생성된 제 3 스코어 맵에서 가장 높은 스코어를 가지는 텍스트 영역이, 이미 다른 텍스트의 영역으로 선택된 영역과 소정의 범위 이상 겹치는 경우에, 상기 텍스트 영역의 선택 가능한 후보에서 제외시키는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
12 12
제 1 항에 있어서,상기 텍스트 영역 선택 단계 이후에,상기 텍스트 영역의 추출 방법이 반복적으로 수행되어 상기 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역 추출 작업이 완료되는지를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 제 2 이미지는 표지판의 이미지이며,상기 텍스트 영역 추출 작업이 완료되는지를 판단하는 단계는 각 국가에서의 표지판 표시 규칙에 따라 상기 추출되는 텍스트 영역의 개수를 비교하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 방법
14 14
텍스트 영역의 추출 장치에 있어서,제 1 이미지의 텍스트 영역에 대한 기하학적 정보를 가지는 데이터베이스;상기 데이터베이스에 저장된 복수개의 텍스트 영역 데이터에 기초하여, 입력된 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역의 결측값을 예측하여 결측값 추정치를 생성하는 결측값 예측부; 상기 생성된 결측값 추정치를 바탕으로 상기 결측값 추정치에 대한 추정 확률을 기록한 스코어 맵을 생성하는 제 1 스코어 맵 연산부;상기 입력된 제 2 이미지 내의 텍스트 가능 영역에 대하여 텍스트 인식 여부를 판단하여 텍스트 인식 결과값을 생성하는 텍스트 인식부;상기 인식된 텍스트의 존재 여부의 추정 확률을 기록한 스코어 맵을 생성하는 제 2 스코어 맵 연산부; 및상기 생성된 제 1 스코어 맵 및 제 2 스코어 맵을 조합하여 상기 제 2 이미지 내에서 텍스트 영역을 선택하는 텍스트 영역 선택부를 포함하고, 상기 제 1 스코어 맵 연산부는, 상기 결측값 추정치의 4차원 벡터의 모든 값에 대해 스코어값을 계산하는 것을 특징으로 하는 텍스트 영역 추출 장치
15 15
번호판 자동 인식 시스템에 있어서,카메라를 이용하여 촬영한 외부 영상으로부터 번호판 이미지를 검출하는 번호판 검출기;기 저장된 번호판 이미지 내의 텍스트 영역에 대한 기하학적 정보를 가지는 데이터베이스에 기초하여 상기 검출된 번호판 이미지 내에서 텍스트 영역 예측값을 생성하고, 상기 번호판 이미지 내의 텍스트 가능 영역에 대하여 텍스트 인식 여부를 판단하여 텍스트 인식 결과값을 생성하고, 상기 생성된 텍스트 영역 예측값 및 텍스트 인식 결과값을 조합하여 상기 번호판 이미지 내에서 텍스트 영역을 선택하는 텍스트 영역 추출기; 및상기 추출된 텍스트 영역 내에 표시된 텍스트를 식별하는 텍스트 식별기를 포함하고, 상기 텍스트 영역 추출기는, 상기 데이터베이스 및 상기 검출된 번호판 이미지에서의 텍스트 추출 정보를 바탕으로, 상기 텍스트 영역의 결측값(missing value)을 예측하여 결측값 추정치를 생성하고, 상기 생성된 모든 결측값 추정치를 바탕으로 상기 결측값 추정치에 대한 추정 확률을 기록한 제 1 스코어 맵을 생성하며, 상기 결측값 추정치의 4차원 벡터의 모든 값에 대해 스코어값을 계산하는 것을 특징으로 하는 번호판 자동 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
패밀리 정보가 없습니다

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2012148101 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.