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특징 벡터 분류기 및 이를 이용하는 인식 장치

  • 기술번호 : KST2015090260
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 특징 벡터 추출기 및 이를 이용하는 인식 장치에 대한 것이다. 본 발명의 실시예에 의한 인식 장치는 특징 벡터 및 정규화값을 출력하는 특징 벡터 추출기 및 상기 특징 벡터 추출기로부터 입력된 상기 특징 벡터를 상기 정규화값을 기초로 정규화한 뒤 상기 특징 벡터를 분류하는 특징 벡터 분류기를 포함한다. 따라서 본 발명의 특징 벡터 추출기 및 이를 이용하는 인식 장치는 특징 벡터 추출 및 분류 과정에 있어서, 수행 시간 및 그에 요구되는 하드웨어의 크기가 감소된다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01)
출원번호/일자 1020110134351 (2011.12.14)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0067612 (2013.06.25) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.22)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 여준기 대한민국 대전광역시 서구
2 천익재 대한민국 대전광역시 중구
3 석정희 대한민국 대전광역시 유성구
4 윤상훈 대한민국 대전광역시 유성구
5 노태문 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0992811-28
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2015.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0033722-29
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2015.09.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-0923456-65
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.08.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.09.09 수리 (Accepted) 9-1-2016-0040478-35
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0674432-87
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-1047965-47
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.10.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1048044-91
10 등록결정서
Decision to grant		 2017.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0223657-21
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 화상으로부터 특징 벡터 및 정규화값을 생성하여 출력하는 특징 벡터 추출기;및상기 특징 벡터를 상기 정규화값을 기초로 정규화하고, 상기 정규화된 특징 벡터를 분류하여 상기 입력된 화상을 인식하는 특징 벡터 분류기를 포함하고,상기 특징 벡터 분류기는 LSVM 알고리즘에 의하여 상기 특징 벡터를 분류하고,상기 특징 벡터 분류기는상기 특징 벡터와 미리 지정된 가중치 벡터를 내적 연산하여 내적 연산 값을 출력하는 내적 연산기; 및상기 내적 연산 값을 기초로 상기 특징 벡터의 인덱스를 분류하여 상기 특징 벡터를 분류하는 인덱스 분류기를 포함하고,상기 인덱스 분류기는 상기 정규화값을 기초로 상기 내적 연산기에서 출력된 내적 연산값을 정규화하고,상기 정규화된 내적 연산값을 기초로 특징 벡터의 인덱스를 분류하는 인식 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 특징 벡터 추출기는 상기 입력된 화상의 검색 윈도우로부터 특징값을 추출하는 특징 추출기;및상기 특징값을 원소로 하는 특징 벡터를 생성하고, 상기 특징값을 기초로 상기 정규화값을 계산하며, 상기 생성된 특징 벡터 및 상기 계산된 정규화값을 출력하는 특징 벡터 생성기를 포함하는 인식 장치
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제 1항에 있어서,상기 특징 벡터는 병렬 연산에 의하여 상기 가중치 벡터와 내적 연산되는 인식 장치
6 6
제 1항에 있어서,상기 내적 연산기는 상기 특징 벡터와 상기 가중치 벡터의 내적 연산 과정에서 상기 정규화값을 기초로 상기 특징 벡터를 정규화하는 인식 장치
7 7
삭제
8 8
화상으로부터 추출된 특징 벡터 및 정규화값을 입력받고, 상기 특징 벡터를 상기 정규화값을 기초로 정규화하는 내적 연산기; 및상기 정규화된 특징 벡터를 인덱스에 따라 분류하는 인덱스 분류기를 포함하고,상기 내적 연산기는 상기 특징 벡터와 미리 지정된 가중치 벡터를 내적 연산하여 내적 연산값을 출력하고,상기 인덱스 분류기는 상기 정규화값을 기초로 상기 내적 연산값을 정규화하고, 상기 정규화된 내적 연산값을 기초로 특징 벡터의 인덱스를 분류하는 특징 벡터 분류기
9 9
제 8항에 있어서,상기 특징 벡터는 HOG 특징값을 원소로 가지는 특징 벡터 분류기
10 10
제 8항에 있어서,상기 정규화값은 평균 방법에 의하여 계산되는 특징 벡터 분류기
11 11
제 8항에 있어서,상기 정규화값은 평균 제곱 방법에 의하여 계산되는 특징 벡터 분류기
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20130156319 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 US2013156319 US 미국 DOCDBFAMILY
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