| 1 |
1
입력값과 출력값을 포함하는 시스템의 학습 데이터의 제1 입력값 대 제1 출력값과 비학습 데이터의 제2 입력값 대 제2 출력값을 토대로 데이터 베이스를 생성하는 단계; 제1 시스템에서 보정하고자 하는 입력값 대 출력값을 설정하는 단계; 상기 제1 시스템의 입력값과 동일한 값에 해당하는 제2 시스템의 입력값에 대응하는 목표 출력값을 중심으로 컬러 공간을 탐색하는 단계; 상기 목표 출력값과 가장 가까이 위치하는 상기 제1 시스템의 출력값을 선정하는 단계; 및상기 제1 시스템의 출력값에 대응하는 입력값을 상기 데이터 베이스를 이용하여 추출하고, 추출한 입력값을 상기 제1 시스템의 보정값으로 설정하는 단계를 포함하고, 상기 제1 시스템의 보정값을 토대로 상기 제1 시스템의 출력과 상기 제2 시스템의 출력이 일치하도록 하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 방법
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서, 상기 데이터 베이스를 생성하는 단계는 상기 학습 데이터를 신경망(neural network)에 적용하여 모델링하여 데이터 베이스를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 방법
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 데이터 베이스를 생성하는 단계는 상기 비학습 데이터를 신경망(neural network)에 적용하여 모델링하여 데이터 베이스를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 방법
|
| 4 |
4
청구항 1에 있어서,상기 컬러 공간에서 상기 제1 시스템의 입력값에 대응하는 출력값이 상기 제2 시스템의 상기 입력값과 동일한 입력값에 대응하는 출력값과 같은 점에 위치하는 경우, 상기 제1 시스템과 제2 시스템의 출력이 일치하는 것으로 판단하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 방법
|
| 5 |
5
청구항 1에 있어서,상기 컬러 공간은 입력값 대 출력값으로 이루어진 쌍들이 존재하는 공간에 해당하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 방법
|
| 6 |
6
입력값과 출력값을 포함하는 시스템에서 학습 데이터의 제1 입력값 대 제1 출력값과 비학습 데이터의 제2 입력값 대 제2 출력값을 토대로 데이터 베이스를 생성하는 학습 데이터 생성부; 및 상기 제1 시스템의 입력값과 동일한 값에 해당하는 제2 시스템의 입력값에 대응하는 목표 출력값을 중심으로 컬러 공간을 탐색하고, 상기 목표 출력값과 가장 가까이 위치하는 상기 제1 시스템의 출력값에 대응하는 입력값을 상기 데이터 베이스를 이용하여 추출하고, 추출한 입력값을 상기 제1 시스템의 보정값으로 설정하는 보정값 추출부를 포함하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 장치
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서,상기 보정값 추출부는상기 제1 시스템의 보정값을 토대로 상기 제1 시스템의 출력과 상기 제2 시스템의 출력이 일치하도록 하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 장치
|
| 8 |
8
청구항 6에 있어서,상기 학습 데이터 생성부는 상기 학습 데이터에 해당하는 RGB값을 입력값으로, 랩값을 목표값으로 설정하는 학습 데이터 준비부;상기 학습 데이터를 신경망(neural network)에 적용하여 모델링하는 모델링부; 및상기 비학습 데이터의 RGB값을 상기 신경망(neural network)에 적용하여 상기 비학습 데이터의 랩값을 생성하는 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 장치
|
| 9 |
9
청구항 6에 있어서,상기 보정값 추출부는 상기 컬러 공간을 탐색한 결과 중 상기 목표 출력값과 가장 가까이 위치하는 제1 시스템의 출력값을 탐색하는 탐색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 장치
|
| 10 |
10
청구항 6에 있어서,상기 컬러 공간은 RGB값 대 랩값으로 이루어진 쌍들이 존재하는 공간에 해당하는 것을 특징으로 하는 학습 시스템의 목표 공간 탐색에 의한 보정값 추출 장치
|
