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이상행위 탐지 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015092323
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이상행위 탐지 장치 및 방법에 관한 것으로, 시스템 상에서 프로세스가 실행되는 동안 상기 프로세스로부터 수집한 데이터에 근거하여 시스템 자원별로 발생한 행위를 분석하는 행위 분석부, 상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에 각 시스템 자원별 행위 분석 결과를 모델링 하여 상기 시스템의 자원들에 대응하는 프로세스 행위 모델을 생성하는 행위 모델링부, 상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에 구현된 프로세스 행위 모델의 형태에 따라 해당 프로세스의 의심행위를 판별하는 의심행위 판별부, 및 상기 의심행위 판별부의 판별 결과에 따라 의심행위가 발생한 프로세스를 이상행위 프로세스로 탐지하는 프로세스 탐지부를 포함한다.
Int. CL G06F 21/50 (2013.01.01) G06F 17/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020140003781 (2014.01.13)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2017756-0000 (2019.08.28)
공개번호/일자 10-2015-0084123 (2015.07.22) 문서열기
공고번호/일자 (20190903) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.02)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현주 대한민국 대전광역시 유성구
2 김익균 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2014-0031063-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0984137-14
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0747784-10
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0097890-98
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0543389-41
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0998347-36
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0998346-91
10 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2019.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0124470-15
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0186342-75
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.02.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0186343-10
13 등록결정서
Decision to grant
2019.08.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0561302-47
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시스템 상에서 프로세스가 실행되는 동안 상기 프로세스로부터 수집한 데이터에 근거하여 시스템 자원별로 발생한 행위를 분석하는 행위 분석부;상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에 각 시스템 자원별 행위 분석 결과를 모델링 하여 상기 시스템의 자원들에 대응하는 프로세스 행위 모델을 생성하는 행위 모델링부;상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에 구현된 프로세스 행위 모델의 형태에 따라 해당 프로세스의 의심행위를 판별하는 의심행위 판별부; 및상기 의심행위 판별부의 판별 결과에 따라 의심행위가 발생한 프로세스를 이상행위 프로세스로 탐지하는 프로세스 탐지부를 포함하고,상기 시스템 자원은,파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크를 포함하고,상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표는,파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크와 관련된 행위에 각각 대응하는 네 개의 좌표축이 중심점에서 서로 만나는 형태로 구현되고,상기 의심행위 판별부는상기 네 개의 좌표축 사이에 상기 파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크와 관련된 행위에 각각 대응하는 행위 영역들 중 의심행위가 발생한 행위 영역의 개수에 따라 위험도에 대한 가중치를 부여하고, 상기 프로세스 행위 모델의 꼭지점 개수 및 거리에 근거하여 상기 프로세스 행위 모델의 면적의 넓이에 따라 위험도를 판단하는 이상 행위 탐지 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 행위 분석부는,상기 시스템 자원별로 발생하는 행위에 대한 비율, 빈도 및 연관성 중 적어도 하나를 분석하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 장치
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
청구항 1에 있어서,상기 행위 모델링부는,상기 각 시스템 자원별 행위 분석 결과를 상기 네 개의 좌표축 상에 각각 표시하고, 상기 네 개의 좌표축 상에 표시된 지점을 꼭지점으로 하는 사각형 형태의 프로세스 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 시스템 자원의 행위를 기반으로 생성된 좌표는,파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크와 관련된 단일 행위에 각각 대응하는 네 개의 좌표축과, 파일, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크 중 적어도 두 개의 시스템 자원과 연관된 복합 행위에 대응하는 좌표축이 중심점에서 서로 만나는 형태로 구현된 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 장치
7 7
청구항 6에 있어서,상기 행위 모델링부는,상기 프로세스에 의해 적어도 두 개의 시스템 자원과 연관된 행위가 발생한 경우, 상기 적어도 두 개의 자원과 연관된 각 행위의 비율, 빈도 및 연관성 중 적어도 하나에 근거하여 상기 시스템 자원의 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에서 상기 복합 행위에 대응하는 좌표축의 위치를 정의하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 장치
8 8
청구항 6에 있어서,상기 행위 모델링부는,상기 프로세스에 의해 적어도 두 개의 자원과 연관된 행위가 발생한 경우, 상기 각 시스템 자원별 행위 분석 결과를 상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에 구현된 좌표축에 각각 표시하고, 상기 각 좌표축에 표시된 지점을 꼭지점으로 하는 다각형 형태의 프로세스 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 장치
9 9
청구항 1에 있어서,상기 의심행위 판별부는악성코드에 대한 의심행위를 프로파일링 한 결과에 근거하여 상기 프로세스에 대한 의심행위를 판별하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 장치
10 10
청구항 9에 있어서,상기 의심행위 판별부는,상기 악성코드의 의심행위를 프로파일링 한 결과로부터 상기 프로세스에서 발생한 각 시스템 자원별 행위의 위험도를 분석하여 상기 프로세스에 대한 의심행위를 판별하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 장치
11 11
삭제
12 12
이상행위 탐지 장치의 이상행위 탐지 방법에 있어서,행위 분석부가, 시스템 상에서 프로세스가 실행되는 동안 상기 프로세스로부터 수집한 데이터에 근거하여 시스템 자원별로 발생한 행위를 분석하는 단계;행위 모델링부가, 상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에 각 시스템 자원별 행위 분석 결과를 모델링 하여 상기 시스템의 자원들에 대응하는 프로세스 행위 모델을 생성하는 단계;의심행위 판별부가, 상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표 상에 구현된 프로세스 행위 모델의 형태에 따라 해당 프로세스의 의심행위를 판별하는 단계; 및프로세스 탐지부가, 상기 의심행위에 대한 판별 결과에 따라 의심행위가 발생한 프로세스를 이상행위 프로세스로 탐지하는 단계를 포함하고,상기 시스템 자원은,파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크를 포함하고,상기 시스템 자원별 행위를 기반으로 생성된 좌표는,파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크와 관련된 행위에 각각 대응하는 네 개의 좌표축이 중심점에서 서로 만나는 형태로 구현되고,상기 의심행위를 판별하는 단계는상기 네 개의 좌표축 사이에 상기 파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크와 관련된 행위에 각각 대응하는 행위 영역들 중 의심행위가 발생한 행위 영역의 개수에 따라 위험도에 대한 가중치를 부여하고, 상기 프로세스 행위 모델의 꼭지점 개수 및 거리에 근거하여 상기 프로세스 행위 모델의 면적의 넓이에 따라 위험도를 판단하는 것을 특징으로 하는 이상 행위 탐지 방법
13 13
청구항 12에 있어서,상기 행위를 분석하는 단계는,상기 시스템 자원별로 발생하는 행위에 대한 비율, 빈도 및 연관성 중 적어도 하나를 분석하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 방법
14 14
청구항 12에 있어서,상기 행위 모델을 생성하는 단계는,각 시스템 자원별 행위 분석 결과를 파일, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크와 관련된 행위에 각각 대응하는 네 개의 좌표축이 중심점에서 서로 만나는 좌표 상에 표시하는 단계; 및상기 네 개의 좌표축 상에 표시된 지점을 꼭지점으로 하는 사각형 형태의 프로세스 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 방법
15 15
청구항 12에 있어서,상기 행위 모델을 생성하는 단계는,각 시스템 자원별 행위 분석 결과를 파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크와 관련된 행위에 각각 대응하는 네 개의 좌표축과, 파일 시스템, 프로세스, 레지스트리 및 네트워크 중 적어도 두 개의 시스템 자원과 연관된 행위에 대응하는 좌표축이 중심점에서 서로 만나는 좌표 상에 표시하는 단계; 및상기 좌표 상에 구현된 각 좌표축 상에 표시된 지점을 꼭지점으로 하는 다각형 형태의 프로세스 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 방법
16 16
청구항 15에 있어서,상기 행위 모델을 생성하는 단계는,상기 프로세스에 의해 적어도 두 개의 자원과 연관된 행위가 발생한 경우, 상기 적어도 두 개의 자원과 연관된 행위의 비율, 빈도 및 연관성 중 적어도 하나에 근거하여 상기 좌표 상에서 상기 적어도 두 개의 시스템 자원과 연관된 좌표축의 위치를 정의하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 방법
17 17
청구항 12에 있어서,상기 의심행위를 판별하는 단계는,악성코드에 대한 의심행위를 프로파일링 한 결과로부터 상기 프로세스에서 발생한 각 시스템 자원별 행위의 위험도를 분석하여 상기 프로세스에 대한 의심행위를 판별하는 것을 특징으로 하는 이상행위 탐지 방법
18 18
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1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 방송통신ETRI연구개발지원사업 다중소스 데이터의 Long-Term History 분석기반 사이버 표적공격 인지 및 추적기술 개발