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패턴 프로젝션을 이용한 왜곡 보정 및 정렬 시스템, 이를 이용한 방법

  • 기술번호 : KST2015096851
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 프로젝터에 의해 투사된 패턴을 이용하여 왜곡 보정 및 정렬을 수행하는 시스템 및 방법이 개시된다. 패턴 프로젝션을 왜곡 보정 및 정렬 시스템은, 패턴을 투사하는 프로젝터와, 패턴이 투사된 영상을 촬영하여 촬영 패턴 영상을 생성하는 적어도 하나의 카메라와, 프로젝터가 투사하는 원본 패턴 영상과 촬영 패턴 영상을 비교함으로써 정렬 파라미터를 산출하는 영상 처리 장치를 포함한다. 따라서, 프로젝터에 의해 투사된 패턴에 대한 영상을 손쉽게 활용하여 정확한 깊이 영상을 획득할 수 있다. 또한, 깊이 영상의 획득에 있어서 카메라 렌즈 및 카메라의 정렬 상태에 따른 영상 왜곡을 보정하기 위한 정렬 파라미터를 프로젝터에 의해 투사되는 패턴을 이용하여 효율적으로 얻을 수 있다.
Int. CL H04N 5/74 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020140045744 (2014.04.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2170182-0000 (2020.10.20)
공개번호/일자 10-2015-0120066 (2015.10.27) 문서열기
공고번호/일자 (20201026) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.11)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장지호 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 황대환 대한민국 대전광역시 유성구
3 양광호 대한민국 충청남도 계룡시
4 임을균 대한민국 대전광역시 서구
5 조재일 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2014-0364510-97
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0139822-98
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.03.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0205563-10
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0502308-71
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0502301-52
7 등록결정서
Decision to grant
2020.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0712167-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
패턴을 투사하는 프로젝터;상기 패턴이 투사된 영상을 촬영하여 촬영 패턴 영상을 생성하는 적어도 하나의 카메라; 및상기 프로젝터가 투사하는 원본 패턴 영상과 상기 촬영 패턴 영상을 비교함으로써 정렬 파라미터를 산출하는 영상 처리 장치를 포함하고,상기 영상 처리 장치는,상기 원본 패턴 영상에 적어도 하나의 기준 패턴을 설정하고, 각 기준 패턴의 주위를 검색 영역으로 설정하여, 상기 기준 패턴과 상기 검색 영역 간의 패턴 매칭을 수행하는 패턴 매칭부; 및상기 촬영 패턴 영상에 포함된 패턴에 대해 추적된 위치, 각도 및 크기 관련 변화 중 적어도 하나를 이용하여 평면 방정식을 산출하고, 상기 평면 방정식에 기반하여 상기 정렬 파라미터를 산출하는 파라미터 산출부를 포함하고, 상기 평면 방정식은, 각 검색 영역에서 패턴의 변화가 가장 작도록 산출되는, 왜곡 보정 및 정렬 시스템
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 프로젝터와 상기 적어도 하나의 카메라는 동일한 수평축 또는 수직축에 위치하는, 왜곡 보정 및 정렬 시스템
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 패턴 매칭부는,각각의 기준 패턴 중심점의 x, y좌표를 활용하여 촬영 패턴 영상에서 각 기준 패턴의 주위를 검색 영역으로 설정하며, 상기 기준 패턴과 상기 검색 영역 간의 패턴 매칭을 수행하는, 왜곡 보정 및 정렬 시스템
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 패턴 매칭부는,상기 촬영 패턴 영상에 상응하는 부분이 존재하도록 상기 원본 패턴 영상에 적어도 하나의 기준 패턴을 설정하는, 왜곡 보정 및 정렬 시스템
5 5
청구항 3에 있어서, 상기 패턴 매칭부는,상기 적어도 하나의 기준 패턴에 기반하여 상기 원본 패턴 영상에 포함된 패턴을 기준으로 상기 촬영 패턴 영상에 포함된 패턴에 대한 위치 이동, 각도 변환 및 크기 변환 중 적어도 하나를 추적하여 상기 패턴 매칭을 수행하는, 왜곡 보정 및 정렬 시스템
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 영상 처리 장치는,상기 정렬 파라미터를 적용하여 왜곡 보정된 영상을 통하여 깊이 영상을 생성하는 깊이 영상 생성부를 더 포함하는, 왜곡 보정 및 정렬 시스템
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 패턴은 랜덤 도트(random dot) 또는 선을 포함하여 특정 가능한 패턴으로 구성되는, 왜곡 보정 및 정렬 시스템
8 8
프로젝터에 의해 투사된 패턴을 이용한 왜곡 보정 및 정렬에 있어서, 상기 투사된 패턴의 원본 패턴 영상과 상기 투사된 패턴을 촬영하여 획득한 촬영 패턴 영상을 비교하는 패턴 매칭부;상기 원본 패턴 영상과 상기 촬영 패턴 영상의 비교를 통하여 정렬 파라미터를 산출하는 파라미터 산출부; 및상기 정렬 파라미터를 적용하여 깊이 영상을 생성하는 깊이 영상 생성부를 포함하고,상기 패턴 매칭부는, 상기 원본 패턴 영상에 적어도 하나의 기준 패턴을 설정하고, 각 기준 패턴의 주위를 검색 영역으로 설정하여, 상기 기준 패턴과 상기 검색 영역 간의 패턴 매칭을 수행하고, 상기 파라미터 산출부는, 상기 촬영 패턴 영상에 포함된 패턴에 대해 추적된 위치, 각도 및 크기 관련 변화 중 적어도 하나를 이용하여 평면 방정식을 산출하고, 상기 평면 방정식에 기반하여 상기 정렬 파라미터를 산출하며, 상기 평면 방정식은, 각 검색 영역에서 패턴의 변화가 가장 작도록 산출되는, 영상 처리 장치
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 패턴 매칭부는상기 원본 패턴 영상에 적어도 하나의 기준 패턴을 설정하고, 상기 적어도 하나의 기준 패턴에 상응하는 영역을 상기 촬영 패턴 영상에서 추출하며, 상기 적어도 하나의 기준 패턴에 기반하여 상기 원본 패턴 영상에 포함된 패턴을 기준으로 상기 촬영 패턴 영상에 포함된 패턴에 대한 위치 이동, 각도 변환 및 크기 변환 중 적어도 하나를 추적하여 패턴 매칭을 수행하는, 영상 처리 장치
10 10
프로젝터를 이용해 패턴을 투사하는 단계; 상기 패턴이 투사된 영상을 촬영하여 촬영 패턴 영상을 생성하는 단계;상기 프로젝터가 투사하는 원본 패턴 영상과 상기 촬영 패턴 영상을 비교함으로써 정렬 파라미터를 산출하는 단계를 포함하고,상기 정렬 파라미터를 산출하는 단계는, 상기 원본 패턴 영상에 적어도 하나의 기준 패턴을 설정하는 단계;각 기준 패턴의 주위를 검색 영역으로 설정하는 단계;상기 기준 패턴과 상기 검색 영역 간의 패턴 매칭을 수행하는 단계; 상기 촬영 패턴 영상에 포함된 패턴에 대해 추적된 위치, 각도 및 크기 관련 변화 중 적어도 하나를 이용하여 평면 방정식을 산출하는 단계; 및상기 평면 방정식에 기반하여 상기 정렬 파라미터를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 평면 방정식은, 각 검색 영역에서 패턴의 변화가 가장 작도록 산출되는, 왜곡 보정 및 정렬 방법
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 정렬 파라미터를 적용하여 깊이 영상을 생성하는 단계를 더 포함하는, 왜곡 보정 및 정렬 방법
12 12
청구항 10에 있어서, 상기 패턴은 랜덤 도트(random dot) 또는 선을 포함하여 특정 가능한 패턴으로 구성되는, 왜곡 보정 및 정렬 방법
13 13
청구항 10에 있어서, 상기 검색 영역은,상기 원본 패턴 영상에서 기준 패턴의 중심 좌표를 기준으로 상응하는 인접 영역으로 설정되는, 왜곡 보정 및 정렬 방법
14 14
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15 15
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1 방송통신위원회 한국전자통신연구원 방송통신연구개발사업[기술개발부문] Beyond 스마트TV 기술 개발