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정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문분류 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015097443
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력된 질문에 포함된 작품명을 인식하는 질문 작품명 처리와, 질문을 형태소분석, 개체명 인식, 어휘 의미태깅 과정을 통해 개개의 어휘를 의미 있는 코드로 변환하는 질문 언어분석 과정과, 질문의 의미 있는 LSP 형태 코드와 미리 정의된 질문분류 규칙을 이용하여 질문이 요구하는 정답 유형을 분류하는 규칙기반 질문분류 과정과, 질문의 정답유형이 태깅된 학습문서로부터 구축된 통계정보를 이용하여, 질문의 LSP 코드에 대한 분류를 수행하는 통계기반 질문분류 과정과, 규칙기반 질문분류와 통계기반 질문분류의 결과를 이용하여 최종적으로 사용자의 질문에 대한 정답의 유형을 판별하는 질문 정답유형 결정 과정을 진행함으로써 정보검색 및 질문응답에서 사용자의 질문에 대한 검색 결과인 방대한 문서로부터, 사용자가 원하는 정답만을 초점으로 할 수 있어, 정보검색 및 질문응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다. 정보검색, 질문응답, 작품명 인식, 하이브리드 질문분류
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30684(2013.01) G06F 17/30684(2013.01) G06F 17/30684(2013.01) G06F 17/30684(2013.01) G06F 17/30684(2013.01) G06F 17/30684(2013.01)
출원번호/일자 1020040102494 (2004.12.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0597435-0000 (2006.06.29)
공개번호/일자 10-2006-0063345 (2006.06.12) 문서열기
공고번호/일자 (20060710) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2004.12.07)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황이규 대한민국 대전시 유성구
2 장명길 대한민국 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 트리플하이엠 서울특별시 금천구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2004.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2004-0576185-66
2 등록결정서
Decision to grant
2006.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0355842-09
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 질문에 포함된 작품명을 인식하는 질문 작품명 처리부; 질문을 형태소분석, 개체명 인식, 어휘 의미태깅 과정을 통해 개개의 어휘를 의미 있는 코드로 변환하는 질문 언어분석부; 질문의 의미 있는 LSP 형태 코드와 미리 정의된 질문분류 규칙을 이용하여 질문이 요구하는 정답 유형을 분류하는 규칙기반 질문분류부; 질문의 정답유형이 태깅된 학습문서로부터 구축된 통계정보를 이용하여, 질문의 LSP 코드에 대한 분류를 수행하는 통계기반 질문분류부; 및 규칙기반 질문분류와 통계기반 질문분류의 결과를 이용하여 최종적으로 사용자의 질문에 대한 정답의 유형을 판별하는 질문 정답유형 결정부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 질문 작품명 처리부는 작품명을 인식하기 위한 작품명 테이블 및 작품명 좌/우 문맥 규칙을 저장한 작품명 및 인식문맥 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 질문 언어분석부에는 질문언어분석을 위한 개체명 사전, 개체명 인식문맥, 어휘개념망, 명사 의미분별을 위한 상호정보를 포함하는 언어분석지식 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 규칙기반 질문분류부는 규칙기반 질문분류를 위한 LSP(Lexico-Semantic Pattern) 기반의 질문분류규칙 DB(31)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 통계기반 질문분류부는 Naive- Bayesian을 이용한 통계기반 질문분류를 위해 학습문서로부터 자동으로 학습한 질문코퍼스 통계정보 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템
6 6
입력된 질문에 포함된 작품명을 인식하는 질문 작품명 처리 단계; 질문을 형태소분석, 개체명 인식, 어휘 의미태깅 과정을 통해 개개의 어휘를 의미 있는 코드로 변환하는 질문 언어분석 단계; 질문의 의미 있는 LSP 형태 코드와 미리 정의된 질문분류 규칙을 이용하여 질문이 요구하는 정답 유형을 분류하는 규칙기반 질문분류 단계; 질문의 정답유형이 태깅된 학습문서로부터 구축된 통계정보를 이용하여, 질문의 LSP 코드에 대한 분류를 수행하는 통계기반 질문분류 단계; 및 규칙기반 질문분류와 통계기반 질문분류의 결과를 이용하여 최종적으로 사용자의 질문에 대한 정답의 유형을 판별하는 질문 정답유형 결정 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 질문 작품명 처리 단계는, 미리 구축한 작품명 사전과 고유코드를 이용하여 질문을 작품명으로 변환하는 단계; 상기 변환된 질문에 대해 구축된 작품명 좌/우 문맥 정보를 이용하여 작품명 이외의 영역을 필터링하는 단계; 및 상기 필터링된 질문을 출력시키는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 질문 언어분석 단계는, 형태소 사전을 이용하여 각 형태소의 품사를 결정하는 단계; 미리 정의한 다수개의 의미적 분류를 개체명으로 정의한 개체명 사전을 이용하여 개체명에 대한 인식을 수행하는 단계; 명사 어휘 개념망을 이용하여 각 명사에 개념을 할당하는 단계; 및 대용량 코퍼스로부터 한 문장에 공기하는 어휘들간의 상호정보를 통해 어휘 의미태깅 과정에서 부착한 정보중 유일한 하나의 어휘 의미를 결정하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 개체명은 인명, 학술분야명, 이론, 인공물, 조직명, 지명, 문화/문명, 날짜, 시간, 수량, 사건, 동물, 식물, 물질, 전문용어를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
10 10
제 6 항에 있어서, 상기 규칙기반 질문분류 단계는, 상기 질문 언어분석 단계에서 질문에 포함된 각 어휘의 특성에 따라 미리 정의한 LSP 규칙과 비교하여 LSP 형태로 코드화하되, 질문의 유형을 분류하기 위해 질문에 연산자를 포함시켜 구성한 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
11 11
제 6 항에 있어서, 상기 통계기반 질문분류 단계는, 질문에 질문이 요구하는 정답유형을 부착한 학습문서를 이용하여, 각 변수가 가지는 통계적 정보를 학습하고, 주어진 질문에 대한 질문의 정답유형을 다음의 식(1)을 이용하여 찾는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
12 12
제 6 항 또는 제 11 항에 있어서, 상기 통계기반 질문분류 단계는, 확률이 0인 경우를 고려하여, 다음의 식(2)로 질문에 대한 정답유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
13 13
제 6 항에 있어서, 상기 질문 정답유형 결정 단계는, 규칙기반의 질문분류와 통계기반의 질문분류 중에서 임계값을 만족하는 질문분류만을 선택적으로 질문의 정답유형으로 결정하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
14 14
제 6 항 또는 제 13 항에 있어서, 상기 질문 정답유형 결정 단계는, 규칙기반의 질문분류와 통계기반의 질문분류에서 학습을 통해 얻어진 결과값이 임계값 이하일 경우, 질문에 대한 분류를 포기하고, 질문의 가장 뒤 어휘에서부터, 그 어휘가 가지는 의미표현을 질문분류의 결과값으로 반환하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
15 14
제 6 항 또는 제 13 항에 있어서, 상기 질문 정답유형 결정 단계는, 규칙기반의 질문분류와 통계기반의 질문분류에서 학습을 통해 얻어진 결과값이 임계값 이하일 경우, 질문에 대한 분류를 포기하고, 질문의 가장 뒤 어휘에서부터, 그 어휘가 가지는 의미표현을 질문분류의 결과값으로 반환하는 것을 특징으로 하는 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.