맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

신경망 기반 특징 형상 분류 방법

  • 기술번호 : KST2015101233
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 제조기업에서 제품을 생산하기 위한 설계 데이터와 제조의 공정계획을 자동연계하기 위한 특징형상의 분류를 자동으로 할 수 있도록 하는 신경망 기반 특징형상 분류 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.본 발명에 따르면, 컴퓨터를 이용하여 유사한 형태의 특징 형상을 신경망 방법에 의하여 분류하는 신경망 기반의 특징형상 분류 방법에 있어서, 설계/제조/공정설계를 연계하기 위한 형상인식구조를 나타내는 제 1 단계; 학습구조에 있어 신경망 학습형태, 입력매개변수값, 출력매개변수값 및 학습조건에 대한 구조를 나타내는 제 2 단계; 및 학습조건에 대한 학습견본을 나타내는 제 3 단계를 포함하여 이루어진 신경망 기반의 특징형상 분류 방법이 제공된다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01)
CPC G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01)
출원번호/일자 1019990031396 (1999.07.30)
출원인 한국전자통신연구원, 한국정보화진흥원
등록번호/일자 10-0358350-0000 (2002.10.11)
공개번호/일자 10-2001-0011835 (2001.02.15) 문서열기
공고번호/일자 (20021025) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2000.08.24)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국정보화진흥원 대한민국 대구광역시 동구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박화규 대한민국 서울특별시은평구
2 이교상 대한민국 대전광역시유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전산원 대한민국 경기 용인시
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 1999.07.30 수리 (Accepted) 1-1-1999-0088653-88
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document		 1999.08.02 수리 (Accepted) 1-1-1999-5282067-77
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2000.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2000-0031588-79
4 명세서 등 보정서
Amendment to Description, etc.		 2000.08.24 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2000-0178160-52
5 출원심사청구서
Request for Examination		 2000.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2000-0178120-36
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2001.04.19 수리 (Accepted) 4-1-2001-0046046-20
7 등록결정서
Decision to grant		 2002.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2002-0267821-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2002.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2002-0065009-76
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2005.10.12 수리 (Accepted) 4-1-2005-5105684-34
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2006.10.27 수리 (Accepted) 4-1-2006-5154343-53
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.10.16 수리 (Accepted) 4-1-2008-0015952-18
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.07.24 수리 (Accepted) 4-1-2009-5145313-97
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.02.19 수리 (Accepted) 4-1-2016-5022193-39
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1

컴퓨터를 이용하여 유사한 형태의 특징 형상을 신경망 방법에 의하여 분류하는 신경망 기반의 특징형상 분류 방법에 있어서,

설계/제조/공정설계를 연계하기 위한 형상인식구조를 나타내는 제 1 단계;

학습구조에 있어 신경망 학습형태, 입력매개변수값, 출력매개변수값 및 학습조건에 대한 구조를 나타내는 제 2 단계; 및

학습조건에 대한 학습견본을 나타내는 제 3 단계를 포함하여 이루어진 신경망 기반의 특징형상 분류 방법

2 2

제 1 항에 있어서,

상기 제 2 단계의 신경망 구조 결정은,

중간층 및 각 중간층의 노드수를 조절하고 학습률과 가중계수를 조정하는 것을 특징으로 하는 신경망 기반의 특징형상 분류 방법

3 3

제 1 항에 있어서,

상기 제 2 단계의 신경망 구조 결정은,

높은 학습 활동을 갖으면서 국부 최소치에 빠지지 않게 하는 것을 특징으로 하는 신경망 기반의 특징형상 분류 방법

4 4

컴퓨터에,

설계/제조/공정설계를 연계하기 위한 형상인식구조를 나타내는 제 1 단계;

학습구조에 있어 신경망 학습형태, 입력매개변수값, 출력매개변수값 및 학습조건에 대한 구조를 나타내는 제 2 단계; 및

학습조건에 대한 학습견본을 나타내는 제 3 단계를 실행시키기 위한 프로그램을 기록하고 있는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체

지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.