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IoT(Internet of Things) 데이터들을 수집하는 단계; 상기 수집된 IoT 데이터들로부터 축약된 데이터들을 생성하는 단계; 및 상기 축약된 데이터들에 단일 클래스 SVM(support vector machine)을 적용하여, 다중 클래스 분류 모델을 생성하는 단계를 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 축약된 데이터들은, 상기 수집된 IoT 데이터들로부터 추출된 고빈도 단어에 가중치를 적용한 데이터이거나, 상기 가중치 적용된 데이터를 정규화한 데이터인 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 단일 클래스 SVM은, SVDD(Support Vector Data Description)인 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 IoT 데이터들은, IoT 사물 데이터 및 IoT 서비스 데이터를 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 다중 클래스 분류 모델과 상기 축약된 데이터들을 이용하여, IoT 사물과 IoT 서비스 간의 유사도를 분석하는 단계를 더 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 유사도를 분석하는 단계는, 코사인 유사도 함수를 이용하여 상기 IoT 사물과 IoT 서비스 간의 유사도를 분석하는 단계를 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 분석된 유사도를 가시화하여 제공하는 단계를 더 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 1 항에 있어서, 신규 IoT 데이터를 수집하고, 축약된 신규 데이터를 생성하는 단계; 상기 다중 클래스 분류 모델에 상기 축약된 신규 데이터에 대응하는 단일 클래스 SVM이 존재하지 않는 경우, 상기 축약된 신규 데이터에 대응하는 단일 클래스 SVM을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 단일 클래스 SVM을 상기 다중 클래스 분류 모델에 반영하는 단계를 더 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 8 항에 있어서, 특징 공간 상의 상대 거리가 가장 큰 클래스를, 상기 축약된 신규 데이터의 소속 클래스로 결정하는 단계를 포함하는 IoT 사물 및 서비스 분석 방법
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IoT(Internet of Things) 데이터들을 수집하는 IoT 데이터 수집부; 상기 수집된 IoT 데이터들로부터 축약된 데이터를 생성하는 IoT 데이터 추출부; 및 상기 축약된 데이터들에 단일 클래스 SVM(support vector machine)을 적용하여, 다중 클래스 분류 모델을 생성하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분류부를 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 축약된 데이터들은, 상기 수집된 IoT 데이터들로부터 추출된 고빈도 단어에 가중치를 적용한 데이터이거나, 상기 가중치 적용된 데이터를 정규화한 데이터인 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 단일 클래스 SVM은, SVDD(Support Vector Data Description) 인 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 IoT 데이터들은, IoT 사물 데이터 및 IoT 서비스 데이터를 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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제 13 항에 있어서, 상기 다중 클래스 분류 모델과 상기 축약된 데이터들을 이용하여, IoT 사물과 IoT 서비스 간의 유사도를 분석하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석부를 더 포함하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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제 14 항에 있어서, 상기 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석부는, 코사인 유사도 함수를 이용하여 상기 IoT 사물과 IoT 서비스 간의 유사도를 분석하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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제 14 항에 있어서, 상기 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석부는, 상기 분석된 유사도를 가시화하여 제공하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 IoT 사물 및 IoT 서비스 분류부는, 신규 IoT 데이터로부터 생성된 축약된 신규 데이터에 대응하는 단일 클래스 SVM이 상기 다중 클래스 분류 모델에 존재하지 않는 경우, 상기 축약된 신규 데이터에 대응하는 단일 클래스 SVM을 생성하고, 상기 생성된 단일 클래스 SVM을 상기 다중 클래스 분류 모델에 반영하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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제 10 항에 있어서, 상기 IoT 사물 및 IoT 서비스 분류부는, 특징 공간 상의 상대 거리가 가장 큰 클래스를, 상기 축약된 신규 데이터의 소속 클래스로 결정하는 IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 장치
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