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입 벌림 정도와 얼굴방향 인식방법 및 얼굴 제스처를이용한 로봇 구동방법

  • 기술번호 : KST2015112040
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴 제스처 인식방법 및 얼굴 제스처를 이용하여 로봇을 구동하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 로봇 구동방법은, CCD 카메라로부터 얻어진 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 추출단계와, 상기 추출된 얼굴 영역으로부터 입 영역을 추출하여 입 벌림 정도를 인식하는 입 벌림 정도 인식단계와, 상기 추출된 얼굴 영역의 수평에지 얼굴영상 명도값을 계산하여 얼굴방향을 인식하는 얼굴방향 인식단계와, 상기 입 벌림 정도 인식단계와 얼굴방향 인식단계에서 추출된 입 벌림 정도와 얼굴방향을 데이터베이스에 적용하여 사용자의 의도를 추론하는 사용자 의도 추론단계와, 상기 추론된 사용자의 의도에 따라 로봇 구동신호를 발생하여 상기 로봇 구동부에게 제공하는 로봇 구동신호 발생단계를 포함한다. 얼굴 제스처, 입 벌림, 얼굴방향, 로봇, 인터페이스
Int. CL B25J 13/00 (2006.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020030008287 (2003.02.10)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0515798-0000 (2005.09.12)
공개번호/일자 10-2004-0072286 (2004.08.18) 문서열기
공고번호/일자 (20050921) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.02.10)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김대진 대한민국 대구광역시서구
2 변증남 대한민국 서울특별시강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2003.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2003-0045690-67
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2004.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2004-0001933-29
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2004.03.19 수리 (Accepted) 4-1-2004-0012166-74
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2004.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2004.09.14 수리 (Accepted) 9-1-2004-0054697-85
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2005.02.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0063037-11
7 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2005.04.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0180436-34
8 의견서
Written Opinion
2005.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2005-0180437-80
9 등록결정서
Decision to grant
2005.06.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0277448-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
삭제
2 2
CCD 카메라로부터 얻어진 사용자 영상으로부터 사용자의 입 벌림 정도를 인식하는 제어부에서의 입 벌림 정도 인식방법에 있어서,상기 제어부가 상기 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계와,상기 제어부가 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상 명도값과 수평에지 커널을 컨벌루션 연산하여 수평에지 얼굴영상 명도값을 계산하는 단계와,상기 제어부가 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상 색상값과 상기 수평에지 얼굴영상 명도값을 논리곱 연산하여 입영상 명도값을 계산하는 단계와,상기 제어부가 상기 입영상 명도값과 가버 커널을 컨벌루션 연산하여 가버 필터링된 입영상 명도값을 계산하는 단계와,상기 제어부가 상기 가버 필터링된 입영상 명도값을 이용하여 가우시안 가중치와 수평투영정보를 계산하는 단계와,상기 제어부가 상기 가우시안 가중치와 수평투영정보를 이용하여 입 벌림 정도값을 계산하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 입 벌림 정도 인식방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 입 벌림 정도값을 계산하는 단계는,상기 가우시안 가중치()와 수평투영정보()를 아래의 수식에 적용하여 입 벌림 정도값(fG)을 계산하는 것을 특징으로 하는 입 벌림 정도 인식방법
4 4
CCD 카메라로부터 얻어진 사용자 영상으로부터 사용자의 얼굴방향을 인식하는 제어부에서의 얼굴방향 인식방법에 있어서,상기 제어부가 상기 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계와,상기 제어부가 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상의 명도값과 수평에지 커널을 컨벌루션 연산하여 수평에지 얼굴영상 명도값을 계산하는 단계와,상기 제어부가 상기 수평에지 얼굴영상 명도값의 수직투영정보와 표준 소속도 함수()를 이용하여 좌측 소속도 측정값(dL)과 정면 소속도 측정값(dM)과 우측 소속도 측정값(dR)을 계산하는 소속도 측정단계와,상기 제어부가 상기 좌측, 정면, 우측 소속도 측정값을 이용하여 얼굴방향을 결정하는 의사결정단계를 포함한 것을 특징으로 하는 얼굴방향 인식방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 소속도 측정단계는,상기 수평에지 얼굴영상 명도값()으로부터 수직투영정보()를 계산하고, 상기 수직투영정보()와 표준 소속도 함수()를 아래의 수식에 적용하여 상기 좌측 소속도 측정값(dL)과 정면 소속도 측정값(dM)과 우측 소속도 측정값(dR)을 계산하는 것을 특징으로 하는 얼굴방향 인식방법
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 의사결정단계는,상기 정면 소속도 측정값(dM)이 임계값보다 크면 사용자의 얼굴방향이 정면이라고 인식하고, 상기 정면 소속도 측정값(dM)이 임계값보다 작고 좌측 소속도 측정값(dL)이 우측 소속도 측정값(dR)보다 크면 사용자의 얼굴방향이 좌측이라고 인식하고, 상기 정면 소속도 측정값(dM)이 임계값보다 작고 우측 소속도 측정값(dR)이 좌측 소속도 측정값(dL)보다 크면 사용자의 얼굴방향이 우측이라고 인식하는 것을 특징으로 하는 얼굴방향 인식방법
7 7
사용자 영상을 촬영하는 CCD 카메라와, 사용자의 얼굴 제스처에 따른 사용자 의도를 저장한 데이터베이스와, 상기 CCD 카메라로부터 얻어진 사용자 영상으로부터 사용자의 얼굴 제스처를 인식하여 사용자 의도를 파악하는 제어부와, 상기 사용자 의도에 따라 로봇을 구동하는 로봇 구동부를 포함한 로봇 시스템의 상기 제어부에서의 로봇 구동방법에 있어서,상기 제어부가 상기 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계와,상기 제어부가 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상 명도값과 수평에지 커널을 컨벌루션 연산하여 수평에지 얼굴영상 명도값을 계산하는 단계와,상기 제어부가 상기 수평에지 얼굴영상 명도값과 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상 색상값으로부터 입 영역을 추출하고 입 벌림 정도를 인식하는 단계와,상기 제어부가 상기 수평에지 얼굴영상 명도값의 수직투영정보와 표준 소속도 함수를 이용하여 얼굴방향을 인식하는 단계와,상기 제어부가 상기 인식된 입 벌림 정도와 얼굴방향을 데이터베이스에 적용하여 사용자의 의도를 추론하는 단계와,상기 제어부가 상기 추론된 사용자의 의도에 따라 로봇 구동신호를 발생하여 상기 로봇 구동부에게 제공하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 입 벌림 정도를 인식하는 단계는,상기 제어부가 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상 색상값과 상기 수평에지 얼굴영상 명도값을 논리곱 연산하여 입영상 명도값을 얻는 단계와,상기 제어부가 상기 입영상 명도값과 가버 커널을 컨벌루션 연산하여 가버 필터링된 입영상 명도값을 얻는 단계와,상기 제어부가 상기 가버 필터링된 입영상 명도값을 이용하여 가우시안 가중치와 수평투영정보를 계산하는 단계와,상기 제어부가 상기 가우시안 가중치와 수평투영정보를 이용하여 입 벌림 정도값을 계산하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법
9 9
삭제
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 입 벌림 정도값을 계산하는 단계는,상기 가우시안 가중치()와 수평투영정보()를 아래의 수식에 적용하여 입 벌림 정도값(fG)을 계산하는 것을 특징으로 하는 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법
11 11
제 7 항에 있어서, 상기 얼굴방향을 인식하는 단계는,상기 수평에지 얼굴영상 명도값()으로부터 수직투영정보()를 계산하는 단계와,상기 수직투영정보()와 표준 소속도 함수()를 아래의 수식에 적용하여 상기 좌측 소속도 측정값(dL)과 정면 소속도 측정값(dM)과 우측 소속도 측정값(dR)을 계산하는 단계와,상기 좌측 소속도 측정값과 정명 소속도 측정값과 우측 소속도 측정값을 이용하여 사용자의 얼굴방향을 결정하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법
12 12
삭제
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 얼굴방향을 결정하는 단계는,상기 정면 소속도 측정값(dM)이 임계값보다 크면 사용자의 얼굴방향이 정면이라고 인식하고, 상기 정면 소속도 측정값(dM)이 임계값보다 작고 좌측 소속도 측정값(dL)이 우측 소속도 측정값(dR)보다 크면 사용자의 얼굴방향이 좌측이라고 인식하고, 상기 정면 소속도 측정값(dM)이 임계값보다 작고 우측 소속도 측정값(dR)이 좌측 소속도 측정값(dL)보다 크면 사용자의 얼굴방향이 우측이라고 인식하는 것을 특징으로 하는 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법
14 14
사용자의 영상을 촬영하는 CCD 카메라와, 사용자의 얼굴 제스처에 따른 사용자 의도를 저장한 데이터베이스와, 상기 CCD 카메라로부터 얻어진 사용자 영상으로부터 사용자의 얼굴 제스처를 인식하여 사용자 의도를 파악하는 제어부와, 상기 사용자 의도에 따라 로봇을 구동하는 로봇 구동부를 포함한 로봇 시스템에, 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 있어서,상기 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법은,상기 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계와,상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴 영상의 명도값과 수평에지 커널을 컨벌루션 연산하여 수평에지 얼굴영상 명도값을 계산하는 단계와,상기 수평에지 얼굴영상 명도값과 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상 색상값으로부터 입 영역을 추출하고 입 벌림 정도를 인식하는 단계와,상기 수평에지 얼굴영상 명도값의 수직투영정보와 표준 소속도 함수를 이용하여 얼굴방향을 인식하는 단계와,상기 인식된 입 벌림 정도와 얼굴방향을 데이터베이스에 적용하여 사용자의 의도를 추론하는 단계와,상기 추론된 사용자의 의도에 따라 로봇 구동신호를 발생하여 상기 로봇 구동부에게 제공하는 로봇 구동신호 발생단계를 포함한 것을 특징으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
15 14
사용자의 영상을 촬영하는 CCD 카메라와, 사용자의 얼굴 제스처에 따른 사용자 의도를 저장한 데이터베이스와, 상기 CCD 카메라로부터 얻어진 사용자 영상으로부터 사용자의 얼굴 제스처를 인식하여 사용자 의도를 파악하는 제어부와, 상기 사용자 의도에 따라 로봇을 구동하는 로봇 구동부를 포함한 로봇 시스템에, 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 있어서,상기 얼굴 제스처를 이용한 로봇 구동방법은,상기 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계와,상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴 영상의 명도값과 수평에지 커널을 컨벌루션 연산하여 수평에지 얼굴영상 명도값을 계산하는 단계와,상기 수평에지 얼굴영상 명도값과 상기 추출된 얼굴 영역의 얼굴영상 색상값으로부터 입 영역을 추출하고 입 벌림 정도를 인식하는 단계와,상기 수평에지 얼굴영상 명도값의 수직투영정보와 표준 소속도 함수를 이용하여 얼굴방향을 인식하는 단계와,상기 인식된 입 벌림 정도와 얼굴방향을 데이터베이스에 적용하여 사용자의 의도를 추론하는 단계와,상기 추론된 사용자의 의도에 따라 로봇 구동신호를 발생하여 상기 로봇 구동부에게 제공하는 로봇 구동신호 발생단계를 포함한 것을 특징으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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