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문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015114501
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 인식에 있어서의 오차를 최대한 줄이면서 종래의 방법보다 검색에 따르는 계산량을 훨씬 줄임으로써 검색의 속도 및 효율을 높이는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법에 관한 것으로, 본 발명의 목적은 음소 인식기(Phoneme Recognizer)로 얻은 개의 연속된 음소를 묶은 음소 -그램(Phoneme -gram)을 사용하여 음성 문서를 색인하고, 음성 오인식 문제를 해결하기 위해 유사 검색을 통한 문서 확장 기법을 효율적으로 사용하여 계산량을 크게 감소시킴으로써 고속 검색이 가능하게 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법을 제공함에 있다.본 발명의 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법은, 혼동 행렬을 이용한 문서 확장 기법에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법에 있어서, 음성 문서의 검색에 사용되는 정보 검색 엔진(Information Retrieval Engine; IR Engine) 및 음성 자료 또는 사용자 질의를 음소 n-그램으로 변환하는 음성 인식 엔진(Speech Recognition Engine)에 의하여, 음소 n-그램의 정합치(Matching Score)가 평가되고 상기 정합치에 근거하여 수행된 계산 결과에 따라 선별적으로 DP(Dynamic Programming)가 수행되는 것을 특징으로 한다. 이 때, 상기 정보 검색 엔진 및 음성 인식 엔진에 의하여, 음소 n-그램이 정확하게 인식될 확률인 기대 정합치(Expected Matching Score; EMS) 및 질의와 음성 문서 내 음소 n-그램 간 유사도의 상한인 상한 정합치(Upper Matching Score; UMS)를 사용하여 계산이 수행되고 상기 계산 결과에 따라 선별적으로 DP가 수행되는 것을 특징으로 한다. 또한, 상기 음성 자료의 고속 검색 방법은 상기 정보 검색 엔진에 의하여, 상기 계산 결과가 상한 정합치(UMS)가 기대 정합치(EMS)보다 크거나 같다는 조건을 만족할 경우에 DP가 수행되는 것을 특징으로 한다.음성 문서 검색, 음소 n-그램, Phoneme n-gram, 문서 확장, 혼동 행렬, 정합치, 기대 정합치, 상한 정합치, Dynamic Programming, 고속 검색
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G10L 15/187(2013.01) G10L 15/187(2013.01) G10L 15/187(2013.01)
출원번호/일자 1020070010324 (2007.01.31)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0817432-0000 (2008.03.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080327) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.01.31)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오영환 대한민국 대전 유성구
2 서민구 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종관 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
2 박창희 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
3 권오식 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2007-0097175-66
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)
2007.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2007-5012991-19
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.11.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.12.05 수리 (Accepted) 9-1-2007-0073634-13
5 등록결정서
Decision to grant
2008.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0136887-96
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
혼동 행렬을 이용한 문서 확장 기법에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법에 있어서,음성 문서의 검색에 사용되는 정보 검색 엔진(Information Retrieval Engine; IR Engine) 및 음성 자료 또는 사용자 질의를 음소 n-그램으로 변환하는 음성 인식 엔진(Speech Recognition Engine)에 의하여, 음소 n-그램의 정합치(Matching Score)가 평가되고 상기 정합치에 근거하여 수행된 계산 결과에 따라 선별적으로 DP(Dynamic Programming)가 수행되는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 음성 자료의 고속 검색 방법은상기 정보 검색 엔진 및 음성 인식 엔진에 의하여, 음소 n-그램이 정확하게 인식될 확률인 기대 정합치(Expected Matching Score; EMS) 및 질의와 음성 문서 내 음소 n-그램 간 유사도의 상한인 상한 정합치(Upper Matching Score; UMS)를 사용하여 계산이 수행되고 상기 계산 결과에 따라 선별적으로 DP가 수행되는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 음성 자료의 고속 검색 방법은상기 정보 검색 엔진에 의하여, 상기 계산 결과가 상한 정합치(UMS)가 기대 정합치(EMS)보다 크거나 같다는 조건을 만족할 경우에 DP가 수행되는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 음성 자료의 고속 검색 방법은a) 상기 음성 인식 엔진에 의하여, 미리 저장된 음성 문서들에 대하여 음성 문서들을 음소 n-그램의 세트로 미리 변환하는 단계;b) 상기 음성 인식 엔진에 의하여, 발생된 질의에 대하여 질의 내용을 음소 n-그램의 세트로 변환하는 단계;c) 상기 정보 검색 엔진 및 음성 인식 엔진에 의하여, 상기 질의에 대하여 신뢰도()에 따라 상기 질의의 기대 정합치(EMS)를 계산하는 단계;d) 상기 정보 검색 엔진에 의하여, 상기 질의 음소 n-그램과 상기 음성 문서들의 음소 n-그램 간 공통된 음소의 개수인 상한 정합치(UMS)를 계산하는 단계;e) 상기 정보 검색 엔진에 의하여, 상기 d) 단계에서 구한 상한 정합치가 상기 c) 단계에서 구한 기대 정합치보다 크거나 같을 경우 DP를 수행하여 오인식을 보상하고, 그렇지 않은 경우 오인식 확률을 0으로 설정하는 단계;f) 상기 정보 검색 엔진에 의하여, 상기 DP 수행 결과 또는 상기 오인식 확률을 0으로 설정한 결과를 사용하여 음소 n-그램의 병합을 통한 유사도를 계산하는 단계;g) 상기 정보 검색 엔진에 의하여, 상기 계산된 유사도를 사용하여 상기 질의에 상응하는 음성 문서를 검색 결과로서 출력하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법
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제 4항에 있어서, 상기 기대 정합치는가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 사용하여 근사 및 계산되는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법
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제 4항에 있어서, 상기 신뢰도는사용자의 편의에 의해 조절 가능한 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 방법
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음성 문서 자료를 입력받는 음성 인식 수단(30);사용자 질의를 입력받는 질의 입력 수단(40);상기 음성 인식 수단(30) 및 상기 질의 입력 수단(40)과 연결되며, 음성 자료 또는 사용자 질의를 음소 n-그램으로 변환하는 음성 인식 엔진(11) 및 사용자 질의에 대한 음성 문서를 검색 및 정렬하는 연산을 수행하는 정보 검색 엔진(12)을 포함하여 이루어지는 메인 시스템(10);상기 메인 시스템(10)과 연결되며, 음성 문서 자료 및 상기 음성 문서 자료에 상응하며 상기 음성 인식 엔진(11)에 의해 변환된 음소 n-그램을 저장하는 음성 문서 데이터베이스(20);상기 정보 검색 엔진(12)에 의해 검색 및 정렬된 결과를 출력하는 출력 수단(50);을 포함하여 이루어지는 것 음성 자료 검색 시스템에 있어서,제 1항 내지 제 6항 중 선택되는 어느 한 항에 의한 검색 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 시스템
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제 7항에 있어서, 상기 질의 입력 수단(40) 및 상기 출력 수단(50)과 상기 메인 시스템(10)은인터넷을 통하여 서로 연결되는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 시스템
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제 8항에 있어서, 상기 질의 입력 수단(40) 및 상기 출력 수단(50)은서버, 개인용 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터 및 모바일 단말기 중에서 선택되는 어느 하나에 대하여 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 그 구성 수단으로 포함되는 것을 특징으로 하는 문서 확장에 의한 음성 자료의 고속 검색 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.