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욕설 제거 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015117791
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 온라인 대화 상의 욕설 제거 방법은, 수신부가 사용자 단말로부터 단어를 수신하고, 식별부가 상기 단어가 유사 욕설 단어인지 여부를 식별하는 식별 단계; 데이터 베이스가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 미리 정의된 욕설 목록에 추가하는 추가 단계; 및 제거부가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 제거하는 제거 단계; 를 포함하고, 상기 식별 단계는, 상기 사용자 단말로부터 수신되는 단어가 상기 욕설 목록에 포함된 일반 욕설 단어이면, 상기 사용자 단말을 비롯한 다른 사용자 단말에서 수신되는 단어들 중 미리 정의된 빈도수보다 사용 빈도수가 높은 단어를 상기 유사 욕설 단어로 결정한다.본 발명을 사용하면, 인터넷 및 게임 매체 등의 온라인 대화에서 욕설을 보다 효과적으로 제거할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/30 (2012.01) G06F 17/20 (2006.01)
CPC G06Q 50/30C0(2013.01) G06Q 50/30C0(2013.01) G06Q 50/30C0(2013.01) G06Q 50/30C0(2013.01)
출원번호/일자 1020120050752 (2012.05.14)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1356035-0000 (2014.01.21)
공개번호/일자 10-2013-0127099 (2013.11.22) 문서열기
공고번호/일자 (20140129) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.05.14)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최호진 대한민국 서울 강남구
2 정영섭 대한민국 경기 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-0382124-18
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0432355-46
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.08.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0750036-10
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2013-0750014-16
6 등록결정서
Decision to grant
2013.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0866879-60
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
온라인 대화 상의 욕설 제거 방법에 있어서,수신부가 사용자 단말로부터 단어를 수신하고, 식별부가 상기 단어가 유사 욕설 단어인지 여부를 식별하는 식별 단계;데이터 베이스가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 미리 정의된 욕설 목록에 추가하는 추가 단계; 및제거부가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 제거하는 제거 단계; 를 포함하고, 상기 식별 단계는,상기 사용자 단말로부터 수신되는 단어가 상기 욕설 목록에 포함된 일반 욕설 단어이면, 상기 사용자 단말을 비롯한 다른 사용자 단말에서 수신되는 단어들 중 미리 정의된 빈도수보다 사용 빈도수가 높은 단어를 상기 유사 욕설 단어로 결정하는, 욕설 제거 방법
2 2
삭제
3 3
온라인 대화 상의 욕설 제거 방법에 있어서,수신부가 사용자 단말로부터 단어를 수신하고, 식별부가 상기 단어가 유사 욕설 단어인지 여부를 식별하는 식별 단계;데이터 베이스가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 미리 정의된 욕설 목록에 추가하는 추가 단계; 및제거부가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 제거하는 제거 단계; 를 포함하고,상기 식별 단계는,상기 사용자 단말로부터 수신된 단어가 미리 정의된 비욕설 목록에 포함된 비욕설 단어이면, 상기 사용자 단말 직전에 다른 사용자 단말로부터 수신된 단어를 상기 유사 욕설 단어로 결정하는, 욕설 제거 방법
4 4
온라인 대화 상의 욕설 제거 방법에 있어서,수신부가 사용자 단말로부터 단어를 수신하고, 식별부가 상기 단어가 유사 욕설 단어인지 여부를 식별하는 식별 단계;데이터 베이스가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 미리 정의된 욕설 목록에 추가하는 추가 단계; 및제거부가 상기 식별된 유사 욕설 단어를 제거하는 제거 단계; 를 포함하고,상기 식별 단계는,상기 사용자 단말로부터 수신된 단어가 상기 욕설 목록에 포함된 일반 욕설 단어이면, 상기 사용자 단말 직후에 수신되는 단어를 상기 유사 욕설 단어로 결정하는, 욕설 제거 방법
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제 1 항, 제 3 항 및 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제거 단계는,상기 식별된 유사 욕설 단어를 특정 문자로 치환하는, 욕설 제거 방법
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온라인 대화 상의 욕설 제거 시스템에 있어서,사용자 단말로부터 단어를 수신하는 수신부;미리 정의된 욕설 목록을 저장하는 데이터 베이스;상기 데이터 베이스로부터 상기 욕설 목록을 읽어와 상기 수신되는 단어가 유사 욕설 단어인지 여부를 식별하고, 상기 식별된 유사 욕설 단어를 상기 데이터 베이스에 저장된 욕설 목록에 추가시키는 식별부; 및상기 식별된 유사 욕설 단어를 제거하는 제거부; 를 포함하고,상기 식별부는,상기 사용자 단말로부터 수신되는 단어가 상기 욕설 목록에 포함된 일반 욕설 단어이면, 상기 사용자 단말을 비롯한 다른 사용자 단말에서 수신되는 단어들 중 미리 정의된 빈도수보다 사용 빈도수가 높은 단어를 상기 유사 욕설 단어로 결정하는, 욕설 제거 시스템
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삭제
8 8
온라인 대화 상의 욕설 제거 시스템에 있어서,사용자 단말로부터 단어를 수신하는 수신부;미리 정의된 욕설 목록을 저장하는 데이터 베이스;상기 데이터 베이스로부터 상기 욕설 목록을 읽어와 상기 수신되는 제1 단어가 유사 욕설 단어인지 여부를 식별하고, 상기 식별된 유사 욕설 단어를 상기 데이터 베이스에 저장된 욕설 목록에 추가시키는 식별부; 및상기 식별된 유사 욕설 단어를 제거하는 제거부; 를 포함하고, 상기 데이터 베이스는,미리 정의된 비욕설 목록을 저장하고,상기 식별부는,상기 사용자 단말로부터 수신된 단어가 상기 비욕설 목록에 포함된 비욕설 단어이면, 상기 사용자 단말 직전에 다른 사용자 단말로부터 수신된 단어를 상기 유사 욕설 단어로 결정하는, 욕설 제거 시스템
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온라인 대화 상의 욕설 제거 시스템에 있어서,사용자 단말로부터 단어를 수신하는 수신부;미리 정의된 욕설 목록을 저장하는 데이터 베이스;상기 데이터 베이스로부터 상기 욕설 목록을 읽어와 상기 수신되는 단어가 유사 욕설 단어인지 여부를 식별하고, 상기 식별된 유사 욕설 단어를 상기 데이터 베이스에 저장된 욕설 목록에 추가시키는 식별부; 및상기 식별된 유사 욕설 단어를 제거하는 제거부; 를 포함하고,상기 식별부는,상기 사용자 단말로부터 수신된 단어가 상기 욕설 목록에 포함된 일반 욕설 단어이면, 상기 사용자 단말 직후에 수신되는 단어를 상기 유사 욕설 단어로 결정하는, 욕설 제거 시스템
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제 6 항, 제 8 항 및 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제거부는,상기 식별된 유사 욕설 단어를 특정 문자로 치환하는, 욕설 제거 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 시스템바이오정보의학연구센터(서울대학교 산학협력단) 선도연구센터(ACE) 육성사업 Distributed Self: 모바일 스마트폰 환경에서 개인화된 상황인지형 헬스