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확률적 모델 시뮬레이터 및 이를 위한 인터페이스와 시뮬레이션 모듈

  • 기술번호 : KST2015115970
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 확률적 모델 시뮬레이터는 데이터의 빈도 수에 기반하여 데이터를 분석하는 확률적 모델의 시뮬레이터로서, 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 인터페이스; 및 상기 확률적 모델의 학습 과정을 상기 인터페이스를 통해 단계적으로 관찰할 수 있도록 상기 확률적 모델을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈을 포함한다.
Int. CL G06F 3/048 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01)
CPC G06F 17/5009(2013.01) G06F 17/5009(2013.01) G06F 17/5009(2013.01) G06F 17/5009(2013.01)
출원번호/일자 1020120051270 (2012.05.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1356784-0000 (2014.01.21)
공개번호/일자 10-2013-0127616 (2013.11.25) 문서열기
공고번호/일자 (20140128) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.05.15)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최호진 대한민국 서울 강남구
2 정영섭 대한민국 경기 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2012-0386029-72
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.05.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.06.05 수리 (Accepted) 9-1-2013-0041811-12
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0424350-86
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2013-0751879-50
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.08.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0751880-07
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0907412-69
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터의 빈도 수에 기반하여 데이터를 분석하는 확률적 모델의 시뮬레이터로서, 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 인터페이스; 및상기 확률적 모델의 학습 과정을 상기 인터페이스를 통해 단계적으로 관찰할 수 있도록 상기 확률적 모델을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈을 포함하며, 상기 인터페이스는 상기 확률적 모델의 학습 과정의 단계마다 상기 확률적 모델의 파라메터 추론 결과를 표시할 수 있는 파라메터창을 포함하는 확률적 모델 시뮬레이터
2 2
제1항에 있어서,상기 인터페이스는 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 디자인창 및 상기 디자인창에 표현될 수 있는 객체를 표시하는 객체 옵션창을 포함하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
3 3
데이터의 빈도 수에 기반하여 데이터를 분석하는 확률적 모델의 시뮬레이터로서, 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 인터페이스; 및상기 확률적 모델의 학습 과정을 상기 인터페이스를 통해 단계적으로 관찰할 수 있도록 상기 확률적 모델을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈을 포함하고,상기 인터페이스는 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 디자인창 및 상기 디자인창에 표현될 수 있는 객체를 표시하는 객체 옵션창을 포함하고, 상기 확률적 모델은 상기 디자인창을 통해 베이지안 그래프로서 GUI 환경에서 표현되며상기 베이지안 그래프에서 각 노드는 명칭에 따라 고정된 의미를 갖는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 인터페이스는: 상기 확률적 모델을 통해 분석되는 상기 데이터를 표시하는 데이터창; 및 상기 확률적 모델을 통한 상기 데이터의 분석 결과를 표시하는 모델 결과창을 더 포함하며, 상기 데이터창에 한번에 표시될 수 있는 데이터의 개수 및 상기 모델 결과창에 한번에 표시될 수 있는 결과의 개수에 대한 최대치가 설정되어 있는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
6 6
제3항에 있어서, 상기 디자인창을 통해 설계된 확률적 모델은, 상기 확률적 모델의 구조를 표현하는 표현식으로 저장될 수 있는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
7 7
제6항에 있어서, 상기 디자인창을 통해 설계된 확률적 모델은 XML 파일 형태로 저장될 수 있는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
8 8
제1항에 있어서, 상기 시뮬레이션 모듈은 상기 확률적 모델의 학습 과정의 단계별로 학습 결과가 저장되도록 하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
9 9
제8항에 있어서,상기 시뮬레이션 모듈은 상기 확률적 모델의 파라메터 추론 과정에 붕괴 깁스 샘플링(Collapsed Gibbs Sampling)을 이용하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
10 10
제9항에 있어서, 상기 시뮬레이션 모듈은 상기 확률적 모델의 구조와 상기 파라메터 추론에 이용되는 파라메터 추론 공식 사이의 규칙성을 이용함으로써 상기 확률적 모델의 학습 과정을 단계별로 관찰할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
11 11
제1항 내지 제3항 또는 제5항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 확률적 모델은 토픽 마이닝 또는 깊음 믿음 네트워크(DBN)를 이용한 모델인 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
12 12
제1항 내지 제3항 또는 제5항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 확률적 모델의 설계시 유니폼 분포 랜덤 변수, 선택용 랜덤 변수 또는 디리클레 다항분포 랜덤 변수를 이용하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터
13 13
삭제
14 14
데이터의 빈도 수에 기반하여 데이터를 분석하는 확률적 모델의 시뮬레이터를 위한 인터페이스로서, 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 디자인창; 및 상기 디자인창에 표현될 수 있는 객체를 표시하는 객체 옵션창을 포함하며,상기 확률적 모델은 상기 디자인창을 통해 베이지안 그래프로서 GUI 환경에서 표현되며상기 베이지안 그래프에서 각 노드는 명칭에 따라 고정된 의미를 갖는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터를 위한 인터페이스
15 15
데이터의 빈도 수에 기반하여 데이터를 분석하는 확률적 모델의 시뮬레이터를 위한 인터페이스로서, 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 디자인창; 및 상기 디자인창에 표현될 수 있는 객체를 표시하는 객체 옵션창을 포함하며,상기 인터페이스는 상기 확률적 모델의 학습 과정의 단계마다 상기 확률적 모델의 파라메터 추론 결과를 표시할 수 있는 파라메터창을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터를 위한 인터페이스
16 16
제15항에 있어서, 상기 인터페이스는: 상기 확률적 모델을 통해 분석되는 상기 데이터를 표시하는 데이터창; 및 상기 확률적 모델을 통한 상기 데이터의 분석 결과를 표시하는 모델 결과창을 더 포함하며, 상기 데이터창에 한번에 표시될 수 있는 데이터의 개수 및 상기 모델 결과창에 한번에 표시될 수 있는 결과의 개수에 대한 최대치가 설정되어 있는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터를 위한 인터페이스
17 17
데이터의 빈도 수에 기반하여 데이터를 분석하는 확률적 모델의 시뮬레이터를 위한 인터페이스로서, 상기 확률적 모델을 설계할 수 있도록 하는 디자인창; 및 상기 디자인창에 표현될 수 있는 객체를 표시하는 객체 옵션창을 포함하며,상기 디자인창을 통해 설계된 확률적 모델은, 상기 확률적 모델의 구조를 표현하는 표현식으로 저장될 수 있는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터를 위한 인터페이스
18 18
제17항에 있어서, 상기 디자인창을 통해 설계된 확률적 모델은 XML 파일 형태로 저장될 수 있는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터를 위한 인터페이스
19 19
제14항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 확률적 모델은 토픽 마이닝 또는 깊음 믿음 네트워크(DBN)를 이용한 모델인 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터를 위한 인터페이스
20 20
제14항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 확률적 모델의 설계시 유니폼 분포 랜덤 변수, 선택용 랜덤 변수 또는 디리클레 다항분포 랜덤 변수를 이용하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델 시뮬레이터를 위한 인터페이스
21 21
데이터의 빈도 수에 기반하여 데이터를 분석하는 확률적 모델을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈로서, 상기 확률적 모델의 학습 과정을 단계적으로 관찰할 수 있도록 상기 학습 과정의 단계별로 학습 결과가 저장되도록 하며, 상기 확률적 모델의 구조와 파라메터 추론에 이용되는 파라메터 추론 공식 사이의 규칙성을 이용함으로써 상기 확률적 모델의 학습 과정을 단계별로 관찰할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델의 시뮬레이션 모듈
22 22
제21항에 있어서,상기 확률적 모델의 상기 파라메터 추론 과정에 붕괴 깁스 샘플링(Collapsed Gibbs Sampling)을 이용하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델의 시뮬레이션 모듈
23 23
삭제
24 24
제21항 또는 제22항에 있어서, 상기 확률적 모델은 토픽 마이닝 또는 깊음 믿음 네트워크(DBN)를 이용한 모델인 것을 특징으로 하는 확률적 모델의 시뮬레이션 모듈
25 25
제21항 또는 제22항에 있어서, 상기 확률적 모델의 설계시 유니폼 분포 랜덤 변수, 선택용 랜덤 변수 또는 디리클레 다항분포 랜덤 변수를 이용하는 것을 특징으로 하는 확률적 모델의 시뮬레이션 모듈
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 시스템바이오정보의학연구센터(서울대학교 산학협력단) 선도연구센터(ACE) 육성사업 Distributed Self: 모바일 스마트폰 환경에서 개인화된 상황인지형 헬스