맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015122180
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명의 일실시예에 따른 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템은 2차원 얼굴 영상을 입력받는 입력부와, 상기 입력부에 입력된 상기 2차원 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부와, 미리 구축된 3차원 얼굴 형상 정보를 저장하는 표준 데이터베이스와, 상기 표준 데이터베이스에 저장된 상기 3차원 얼굴 형상 정보로부터 얼굴 부위별 상관관계를 획득하고, 상기 획득된 얼굴 부위별 상관관계를 기초로 상기 2차원 얼굴 영상을 부위별 깊이를 추정하는 깊이 추정부와, 상기 2차원 얼굴 영상을 미리 마련된 3차원 템플릿 모델에 투영하고, 상기 2차원 얼굴 영상의 특징점 및 상기 깊이 추정부에서 추정된 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이 정보를 기초로 상기 3차원 템플릿 모델을 변형하는 모델 변형부와, 상기 모델 변형부에서 변형된 상기 3차원 템플릿 모델에 상기 2차원 얼굴 영상을 렌더링하여 3차원 몽타주를 생성하는 몽타주 생성부를 포함한다.
Int. CL G06T 17/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120024556 (2012.03.09)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자 10-1339900-0000 (2013.12.04)
공개번호/일자 10-2013-0103150 (2013.09.23) 문서열기
공고번호/일자 (20140108) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.03.09)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김익재 대한민국 경기 고양시 일산동구
2 홍유진 대한민국 서울 영등포구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.03.09 수리 (Accepted) 1-1-2012-0194080-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.03.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0014952-18
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0334943-17
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0558749-06
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0558748-50
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0833332-46
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.19 수리 (Accepted) 4-1-2014-5022002-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
2차원 얼굴 영상을 입력받는 입력부;상기 입력부에 입력된 상기 2차원 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부;미리 구축된 3차원 얼굴 영상 정보를 저장하는 표준 데이터베이스;상기 표준 데이터베이스에 저장된 상기 3차원 얼굴 영상 정보로부터 얼굴 부위별 상관관계를 획득하고, 상기 3차원 얼굴 영상 정보에 포함된 3차원 얼굴 영상 깊이값과 상기 획득된 얼굴 부위별 상관관계를 기초로 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이를 추정하는 깊이 추정부;상기 2차원 얼굴 영상을 미리 마련된 3차원 템플릿 모델에 투영하고, 상기 2차원 얼굴 영상의 특징점 및 상기 깊이 추정부에서 추정된 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이 정보를 기초로 상기 3차원 템플릿 모델을 변형하는 모델 변형부; 및상기 모델 변형부에서 변형된 상기 3차원 템플릿 모델에 상기 2차원 얼굴 영상을 렌더링하여 3차원 몽타주를 생성하는 몽타주 생성부를 포함하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 모델 변형부는 상기 2차원 얼굴 영상 및 상기 3차원 템플릿 모델에 대한 상기 특징점의 위치(Translation), 회전(Rotation) 정도 및 스케일(Scale) 정도를 계산하고, 상기 2차원 얼굴 영상과 상기 3차원 템플릿 모델간의 에러가 미리 설정된 임계값보다 작아질 때까지 상기 투영 및 상기 계산을 반복하는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 모델 변형부는 블렌드쉐입(Blendshape) 방법을 이용하여 상기 3차원 템플릿 모델의 얼굴형을 변형하는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 깊이 추정부는 KNN 알고리즘을 이용하여 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이를 추정하는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 몽타주 생성부는 상기 얼굴 부위별 상관관계를 기초로 상기 2차원 얼굴 영상 중 누락된 부위를 추정하여 3차원 몽타주를 생성하는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템
6 6
2차원 얼굴 영상을 입력 받는 단계;상기 2차원 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 단계;미리 구축된 표준 데이터베이스에 저장된 3차원 얼굴 영상 정보로부터 얼굴 부위별 상관관계를 획득하는 단계;상기 3차원 얼굴 영상 정보에 포함된 3차원 얼굴 영상 깊이값과 상기 획득된 얼굴 부위별 상관관계를 기초로 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이를 추정하는 단계;상기 2차원 얼굴 영상의 특징점 및 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이 정보를 이용하여 미리 마련된 3차원 템플릿 모델을 변형하는 단계: 및상기 변형된 3차원 템플릿 모델에 상기 2차원 얼굴 영상을 렌더링하여 3차원 몽타주를 생성하는 단계를 포함하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 3차원 템플릿 모델을 변형하는 단계는,상기 2차원 얼굴 영상을 상기 3차원 템플릿 모델에 투영하는 단계;상기 2차원 얼굴 영상 및 상기 3차원 템플릿 모델에 대한 상기 특징점의 위치, 회전 정도 및 스케일 정도를 계산하는 단계; 및상기 2차원 얼굴 영상과 상기 3차원 템플릿 모델간의 에러가 미리 설정된 임계값보다 작아질 때까지 상기 투영 및 상기 계산을 반복하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 3차원 템플릿 모델을 변형하는 단계는,블렌드쉐입(Blendshape) 방법을 이용하여 상기 3차원 템플릿 모델의 얼굴형을 변형하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이를 추정하는 단계는 KNN 알고리즘을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 3차원 몽타주를 생성하는 단계는,상기 얼굴 부위별 상관관계를 기초로 상기 2차원 얼굴 영상 중 누락된 부위를 추정하는 단계; 및상기 누락된 부위를 추정한 정보를 기초로 3차원 몽타주를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 방법
11 11
제 4 항에 있어서,상기 깊이 추정부는 상기 획득된 얼굴 부위별 상관관계를 통해 상기 표준 데이터베이스로부터 상기 3차원 얼굴 영상 정보를 선별하여 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이를 추정하며, 상기 선별된 3차원 얼굴 영상 정보의 특징점은 상기 입력된 2차원 얼굴 영상의 특징점과 기설정된 범위 내의 차이값을 갖는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템
12 12
제 9 항에 있어서,상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이를 추정하는 단계는, 상기 획득된 얼굴 부위별 상관관계를 통해 상기 표준 데이터베이스로부터 상기 3차원 얼굴 영상 정보를 선별하여 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이를 추정하며, 상기 선별된 3차원 얼굴 영상 정보의 특징점은 상기 입력된 2차원 얼굴 영상의 특징점과 기설정된 범위 내의 차이값을 갖는 것을 특징으로 하는 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09519998 US 미국 FAMILY
2 US20130235033 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2013235033 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9519998 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.