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지문 영상 생성을 위한 영상 필터 조합 생성 방법

  • 기술번호 : KST2015124875
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 지문 영상 생성을 위한 영상 필터 조합 생성 방법에 관한 것으로, 모델링하고자 하는 목적 환경에서 실제로 수집한 소량의 지문과 복수의 영상필터를 포함하는 영상필터 집합에서 선택되는 영상필터 조합을 적용하여 얻어진 지문 영상과의 유사도를 측정하고, 집단 크기, 세대 수, 염색체 길이, 선택율, 교차율, 돌연변이율 등과 같은 변수들이 설정된 상태에서, 선택되는 영상필터 조합에 대하여 적합도 평가와 선택, 교차, 돌연변이를 종료 조건이 만족될 때까지 반복하는 유전자 알고리즘(GA; Genetic Algorithm)을 적용하여 지문 인식 성능 평가용 지문 DB를 구축할 때 지문 영상 자동 생성을 위하여 사용되는 최적 영상 필터 조합을 생성한다.본 발명에 의하면 최적의 영상필터 조합을 자동으로 탐색할 수 있으므로 전문가 지식이 많이 필요하지 않으며, 적합도를 수정하여 지문 영상 개선의 기능도 함께 제공할 수 있으며, 특히 본 발명에 의해 생성되는 영상 필터 조합을 지문 인식 성능 평가용 지문 DB 구축용 지문 영상 자동 생성에 적용하면 다양한 환경에서 수집된 지문과 유사한 지문 영상을 자동으로 획득하여 지문수집의 비용과 노력을 줄 일 수 있다.지문 인식, 성능 평가, 지문 영상 생성, 영상 필터 조합, 유전자 알고리즘
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) A61B 5/117 (2006.01) G06T 1/00 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00067(2013.01) G06K 9/00067(2013.01) G06K 9/00067(2013.01) G06K 9/00067(2013.01)
출원번호/일자 1020070015736 (2007.02.15)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0858681-0000 (2008.09.09)
공개번호/일자 10-2008-0076170 (2008.08.20) 문서열기
공고번호/일자 (20080917) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.02.15)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍진혁 대한민국 서울 은평구
2 조웅근 대한민국 대구 북구
3 조성배 대한민국 서울 중랑구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정세성 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로 ****, ***호 특허법인이노 제*분사무소 (서초동, 보성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2007-0139892-58
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.12.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.12.14 수리 (Accepted) 9-1-2007-0075724-71
4 등록결정서
Decision to grant		 2008.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0394992-66
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
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번호 청구항
1 1
모델링하고자 하는 목적 환경에서 실제로 특정 샘플링 개수의 지문을 수집하여 환경 DB를 구축하는 과정(S10)과;영상필터 조합 생성을 위한 기준 학습 환경에서 실제로 특정 샘플링 개수의 지문을 수집하여 학습 DB를 구축하는 과정(S20);영상필터 조합 생성을 위한 복수의 영상필터에 대하여 유전자 알고리즘(GA) 변수와 각각 복수의 영상필터를 포함하는 영상필터 조합을 나타내는 염색체 집단을 설정하고, 상기 환경 DB의 지문 영상과 상기 학습 DB의 지문 영상의 유사도에 따른 적합도를 평가하기 위한 적합도 함수를 설계하는 초기화 과정(S30);상기 환경 DB의 지문 영상으로부터 지문 특징을 추출하는 과정(S40);상기 초기화 과정(S30)에서 설정되는 염색체 집단을 영상필터 조합으로 선택하여 상기 학습 DB의 지문 영상을 필터링하고, 필터링된 지문 영상으로부터 지문 특징을 추출하는 과정(S50); 및상기 초기화 과정(S30)에서 설계한 적합도 함수로 상기 환경 DB의 지문 특징과 상기 학습 DB의 지문 특징의 유사도에 따른 적합도 평가와 영상필터 조합의 선택, 교차, 돌연변이를 종료 조건이 만족될 때까지 반복하는 유전자 알고리즘(GA; Genetic Algorithm)을 적용하여 지문 인식 성능 평가용 지문 DB를 구축할 때 상기 목적 환경에 대응하는 지문 영상 자동 생성을 위하여 사용되는 최적의 영상 필터 조합을 생성하는 과정(S60);으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 지문 영상 생성을 위한 영상 필터 조합 생성 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 초기화 과정(S30)에서는 히스토그램 방식, 마스크 방식, 모폴로지 방식의 복수의 영상필터에 대하여 유전자 알고리즘(GA) 변수와 염색체 집단을 설정하는 것을 특징으로 하는 지문 영상 생성을 위한 영상 필터 조합 생성 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 환경 DB의 지문 영상과 상기 학습 DB의 지문 영상으로부터 각각의 지문 특징을 추출하는 과정(S40,S50)에서는 지문 영상에 대한 명암의 평균과 편차, 방향성 대비, 융선 두께와 간격, 특이점(Singualarity), 특징점(Minutiae)을 지문 특징으로 추출하는 것을 특징으로 하는 지문 영상 생성을 위한 영상 필터 조합 생성 방법
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