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얼굴인식 장치와 그 방법

  • 기술번호 : KST2015125210
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴인식 장치와 그 방법 및 이를 수록한 저장매체에 관한 것이다. 보다 상세하게는 얼굴인식을 위한 전처리 단계로 센서스 변환을 수행함으로써 밝기값의 크기에 상관없이 주변 화소와 중심 화소의 비교를 통해 구조적 특징을 만들어내고 이를 비트열로 배열하여 숫자로 만들어 새로운 특징을 생성함으로써 급격한 조명 변화에도 강인한 특성을 보이는 얼굴인식 장치와 그 방법 및 이를 수록한 저장매체에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 테스트할 얼굴 영상이 입력되는 영상 입력부; 상기 테스트할 얼굴 영상과의 비교를 위한 기준 영상들이 저장된 얼굴 데이터베이스; 상기 영상 입력부로부터 전송된 입력 영상의 각 화소에 대하여 주변 화소와의 밝기값을 비교함으로써 센서스 변환을 수행하고, 상기 얼굴 데이터베이스에 저장된 기준 영상의 각 화소에 대하여 주변 화소와의 밝기값을 비교함으로써 센서스 변환(Census Transformation)을 수행하여 나온 결과를 비트열로 배열하여 새로운 특징을 생성하는 전처리부; 및 상기 입력 영상의 특징과 기준 영상의 특징을 비교하여 특징의 차이가 최소인 기준 영상을 선택하는 비교 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치를 제공한다. 얼굴인식, 센서스 변환, 비트열 정렬, 특징 생성, 조명변화
Int. CL G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/64 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/80 (2006.01)
CPC G06K 9/4671(2013.01) G06K 9/4671(2013.01) G06K 9/4671(2013.01) G06K 9/4671(2013.01)
출원번호/일자 1020080014867 (2008.02.19)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0959382-0000 (2010.05.14)
공개번호/일자 10-2009-0089609 (2009.08.24) 문서열기
공고번호/일자 (20100524) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.02.19)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 경기 고양시 일산동구
2 김지훈 대한민국 서울 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2008-0122885-86
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.05.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.06.12 수리 (Accepted) 9-1-2009-0034905-13
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0495334-70
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0064753-77
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.01.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0064773-80
7 등록결정서
Decision to grant
2010.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0180011-53
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
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번호 청구항
1 1
테스트할 얼굴 영상이 입력되는 영상 입력부; 상기 테스트할 얼굴 영상과의 비교를 위한 기준 영상들의 정보가 저장된 얼굴 데이터베이스; 상기 영상 입력부로부터 전송된 입력 영상의 각 화소에 대하여 주변 화소와의 밝기값을 비교함으로써 센서스 변환을 수행하여 나온 결과를 비트열로 배열하여 숫자로 만들어 특징을 생성하는 전처리부; 및 상기 입력 영상의 특징과 기준 영상에서 동일한 과정을 적용하여 구한 기준 영상의 특징의 차이가 최소인 기준 영상을 선택하는 비교 판단부 를 포함하며, 상기 전처리부는, 센서스 변환을 수행할 커널의 크기를 설정하고 센서스 변환을 수행하여 비트열을 생성하는 센서스 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 비교 판단부는 상기 입력 영상의 센서스 변환 결과 생성된 비트열과, 상기 기준 영상의 특징의 비트열 간에 XOR 연산을 수행하여 1의 개수가 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 비교 판단부는 상기 입력 영상의 센서스 변환 결과 생성된 비트열을 정수로 변환한 정수값과, 상기 기준 영상의 특징의 비트열을 정수로 변환한 정수값의 차의 총합 또는 차이의 제곱의 총합이 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 센서스 변환부는 상기 커널 내의 모든 화소의 밝기값을 평균한 평균값을 기준으로, 상기 커널의 중심에 위치한 중심 화소를 포함한 각 화소에 대하여 센서스 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
6 6
제1항 또는 제5항에 있어서, 상기 센서스 변환부는 센서스 변환 결과 생성된 비트열에 속하는 각 비트의 순서를 재정렬하는 비트열 정렬부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
7 7
(a) 테스트할 얼굴 영상이 입력되는 단계; (b) 상기 (a)단계를 통해 입력된 입력 영상에 대하여 센서스 변환을 수행하여 나온 결과를 비트열로 배열하여 새로운 특징값을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 입력 영상의 특징값과, 기준 영상에 동일한 과정을 적용하여 구한 기준 영상의 특징값을 비교하여 특징값의 차이 또는 차이의 제곱의 합이 최소인 기준 영상을 선택하는 단계 를 포함하며, 상기 (b)단계는, 상기 입력 영상과 상기 기준 영상의 각 화소에 대하여 센서스 변환을 수행할 커널의 크기를 설정하는 단계와, 센서스 변환을 수행하여 비트열을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
8 8
삭제
9 9
제7항에 있어서, 상기 (c)단계는 상기 (b)단계의 수행 결과 생성된 입력 영상에서 추출한 특징의 비트열과 기준 영상에서 추출한 특징의 비트열 간에 XOR 연산을 수행하여 1의 개수가 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
10 10
제7항에 있어서, 상기 (c)단계는 상기 (b)단계의 수행 결과 생성된 입력 영상에서 추출한 특징의 비트열과 기준 영상에서 추출한 특징의 비트열을 각각 정수로 변환하여 정수값을 생성하고, 상기 입력 영상의 정수값에 대하여 그 차 또는 차의 제곱의 합이 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
11 11
제7항에 있어서, 상기 (b)단계는 상기 커널 내의 모든 화소의 밝기값을 평균한 평균값을 기준으로, 상기 커널의 중심에 위치한 중심 화소를 포함한 각 화소에 대하여 센서스 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
12 12
제7항 또는 제11항에 있어서, 상기 (b)단계는 센서스 변환 결과 생성된 비트열에 속하는 각 비트의 순서를 재정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
13 13
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.