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테스트할 얼굴 영상이 입력되는 영상 입력부;
상기 테스트할 얼굴 영상과의 비교를 위한 기준 영상들의 정보가 저장된 얼굴 데이터베이스;
상기 영상 입력부로부터 전송된 입력 영상의 각 화소에 대하여 주변 화소와의 밝기값을 비교함으로써 센서스 변환을 수행하여 나온 결과를 비트열로 배열하여 숫자로 만들어 특징을 생성하는 전처리부; 및
상기 입력 영상의 특징과 기준 영상에서 동일한 과정을 적용하여 구한 기준 영상의 특징의 차이가 최소인 기준 영상을 선택하는 비교 판단부
를 포함하며,
상기 전처리부는, 센서스 변환을 수행할 커널의 크기를 설정하고 센서스 변환을 수행하여 비트열을 생성하는 센서스 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
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제1항에 있어서, 상기 비교 판단부는
상기 입력 영상의 센서스 변환 결과 생성된 비트열과, 상기 기준 영상의 특징의 비트열 간에 XOR 연산을 수행하여 1의 개수가 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
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제1항에 있어서, 상기 비교 판단부는
상기 입력 영상의 센서스 변환 결과 생성된 비트열을 정수로 변환한 정수값과, 상기 기준 영상의 특징의 비트열을 정수로 변환한 정수값의 차의 총합 또는 차이의 제곱의 총합이 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
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제1항에 있어서, 상기 센서스 변환부는
상기 커널 내의 모든 화소의 밝기값을 평균한 평균값을 기준으로, 상기 커널의 중심에 위치한 중심 화소를 포함한 각 화소에 대하여 센서스 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
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제1항 또는 제5항에 있어서, 상기 센서스 변환부는
센서스 변환 결과 생성된 비트열에 속하는 각 비트의 순서를 재정렬하는 비트열 정렬부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 장치
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(a) 테스트할 얼굴 영상이 입력되는 단계;
(b) 상기 (a)단계를 통해 입력된 입력 영상에 대하여 센서스 변환을 수행하여 나온 결과를 비트열로 배열하여 새로운 특징값을 생성하는 단계; 및
(c) 상기 입력 영상의 특징값과, 기준 영상에 동일한 과정을 적용하여 구한 기준 영상의 특징값을 비교하여 특징값의 차이 또는 차이의 제곱의 합이 최소인 기준 영상을 선택하는 단계
를 포함하며,
상기 (b)단계는, 상기 입력 영상과 상기 기준 영상의 각 화소에 대하여 센서스 변환을 수행할 커널의 크기를 설정하는 단계와, 센서스 변환을 수행하여 비트열을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
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제7항에 있어서, 상기 (c)단계는
상기 (b)단계의 수행 결과 생성된 입력 영상에서 추출한 특징의 비트열과 기준 영상에서 추출한 특징의 비트열 간에 XOR 연산을 수행하여 1의 개수가 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
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제7항에 있어서, 상기 (c)단계는
상기 (b)단계의 수행 결과 생성된 입력 영상에서 추출한 특징의 비트열과 기준 영상에서 추출한 특징의 비트열을 각각 정수로 변환하여 정수값을 생성하고, 상기 입력 영상의 정수값에 대하여 그 차 또는 차의 제곱의 합이 최소인 기준 영상을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
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제7항에 있어서, 상기 (b)단계는
상기 커널 내의 모든 화소의 밝기값을 평균한 평균값을 기준으로, 상기 커널의 중심에 위치한 중심 화소를 포함한 각 화소에 대하여 센서스 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
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제7항 또는 제11항에 있어서, 상기 (b)단계는
센서스 변환 결과 생성된 비트열에 속하는 각 비트의 순서를 재정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 방법
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