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사용자 모션 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015127638
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 모션 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 손이 촬영된 영상에서, 손의 기하학적 특징을 나타내며, 손가락의 위치에 따라 변경되는, 2차원의 특징 벡터를 적어도 하나 검출하고, 상기 검출된 특징 벡터에 대응하는 사용자 모션을 결정하고, 상기 결정된 사용자 모션에 대응하는 제어 동작을 수행한다.
Int. CL G06F 3/03 (2006.01) G06F 3/00 (2006.01)
CPC G06F 3/017(2013.01) G06F 3/017(2013.01) G06F 3/017(2013.01) G06F 3/017(2013.01)
출원번호/일자 1020100017375 (2010.02.25)
출원인 삼성전자주식회사, 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1654311-0000 (2016.08.30)
공개번호/일자 10-2011-0097504 (2011.08.31) 문서열기
공고번호/일자 (20160905) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.09)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권무식 대한민국 서울특별시 서초구
2 이동혁 대한민국 서울특별시 서초구
3 이상윤 대한민국 서울특별시 서초구
4 토, 카안 싱가포르 서울특별시 서대문구
5 이효빈 대한민국 전라남도 순천시 연향*로 **
6 김영성 대한민국 서울특별시 서대문구
7 오범석 대한민국 서울특별시 서대문구
8 김수연 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
2 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2010-0125561-72
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
7 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0134512-39
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0827151-62
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2016-0042628-81
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.01.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0042639-83
11 등록결정서
Decision to grant
2016.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0393699-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 모션 인식 장치의 사용자 모션 인식 방법에 있어서, 상기 모션 인식 장치가 상기 모션 인식 장치의 디스플레이에 기준 템플릿을 디스플레이하는 과정과,상기 모션 인식 장치가 카메라를 이용하여 상기 기준 템플릿에 대응하는 인식 대상인 손을 촬영하여 영상을 생성하는 과정과,상기 모션 인식 장치가 상기 영상에서, 상기 손의 손가락의 위치에 따라 변경되는 2차원의 특징 벡터를 적어도 하나 검출하는 과정과, 상기 모션 인식 장치가 상기 검출된 특징 벡터에 대응하는 사용자 모션을 결정하는 과정과, 상기 모션 인식 장치가 상기 결정된 사용자 모션에 대응하는 제어 동작을 수행하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락 간의 벌어진 각도, 상기 손가락 각각의 끝을 연결했을 때 형성되는 각도, 상기 손가락 각각의 마디 간에 거리, 상기 손가락 끝과 손가락 사이 지점의 거리 비율 중 적어도 하나를 나타내는 벡터임을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 특징 벡터를 검출하는 과정은 상기 영상에서 상기 손의 경계에 존재하는 랜드마크를 검출하는 단계와, 상기 랜드마크 중 상기 손가락의 인식을 위한 유효 특징점을 선택하는 단계와, 상기 유효 특징점을 이용하여, 상기 손가락의 움직임의 변동량에 따라 벡터 특징점을 결정하는 단계와, 상기 벡터 특징점을 연결한 특징 선분들의 길이 및 상기 특징 선분들 간에 형성되는 각도에 대응하는 특징 벡터를 검출하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 사용자 모션을 결정하는 과정은, 특정 모션에 대응하는 특징 벡터의 벡터값을 표준화 한 값인 미리 저장된 표준값을 이용하여, 상기 검출된 특징 벡터가 상기 특정 모션의 값에 해당하면, 상기 특정 모션을 상기 사용자 모션으로 결정하는 과정임을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
5 5
제3항에 있어서, 상기 특징 벡터는 특정 손가락의 각 마디 간의 거리 비율을 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
6 6
제3항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락의 사이 지점과 상기 손가락의 끝의 거리 비율을 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
7 7
제3항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락의 끝에 위치하는 벡터 특징점과, 상기 손가락의 사이 지점에 위치하는 벡터 특징점을 연결한 특징 선분들에 의해 형성되는 각도를 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
8 8
제3항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락의 끝에 위치하는 벡터 특징점을 연결하는 특징 선분들 간에 형성되는 각도를 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 방법
9 9
사용자 모션 인식 장치에 있어서, 기준 템플릿을 디스플레이하는 표시부와,상기 기준 템플릿에 대응하는 인식 대상인 손을 촬영하는 카메라와, 상기 손이 촬영된 영상에서, 상기 손의 손가락의 위치에 따라 변경되는 2차원의 특징 벡터를 적어도 하나 검출하고, 상기 검출된 특징 벡터에 대응하는 사용자 모션을 결정하고, 상기 결정된 사용자 모션에 대응하는 제어 동작을 수행하는 모션 인식부를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락 사이의 벌어진 각도, 상기 손가락 각각의 끝을 연결했을 때 형성되는 각도, 상기 손가락 각각의 마디 간에 거리, 상기 손가락 끝과 상기 손가락 사이 지점의 거리 비율 중 적어도 하나를 나타내는 벡터임을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
11 11
제9항에 있어서, 상기 영상에서 상기 손의 경계에 존재하는 랜드마크를 검출하고, 상기 랜드마크 중 상기 손가락의 인식을 위한 유효 특징점을 선택하고, 상기 유효 특징점을 이용하여, 상기 손가락의 움직임의 변동량에 따라 벡터 특징점을 결정하고, 상기 벡터 특징점을 연결한 특징 선분들의 길이 및 상기 특징 선분들 간에 형성되는 각도에 대응하는 특징 벡터를 검출함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 모션 인식부는 특정 모션에 대응하는 특징 벡터의 벡터값을 표준화한 값인 미리 저장된 표준값을 이용하여, 상기 검출된 특징 벡터가 상기 특정 모션의 값에 해당하면, 상기 특정 모션을 상기 사용자 모션으로 결정함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
13 13
제11항에 있어서, 상기 특징 벡터는 특정 손가락의 각 마디 간의 거리 비율을 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
14 14
제11항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락의 사이 지점과 상기 손가락의 끝의 거리 비율을 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
15 15
제11항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락의 끝에 위치하는 벡터 특징점과, 상기 손가락의 사이에 위치하는 벡터 특징점을 연결한 특징 선분들에 의해 형성되는 각도를 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
16 16
제11항에 있어서, 상기 특징 벡터는 상기 손가락의 끝에 위치하는 벡터 특징점을 연결하는 특징 선분들 간에 형성되는 각도를 나타내는 벡터를 포함함을 특징으로 하는 사용자 모션 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.