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확률모델에 기반한 데이터 프리로드 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015126707
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 GUI 반응 속도를 높이기 위한 장치 및 방법에 관한 발명이다. 본 발명은 확률모델을 기반으로, 객체를 선택하는 사용자의 포인터 조작을 예측하여, 객체 선택 이전에 객체 데이터를 메모리에 로드하는 프리로드 작업을 수행한다. 프리로드 작업이 수행됨으로써, 객체 선택에서 GUI 업데이트까지 소요되는 반응 시간을 감축할 수 있다.
Int. CL G06F 3/048 (2006.01) G06F 3/00 (2006.01) G06F 3/01 (2006.01)
CPC G06F 3/013(2013.01) G06F 3/013(2013.01)
출원번호/일자 1020140000740 (2014.01.03)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1485907-0000 (2015.01.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150211) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.01.03)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한건희 대한민국 인천광역시 연수구
2 이승엽 대한민국 서울특별시 강남구
3 유주완 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2014-0006518-54
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.10.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.11.12 수리 (Accepted) 9-1-2014-0088309-72
5 등록결정서
Decision to grant
2014.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0896296-34
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번호 청구항
1 1
객체 선택 확률을 모델링 하는 확률모델을 저장하는 확률모델 저장부;포인터를 이동시키기 위한 사용자의 조작에 따른 포인터 조작 정보를 수집하는 포인터 조작 수집부;상기 수집된 포인터 조작 정보를 기반으로 상기 포인터가 위치한 영역에 대응되는 선택 대상 객체를 선정하고 상기 선정된 선택 대상 객체에 대한 정보를 포함하는 타겟 정보를 생성하는 객체 선정부;상기 수집된 포인터 조작 정보를 바탕으로 상기 확률모델에 따른 객체 선택 확률을 계산하는 확률모델 계산부;상기 확률모델의 계산된 객체 선택 확률이 소정의 조건을 만족하는 경우 상기 선택 대상 객체의 데이터를 프리로드(pre-load)하는 프리로드 실행부; 및상기 사용자의 조작에 의하여 상기 선택 대상 객체가 선택되는 경우, 상기 프리로드 된 선택 대상 객체 데이터를 액세스(access)하는 데이터 액세스부를 포함하는,사용자 디바이스
2 2
제1항에 있어서,상기 포인터 조작 정보는,디스플레이 상에서 상기 포인터가 위치한 x-y 좌표를 바탕으로 상기 포인터의 속도, 상기 포인터의 가속도, 상기 포인터가 위치한 지점의 선택, 상기 선택 시점 및 현재 시간 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는,사용자 디바이스
3 3
제1항에 있어서,사용자의 눈동자 위치를 가리키는 시선 좌표를 연산하는 눈동자 인식부를 더 포함하되,상기 포인터 조작 정보는,상기 눈동자 인식부가 연산한 상기 시선 좌표, 상기 시선 좌표의 이동 속도, 상기 시선 좌표의 이동 가속도 및 상기 시선 좌표와 상기 포인터 사이의 거리를 가리키는 시선 거리를 포함하는,사용자 디바이스
4 4
제1항에 있어서,사전에 수집되어서 제공된 포인터 조작 정보를 분석하여 상기 확률모델을 생성하고, 상기 생성된 확률모델을 상기 확률모델 저장부에 저장하는 확률모델 생성부를 더 포함하는,사용자 디바이스
5 5
제4항에 있어서,상기 확률모델 생성부는 상기 포인터 조작 정보에 포함된 조작 정보 중에서 객체를 선택하는 조작 정보를 찾아서 상기 객체를 선택하는 조작 시점을 기준으로 소정의 시간 이전까지의 조작 정보를 바탕으로 상기 확률모델을 생성하는,사용자 디바이스
6 6
제1항에 있어서,상기 포인터 조작 수집부에서 수집된 상기 포인터 조작 정보를 분석하여 상기 확률모델 저장부에 저장된 확률모델을 갱신하는 상기 확률모델 갱신부를 더 포함하는,사용자 디바이스
7 7
제1항에 있어서,상기 확률모델은, 상기 사용자의 포인터 조작에 의해서 상기 선택 대상 객체가 선택될 확률을 출력하는 제1 확률모델 및 상기 사용자의 포인터 조작에 의해서 상기 선택 대상 객체가 선택되지 않을 확률을 출력하는 제2 확률모델을 포함하는,사용자 디바이스
8 8
제7항에 있어서,상기 프리로드 실행부는,상기 확률모델 계산부의 계산 결과 제1 확률모델의 확률이 제2 확률모델의 확률보다 더 높거나 또는 제1 확률모델의 확률이 소정의 기준 확률보다 더 높은 경우, 상기 선택 대상 객체의 데이터를 프리로드 하는,사용자 디바이스
9 9
객체 선택 확률을 모델링 하는 확률모델을 저장하는 단계;포인터를 이동시키기 위한 사용자의 조작에 따른 포인터 조작 정보를 수집하는 단계;상기 수집된 포인터 조작 정보를 기반으로 상기 포인터가 위치한 영역에 대응되는 선택 대상 객체를 선정하는 단계;상기 수집된 포인터 조작 정보를 바탕으로 상기 확률모델에 따른 객체 선택 확률을 계산하는 단계;상기 확률모델의 계산된 객체 선택 확률이 소정의 조건을 만족하는 경우 상기 선택 대상 객체의 데이터를 프리로드(pre-load)하는 단계; 및상기 사용자의 조작에 의하여 상기 선택 대상 객체가 선택되는 경우, 상기 프리로드 된 선택 대상 객체 데이터를 액세스(access)하는 단계를 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 포인터 조작 정보는,디스플레이 상에서 상기 포인터가 위치한 x-y 좌표를 바탕으로 상기 포인터의 속도, 상기 포인터의 가속도, 상기 포인터가 위치한 지점의 선택, 상기 선택 시점 및 현재 시간 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 포인터 조작 정보를 수집하는 단계는,사용자의 눈동자 위치를 가리키는 시선 좌표를 연산하는 단계를 포함하되,상기 포인터 조작 정보는,상기 시선 좌표, 상기 시선 좌표의 이동 속도, 상기 시선 좌표의 이동 가속도 및 상기 시선 좌표와 상기 포인터 사이의 거리를 가리키는 시선 거리를 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
12 12
제9항에 있어서,상기 확률모델을 저장하는 단계 이전에,사전에 수집되어서 제공된 포인터 조작 정보를 분석하여 상기 확률모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 확률모델을 저장하는 단계를 더 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 확률모델 생성하는 단계는,상기 포인터 조작 정보에 포함된 조작 정보 중에서 객체를 선택하는 조작 정보를 찾아서 상기 객체를 선택하는 조작 시점을 기준으로 소정의 시간 이전까지의 조작 정보를 바탕으로 상기 확률모델을 생성하는 단계를 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
14 14
제9항에 있어서,상기 포인터의 조작 정보를 수집하는 단계 이후에,상기 수집된 상기 포인터 조작 정보를 분석하여 상기 저장된 확률모델을 갱신하는 상기 확률모델 갱신단계를 더 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
15 15
제9항에 있어서,상기 확률모델은, 상기 사용자의 포인터 조작에 의해서 상기 선택 대상 객체가 선택될 확률을 출력하는 제1 확률모델 및 상기 사용자의 포인터 조작에 의해서 상기 선택 대상 객체가 선택되지 않을 확률을 출력하는 제2 확률모델을 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 프리로드 하는 단계는,상기 확률모델의 계산 결과 제1 확률모델의 확률이 제2 확률모델의 확률보다 더 높거나 또는 제1 확률모델의 확률이 소정의 기준 확률보다 더 높은 경우, 상기 선택 대상 객체의 데이터를 프리로드 하는 단계를 포함하는,사용자 디바이스의 데이터 프리로드 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.