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2차원 영상에 대한 각 프레임당 깊이 정보를 생성하는 깊이정보 생성부;상기 생성된 각 프레임당 깊이 정보에 대해, 깊이 그레이(depth gray) 값에 따른 깊이지도(depth map) 분포도를 나타내는 깊이 정보 히스토그램으로 생성하는 히스토그램 생성부; 및상기 깊이 정보 히스토그램(depth map histogram)과 균등 분포 히스토그램(uniform distribution histogram)의 유사도를 바타차리야 계수(Bhattacharyya Coefficient)를 이용하여 입체값으로 산출하는 입체값 산출부;를 포함하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 산출된 입체값을 저장하기 위한 입체값 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 깊이정보 생성부는, 상기 2차원 영상의 깊이 지도로부터 프레임당 각 픽셀에 대한 깊이 지도의 그레이(gray) 값을 추출하고, 추출한 각 픽셀에 대한 깊이 지도의 그레이 값들을 각 프레임별로 구분하여 임시로 저장하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 히스토그램 생성부는, 프레임당 각 픽셀의 깊이값들을 0 내지 255 값들의 깊이 그레이(depth gray) 값으로 전환하고, 하나의 프레임에서 각 픽셀에 대한 깊이 그레이 값의 분포도를 나타내는 깊이 정보 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 장치
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5 |
5
제 1 항에 있어서,상기 입체값 산출부는, 깊이 정보 히스토그램과 균등 분포 히스토그램 값들의 총합이 각각 1이 되도록 픽셀의 개수로 나누어 정규화(Normalization)하고, 바타차리야 계수를 이용하여 다음 수학식1과 같이 깊이 정보 히스토그램과 균등 분포 히스토그램의 유사도를 입체값(DFHistogram)으로 산출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 장치
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2차원 영상에 대한 각 프레임당 깊이 정보를 생성하는 깊이정보 생성단계;상기 생성된 각 프레임당 깊이 정보에 대해, 깊이 그레이(depth gray) 값에 따른 깊이지도(depth map) 분포도를 나타내는 깊이 정보 히스토그램으로 생성하는 히스토그램 생성 단계; 및상기 깊이 정보 히스토그램(depth map histogram)과 균등 분포 히스토그램(uniform distribution histogram)의 유사도를 바타차리야 계수(Bhattacharyya Coefficient)를 이용하여 입체값으로 산출하는 입체값 산출 단계;를 포함하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 방법
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제 6 항에 있어서,상기 산출된 입체값을 저장하는 입체값 저장 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 방법
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제 6 항에 있어서,상기 깊이정보 생성단계는, 상기 2차원 영상의 깊이 지도로부터 프레임당 각 픽셀에 대한 깊이 지도의 그레이(gray) 값을 추출하고, 추출한 각 픽셀에 대한 깊이 지도의 그레이 값들을 각 프레임별로 구분하여 임시로 저장하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 방법
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제 6 항에 있어서,상기 히스토그램 생성 단계는, 프레임당 각 픽셀의 깊이값들을 0 내지 255 값들의 깊이 그레이(depth gray) 값으로 전환하고, 하나의 프레임에서 각 픽셀에 대한 깊이 그레이 값의 분포도를 나타내는 깊이 정보 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 방법
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10
제 6 항에 있어서,상기 입체값 산출단계는, 깊이 정보 히스토그램과 균등 분포 히스토그램 값들의 총합이 각각 1이 되도록 픽셀의 개수로 나누어 정규화(Normalization)하고, 바타차리야 계수를 이용하여 다음 수학식1과 같이 깊이정보 히스토그램과 균등분포 히스토그램의 유사도를 입체값(DFHistogram)으로 산출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 입체감 측정 방법
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